• 当把数据用es索引以后，可以通过_search结尾的请求来进行搜索，使用es的DSL在请求体中指定搜索条件
  可以在请求URI中指定要搜索的索引名称，默认会响应命中的10个文档,
  以下是搜索全部，使用match_all

GET /customer/_search
{
  "query":{"match_all":{}},
  "sort":[fe'w
    {"age":"desc"}
    ]
  
}

得到以下查询结果

{
  "took" : 1,   //查询响应时间，默认是毫秒
  "timed_out" : false,   //请求是否超时
  "_shards" : {     //搜索了多少分片，多少成功、失败或者跳过
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {          //找到多少个匹配的文档
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,   //找到相关文件的分数
    "hits" : [
      {
        "_index" : "customer",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : null,      //文档相关性得分（使用match_all时不适用）
        "_source" : {
          "name" : "Jared",
          "age" : 29
        },
        "sort" : [       //文档排序位置，不按相关排序分数
          29
        ]
      },
      {
        "_index" : "customer",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "Jared",
          "age" : 16
        },
        "sort" : [
          16
        ]
      }
    ]
  }
}

每一个请求都是独立的，es不维护任何状态信息，要翻页搜索，需要使用from和size在请求中。

GET /customer/_search
{
  "query":{"match_all":{}},
  "sort":[
    {"age":"desc"}
    ],
  "from":1,      //从xx开始
  "size":1     //选取几个
  
}

通过特定的字段去搜索使用match，标识该字段是否包含xx或者yy，或者关系

GET /customer/_search
{
  "query":{"match":{"age":"16 19"}}
}

匹配固定单词使用match_phrase，and关系
GET /customer/_search
{
"query":{"match_phrase":{"name":"Zhang L"}}
}

复杂查询需要在前面加bool,可以定义必须匹配must match、可以匹配should match、一定不允许匹配must not match

GET /customer/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[
        {"match":{"age":"16"}}
        ],
      "must_not":[
        {"match":{"name":"liu"}}
        ]
    }
  }
}

must、should和must_not都被称为查询子句
must、should会增加查询评分，分数越高文档岳父和搜索条件、must_not也被视为filter，直接影响查询文档是否包含在结果中，可以直接在语句中使用filter来包含或者过滤文档，对文档评分没影响

GET /customer/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":{"match_all":{}},
      "filter":{
        "range": {
          "age": {
            "gte": 20,
            "lte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}