RDKit|化学反应操作与处理

  • 化学反应
    • 1.SMARTS创建反应
    • 2.rxn文件创建反应
    • 3.产物后处理

化学反应

Rdkit中提供了基于SMARTS的化学反应操作,可以通过SMARTS或rxn反应文件构建反应模式,再对指定的反应物进行匹配,将匹配上的结构按反应模式进行合成。

1.SMARTS创建反应

  • 从SMARTS创建一个反应模式:Chem.ReactionFromSmarts()
    下面这个反应表示一个羧基,与至少带有一个氢的氮原子反应,形成酰胺
  • 定义反应物:reactants
  • 进行一个反应:RunReactants(reactants, maxProducts)
    对反应物依次进行反应,返回结果为一个元组
>>> from rdkit import Chem
>>> from rdkit.Chem import AllChem as Chem
>>> rxn = Chem.ReactionFromSmarts('[C:1](=[O:2])-[OD1].[N!H0:3]>>[C:1](=[O:2])[N:3]')
>>> reactants = (Chem.MolFromSmiles('CC(=O)O'), Chem.MolFromSmiles('NC'))
>>> products = rxn.RunReactants(reactants)
>>> print(len(products))
1
  • 看看反应方程式
>>> Chem.Draw.ReactionToImage(rxn)
1
  • 元组中的每个元素(也是个元组)对应着一个产物。
>>> print(len(products[0]))
1
>>> Chem.Draw.MolToImage(products[0][0])
2
  • 用含两个羧基的化合物与甲胺反应,对应着两种匹配的方式,会产生两个反应结果。
>>> double = Chem.MolFromSmiles('C(COC(=O)O)C(=O)O')
>>> reacts = (double, Chem.MolFromSmiles('NC'))
>>> ps = rxn.RunReactants(reacts)
>>> print(len(ps))
2
>>> Chem.Draw.MolsToGridImage([x[0] for x in ps])
3

2.rxn文件创建反应

  • 通过MDL rxn文件来创建反应
>>> import os
>>> from rdkit.Chem import RDConfig
>>> rxn_file = os.path.join(RDConfig.RDDocsDir, 'Book\data\AmideBond.rxn')
>>> rxn = Chem.ReactionFromRxnFile(rxn_file)
  • 查看反应模版(反应物)数量:GetNumReactantTemplates()
  • 查看产物模版(产物)数量:GetNumProductTemplates()
  • 其他进行反应及查看产物的方法一样
>>> print(rxn.GetNumReactantTemplates())
>>> print(rxn.GetNumProductTemplates())
2
1

3.产物后处理

  • 做个更复杂的反应,例如1,3丁二烯与乙烯加成反应
>>> rxn = Chem.ReactionFromSmarts('[C:1]=[C:2].[C:3]=[*:4][*:5]=[C:6]>>[C:1]1[C:2][C:3][*:4]=[*:5][C:6]1')
>>> ps = rxn.RunReactants((Chem.MolFromSmiles('OC=C'), Chem.MolFromSmiles('C=CC(N)=C')))
>>> len(ps)
4
  • 查看一下产生的所有分子
    反应物在反应模板中可以有多种映射方式,所以产生了多种产物,但有一些是重复的
>>> Chem.Draw.MolsToGridImage([x[0] for x in ps], molsPerRow=4)
4
  • 可以通过字典来获得不重复的结构
>>> uniqps = {}
>>> for p in ps:
>>>     smi = Chem.MolToSmiles(p[0])
>>>     uniqps[smi] = p[0]
>>> sorted(uniqps.keys())
['NC1=CCC(O)CC1', 'NC1=CCCC(O)C1']
  • 此外,需要注意的是,通过化学反应产生的分子,是没有经过核对的,可以手动检查一下:SanitizeMol()
>>> rxn = Chem.ReactionFromSmarts('[C:1]=[C:2][C:3]=[C:4].[C:5]=[C:6]>>[C:1]1=[C:2][C:3]=[C:4][C:5]=[C:6]1')
>>> ps = rxn.RunReactants((Chem.MolFromSmiles('C=CC=C'), Chem.MolFromSmiles('C=C')))
>>> Chem.MolToSmiles(ps[0][0])
'C1=CC=CC=C1'
5
>>> Chem.SanitizeMol(ps[0][0])
>>> Chem.MolToSmiles(ps[0][0])
'c1ccccc1'

本文参考自rdkit官方文档
代码及源文件在这里

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342