java__集合类

1. Stream

stream不是集合元素,不是数据也不保存数据,它是有关计算和算法得
数据需要保存在相应的collection中
懒执行,需要多少执行多少,不会多操作,不会修改数据源,得到结果后回返回新的stream
可以并行执行(iteration迭代器只能串行)
distinct——去重操作
缺点:
无法对next()进行控制

2. collection集合

collection 下有三大接口:

  1. List 列表
  2. Set
  3. Queue 队列
List 和 Set 的区别:

Set集合可以存储多个对象,但并不会记住元素的存储顺序,也不允许集合中有重复的对象
List 中存储的数据是有顺序,并且允许重复

Set怎么保证不重复?

Set是HashMap保存数据,HashMap的key不能重复,所以set的元素不能重复,假如key值重复,hash在存储的时候,会把他们保存在同一个地址中,所以新的key的参数会覆盖旧的key参数中。
在插入操作中首先判断hashCode()方法返回值是否重复。

3. java中Collection和Collections的区别

  • collection是一个集合接口,是提供集合对象基本操作的通用接口
  • collections则是集合类的一个工具类/帮助类,其中提供一系列静态方法,用于对集合中元素进行排序,搜索以及线程安全等。

4. Arrays.asList用法:

将数组转换未List,使其更好操作

注意:
  1. asList方法的参数必须是对象或数据
  2. 将原生数据类型作为参数时,需要使用包装类使基本类型转换为对象。
  3. Arrays.asList后,List不能修改大小,asList的方法返回的是一个固定大小的List
    解决Arrays.asList后,List无法修改大小的方法:
    创建一个Arrays.asList返回的List数组参数后,再将该List传入ArrayList中,即可

5. Enumeration 和 Iterator 的区别

java集合类都提供返回Iterator的方法,它和Enumeration的主要区别是,其实就是Iterator可以删除元素,Enumeration都不能。
使用Iterator来遍历集合时,要用Iterator.remove()的方法来删除数据,不能用集合的remove()

6. 集合遍历安全机制

1. fail-fast机制
fail-fast 机制是集合中的一种错误机制
当在遍历一个集合时,当集合结构被修改时,会抛出Concurrent Modification Exception
出现异常的两种情况:

  • 单线程环境下:
    集合创建后,在遍历集合的过程中,有修改结构的操作,例如增删改。
    但是使用remove()方法不会抛出异常
  • 多线程环境
    当一个线程遍历这个集合,而另一个线程对这个集合的结构进行了修改

2. fail-safe机制
fail-safe 任何对集合结构的修改都会在一个复制的集合上修改,遍历过程中修改结构数据都不会抛出异常
fail-safe两大问题
(1). 复制集合,开销大
(2). 无法保证读取的数据是原生数据,因为读取的只能是已经进行复制的数据,无法确定复制过程有没问题。

7. ConcurrentHashMap 和 ConcurrentskipListMap

ConcurrentHashMap
Hashtable是锁住了整个Map集合,而ConcurrentHashMap,它会锁住Map集合中的一个桶,根据桶的多少,可以进一步提升并发度,只要读写操作落在不同锁上,操作就可以并发执行。
ConcurrentskipListMap
跳跃表+线程安全
分层,采用抛硬币分层
1.先一分为二,后选择抛硬币继续分层,当一层中只有一个节点时,停止分层
2.增:每次增加就逐层比较,直到最后一层
3.删:找到节点后,逐层删除,该层只有一个节点话,删除该层
线程安全控制的三个级别:
JVM级别通常以Cas指令形式,是一种级别低、细粒度的技术
低级使用程序类:锁定和原子类,使用cas作为并发原语,Reentrantlock类提供synchronized源于相同的锁定和内存语义
高级使用程序类:信号、互斥、屏障、交换程序等

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,468评论 5 473
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,620评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,427评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,160评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,197评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,334评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,775评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,444评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,628评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,459评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,508评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,210评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,767评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,850评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,076评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,627评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,196评论 2 341