sentinel结合dubbo进行热点参数限流
（1）dubbo中接入sentinel
方法：
（1）只需要在pom中假如三行配置即可接入sentinel
（2）进行热点参数限流时候，需要接入热点限流模块。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</dependency>
**普通的热点参数限流只需要在entry中传入相应的参数就可以，但是由于我们需要对dubbo的服务根据企业id来进行限流，dubbo在接入sentinel的时候将entry封装进了adapter里面，故此：
- 需要改写官方提供的adaper，将企业的id传入到entry中
- 通过dubbo的rpccontext拿到从consumer传入的企业id 和用户id **
接入原理：
Dubbo
通过dubbo的拦截器将服务实例进行拦截，同时接入sentinel core对服务实例的调用进行统计。
（1）SPI扩展原理
ExtensionLoader：1. 通过接口类名和key值获取一个实现 2. 利用IOC依赖注入功能（实现一个代理类） 3. 采用装饰器模式进行功能增强，自动实现包装
- ExtensionLoader 实现初始化
- 扫描配置文件，根据配置文件中的类名进行类加载
- 扩展适配器
(2)Filter链原理
-
构造Filter链
Dubbo的Filter实现入口是 在ProtocolFilterWrapper，因为ProtocolFilterWrapper是Protocol的包装类，所以会在加载的Extension的时候被自动包装进来，该封装器实现了Protocol接口，并提供了一个参数类型为Protocol的构造方法。Dubbo依据这个构造方法识别出封装器，并将该封装器作为其他Protocol接口实现的代理。
Sentinel
(1) 基本原理
限流入口是entry(),在创建entry()的时候一些列插槽会被创建。
（1）插槽组成：StatisticSlot,systemslot,autheityslot，NodeSelectorSlot等
NodeSelectorSlot负责收集资源的路径，并将路径以树状结构存储起来。
（2）本质上是基于信号量对资源进行监控（类似于AQS）
（3）每一个插槽都有一个入口entry(),还有一个出口（也是进入下一个插槽的起点）fullentry()，在经过NodeSelectorSlot收集资源路径，ClusterBuilderSlot记录监控信息之后，后面每过一次entry（即经历过一个插槽就会进行一次checkrule，判断是否符合规定，如果不符合则block,符合则pass）【总的来说，每经过一次slot的entry就是一次检查，检查当前对服务的访问是否符合规则】
Sentinel接入Dubbo（同时实现企业id的流控）
（1）利用dubbo的filter将provider的服务进行拦截
（2）通过rpcontext获取consumer传递过来的企业id和用户id
（3）将企业id、用户id传入entry，entry经过StatisticSlot时候会对其进行统计，判断是否是热点数据，若是则触发流控规则。
（4）在实现步骤（3）的时候需要接入
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</dependency>
具体实现代码：
@Activate(group = "provider")
public class SentinelDubboProviderFilter extends AbstractDubboFilter implements Filter {
public SentinelDubboProviderFilter() {
RecordLog.info("Sentinel Dubbo provider filter initialized");
}
private static final String ENTERPRISE_ID = "enterpriseId";
private static final String USER_ID = "userId";
private static final String DEFAULT_ENTERPRISE_ID = "0";
private static final String DEFAULT_USER_ID = "0";
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
// Get origin caller.
String application = DubboUtils.getApplication(invocation, "");
Entry interfaceEntry = null;
Entry methodEntry = null;
String enterpriseId = null;
String userId = null;
try {
enterpriseId = RpcContext.getContext().getAttachment(ENTERPRISE_ID);
userId = RpcContext.getContext().getAttachment(USER_ID);
if (userId == null){
userId = DEFAULT_USER_ID;
}
if (enterpriseId == null){
enterpriseId = DEFAULT_ENTERPRISE_ID;
}
String resourceName = getResourceName(invoker, invocation);
String interfaceName = invoker.getInterface().getName();
ContextUtil.enter(resourceName, application);
interfaceEntry = SphU.entry(interfaceName, EntryType.IN,1,enterpriseId);
methodEntry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, enterpriseId,userId);
Result result = invoker.invoke(invocation);
if (result.hasException()) {
Tracer.trace(result.getException());
}
return result;
} catch (BlockException e) {
return DubboFallbackRegistry.getProviderFallback().handle(invoker, invocation, e);
} catch (RpcException e) {
Tracer.trace(e);
throw e;
} finally {
if (methodEntry != null) {
methodEntry.exit(1,enterpriseId,userId);
}
if (interfaceEntry != null) {
interfaceEntry.exit(1,enterpriseId);
}
ContextUtil.exit();
}
}
}
总结：只需要将dubbo与sentinel的适配器进行适配，将rpccontext中的企业id、用户id传入entry即可通过控制台对接口、方法进行流控。
