一. 数据分析产品简介
数据分析产品，通过提供多维度用户行为分析助力企业实现高效及精细化运营。根据面向业务的不同，数据统计分析产品的产品形态不同，包括：
提供数据分析报表、行业分析报告
提供运营分析平台（PaaS服务）帮助企业部署一站式数据采集及分析平台
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提供企业咨询、广告营销、SEO优化、智能推送、商户决策选址等服务
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竞品对比分析
1. 产品定位
2. 产品亮点
3. 产品功能及优缺点
专注于网站分析，其分析内容可以分为三大类：网站分析、用户分析和事件分析。具体的功能如下表所示。
网站分析
用户分析
事件分析
总结
TalkingData和神策数据在应用程序方面积累了大量数据。 「TalkingData」提供了人群tgi和灵动事件，让普通用户也可以方便地进行事件分
析，产品重点关注用户(趋势、用户来源、用户质量、用户行为和用户留存)
「神策数据」根据不同业务场景定义了事件与用户，方便按照事件进行分析。
在网站统计分析中，「google analytics」仍是其中的翘楚，分析指标、图形化和 页面交互都已经非常成熟，缺点是页面层级过多，指标较为分散，新手上手较难。 「友盟」支持行业数据对比，「百度统计」页面和指标说明非常详尽，对于新手非 常友好。
「Vision」目前只提供了网站基础指标及趋势图、各子页面基础指标和事件分析， 可以扩充用户行为分析和优化分析等模块。
附录. 竞品产品架构及功能分析
1 百度统计-网站统计
百度统计提供网站统计、移动统计和选址决策三大服务。
- 百度网站统计提供了网站概况、跨时间流量分析、流量来源分析、上下游及当前页面访问分析、转化分析、访客分析及优化分析报告
- 支持时间、来源、设备、访客、地域等标签筛选及数据转发、下载功能
- 产品同时提供了高级分析便于客户理解用户、提供了百度推广及推广效果监测服务
2 TalkingData-应用统计分析
TalkingData支持应用、小程序的数据分析并为企业提供数据营销服务，同时也为企业提供运营分析平台和移动战略咨询。
TalkingData-产品架构：
TalkingData-应用统计分析：
- TalkingData应用统计分析目的是增加用户数与用户活跃度，所以产品重点关注用户趋势、用户来源、用户质量、用户行为和用户留存
- 在用户趋势页面数据趋势图支持添加“对比时段”，可以更加灵活地对比数据指标
- 产品支持数据探索，可以自定义维度和指标，维度包含日期、版本、设备、地区等，指标包含新增用户、活跃用户、新增留存率、活跃留存率、流失用户、启动时长等
- 支持添加灵动事件统计事件数、事件达成数等指标：脱离代码，只需面对应用界面圈圈点点即可追加随时生效的事件数据点
3 神策数据-电商产品分析
神策数据提供了PaaS系统，构建用户多维度数据体系，支持实时多维度数据分析，同时产品支持企业级用户二次开发，企业用户可以自定义数据查询满足高级数据分析需求。
神策数据-产品架构：
神策数据-电商产品分析：
- 神策数据提供了元数据（包含事件、Session），用户可以根据事件、Session来进行事件分析
- 神策分析的所有数据映射到「事件」和「用户」这两张数据表，产品支持直接在平台上进行自定义数据查询，并对查询结果进行简单可视化
- 在电商产品demo中，除了常规的漏斗分析、留存分析、用户路径和网页热力分析外，产品还提供了分布分析（用户进行某行为的次数、小时数）、归因分析（待归因事件对目标事件的有效转化点击率和贡献度）和间隔分析（业务转化环节的转化时长）
4 友盟
友盟的产品包含数据服务产品（面向产品、运营、市场）、开发者平台（包含SDK和API，面向前后端）和行业分析。
友盟-产品架构：
友盟-网站统计：
- 友盟的网站统计功能与百度统计类似，提供流量分析、来源分析（不同的来源形式、搜索引擎、搜索词、域名）、受访分析、访客分析，也提供高级分析（价格透视）和SEO优化等服务
- 提供「行业监控」数据，方便与其他类似网站比较
- 提供开放计算平台：「事件」对网站访问来说定义事件意义不大，因为只有访问、点击搜索框、输入搜索词等行为，「自定义访客」可以统计不同等级访客的浏览数据
5 Google Analytics - Website Data
