摘要：9月30日，云博士的智能诊断功能全新升级，官方对它描述是随时随地进行全局诊断、精准诊断，及时发现高危风险，为您保驾护航。让我们去看看“智能诊断”的庐山真面目。
9月28日，阿里云自主研发的智能客服机器人--云博士高调亮相“云上安全中国力量”安全发布会。作为企业安全护航助手，云博士的智能诊断、安全预警、决策辅助等能力震惊业界，刷新了人们对于安全领域人工智能应用的期待。阿里云智能平台负责人也在微博上回应称，智能机器人的定位就应该是诊脉断病的智能doctor！
9月30日，云博士的智能诊断功能全新升级，官方对它描述是随时随地进行全局诊断、精准诊断，及时发现高危风险，为您保驾护航。
紧接着我们测试了这个新功能。点击“开始诊断”，可以看到“全局诊断”和“实例诊断”两种方式。全局诊断是指针对所有实例进行检测，实例诊断是指针对特定实例进行检测。我们点击了“全局检测”，很快检测出账号过期的3个提醒，同时给出了实例名、状态（**月**日已经过期）、可能的影响以及处理建议，并有直接到文档和控制台的快速入口。整体感觉功能做得十分贴心。
据阿里云智能平台的负责人介绍，智能诊断其实是云博士一直就具备的能力。在用户使用云计算产品的过程中，很多问题的表象是相同或类似的，通过问题表象判断得到的解决方案并不能100%解决用户问题。因为这些问题从表象上看几乎一样，但背后的原因却是多种多样，而解决方案更是千差万别。当售后工程师在解决类似问题时，面对大量相同或相似的问题描述，则需要花费大量时间往返于不同系统平台来获取用户线上实例数据，从而判断真正的问题所在。而云博士通过数据沉淀与分析，可以把相同或相似表象的问题整合成归为一类别，并针对每一类别建立决策树，能够更精准确认并解决用户问题，实现解决效率的大幅提升。原来人工半小时才能解决的问题，云博士瞬间完成，这样的体验对于用户来讲是个非常大的惊喜。实际上智能诊断最复杂的部分是融合在云博士解答问题过程中的决策树。工程师们在分析大量决策树后发现，服务工单中经常出现的问题实际上并不难处理，甚至用户可以自助解决，所以他们把这些场景梳理出来用以帮助用户能更好的管理云产品，这就是现在看到的“智能诊断”功能。
“智能诊断”功能目前可以对产品到期续费、产品安全（被黑洞保护、被清洗）、产品运行性能（CPU跑满、带宽跑满）等场景的“一键诊断”，其他场景也会陆续接入。云博士的目标是成为云产品的智能顾问。
除了云博士机器人页面，可以看到在提交工单页面、阿里云APP的服务中心等也都已经上线了云博士“智能诊断”功能，看来阿里云客户服务团队已经为正在到来的客户量井喷做好了强大的智能服务储备了。
