R基础 | R代码风格规范

摘录:Hadley Wickham在《advanced R》书中,基于Google's R style guide做了总结和示例。以下为全文(英文原地址)的摘录翻译。

好的R代码很重要,因为代码往往会被其他人阅读。formatR包(作者Yihui Xie)可以让丑的代码变得好很多。可以尝试用用。

注释和命名

文件名

文件名要有意义,代码文件并以.R结束。数据文件以.RData结束。

# Good
fit-models.R
utility-functions.R

# Bad
foo.r
stuff.r

如果需要按顺序运行代码文件,加上数字前缀。

0-download.R
1-parse.R
2-explore.R

对象命名

变量名,小写,可用_隔开单词。
函数名,首字母小写,第二及后面词首字母大写。
一般,变量名字应是名字,而函数名应是动词。

# Good variables
day_one
day_1

#Good function
displayPlotAgain()

# Bad
first_day_of_the_month
DayOne
dayone
djm1

最好不要用已存在的变量和函数名。

# Bad
T <- FALSE
c <- 10
mean <- function(x) sum(x)

函数的参数命名,以.间隔单词。这样函数参数与变量名可以区别开。

# Preferred
buildCyc(num.frames=10)
buildCyc(num.frames=num_frames)
# Discouraged
buildCyc(num_frames=10)
buildCyc(numframes=10)
buildCyc(numFrames=10)

语法

空格

  • 中缀运算符(比如=,+,-,<-等)前后要空格。
  • 函数调用中的=前后要有空格
  • 逗号后一个空格,前面无空格
# Good
average <- mean(feet / 12 + inches, na.rm = TRUE)

# Bad
average<-mean(feet/12+inches,na.rm=TRUE)

:,::,:::是例外,它们前后都不要有空格。

# Good
x <- 1:10
base::get

# Bad
x <- 1 : 10
base :: get

除了调用函数,其他时候的左括号前留一个空格。

# Good
if (debug) do(x)
plot(x, y)

# Bad
if(debug)do(x)
plot (x, y)

为了对齐而增加等号或赋值符前后的空格是可以的。

list(
  total = a + b + c, 
  mean  = (a + b + c) / n
)

不要在括号或中括号中随意加空格,除非上面的情况(有逗号)。

# Good
if (debug) do(x)
diamonds[5, ]

# Bad
if ( debug ) do(x)  # No spaces around debug
x[1,]   # Needs a space after the comma
x[1 ,]  # Space goes after comma not before

花括号

{不要单独开启一行,而应该在之后另起一行。
}应该单独一行。除非它跟在else后面。

# Good

if (y < 0 && debug) {
  message("Y is negative")
}

if (y == 0) {
  log(x)
} else {
  y ^ x
}

# Bad

if (y < 0 && debug)
message("Y is negative")

if (y == 0) {
  log(x)
} 
else {
  y ^ x
}

可以将很短的语句放在同一行。

if (y < 0 && debug) message("Y is negative")

行宽

尽量每行少于80个字符。如果你发现写代码的空间不够用了,说明你需要把一些代码放在另一个函数中。

缩进

缩进两个空格。
除非定义函数的时候,可以对齐。

long_function_name <- function(a = "a long argument", 
                               b = "another argument",
                               c = "another long argument") {
  # As usual code is indented by two spaces.
}

赋值

<-赋值,而不是=

# Good
x <- 5
# Bad
x = 5

注释

每个注释应以一个井号和一个空格开始。每一行注释前后各空一行。完整的句子,大写字母开头,句号结尾。
注释应解释为什么,而不是什么。

# How many locations are represented in the dataset.

ds$location %>%
unique() %>%
length()

# Identify variables that have a single value.

ds[vars] %>%
....

code sections可以全大写标题开始。注释行如果以多于四个的-,=,#结束,就创建了一个code section。不同的code section可以通过 Jump To菜单切换。

# Section One ---------------------------------
 
 # Section Two =================================
 
 ### Section Three ############################# 

关于R style的包

styler

styler包地址
styler包可以自动将代码转换成符合规定的代码形式。装好后,Rstudio的插件中可以找到。适合已经完成的代码一键转换。

lintr

lintr包地址

install.packages("lintr")

菜单栏"Tools" -> "Global Options..."-> "Code" -> "Diagnostics" 标签:check "Show diagnostics for R".

lint一个R文件lintr::lint("test.R"),诊断信息在Marker panel中。

这个包也包含两个插件。可以将插件和快捷方式绑定: Tools > addins > Browse Addins > Keyboard Shortcuts. 建议用Alt+Shift+L for linting the current source code and Ctrl+Shift+Alt+L to code the package.

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