用 Python 学习数据结构, 有它就不用愁

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数据结构,我们对它已经是耳熟能详。对于计算机相关专业的大学生来说,它是一门专业必修课。从事软件开发的人员则把它作为谋生必备技能。这充分体现数据结构的重要性。因此,我们对数据结构是不得不学。

虽然数据结构的实现不限制语言,但市面上很多教程书籍都是以 C 语言作为编程语言进行讲解。如果你喜欢且在学习 Python,可能会陷入苦于这样的烦恼中。那就是没有 Python 版本的数据结构实现代码。莫慌!我给大家推荐一个第三方库,它能让你这种烦恼立刻云消雾散。

它就是Pygorithm

Github 仓库地址

Pygorithm 是由一个热心肠的印度小哥编写的开源项目。他编写创建该库的初衷是处于教学目的。我们不仅可以阅读源码的方式学习数据结构,而且可以把它当做现成工具来使用。

安装

安装 python 库,我推荐使用 pip 方式,方便又省事。

pip install Pygorithm
# 如果出现因下载失败导致安装不上的情况,可以先启动 ss 再执行安装命令
# 或者在终端中使用代理
pip --proxy http://代理ip:端口 install Pygorithm

支持的类型

Pygorithm 实现的数据结构类型有以下这几种,括号中表示包名。

    • 栈 (data_structures.stack.Stack)
    • 中缀表达式转换为后缀表达式 (data_structures.stack.InfixToPostfix)
  • 队列

    • 队列 (data_structures.queue.Queue)
    • 双端队列 (data_structures.queue.Deque)
  • 链表

    • 单向链表 (data_structures.linked_list.SinglyLinkedList)
    • 双向链表 (data_structures.linked_list.DoublyLinkedList)
    • 二叉树 (data_structures.tree.BinaryTree)
    • 搜索二叉树 (data_structures.tree.BinarySearchTree)
    • 图 (data_structures.graph.Graph)
    • 拓扑排序 (data_structures.graph.TopologicalSort)
    • 有向图 (data_structures.graph.CheckCycleDirectedGraph)
    • 无向图 (data_structures.graph.CheckCycleUndirectedGraph)
    • 堆 (data_structures.heap.Heap)
  • 字典树

    • 字典树 (data_structures.trie.Trie)

常见算法

你也许没有想到吧。Pygorithm 中也实现一些常见的路径搜索、查找、排序等算法。

常见的路径搜索算法:

  • Dijkstra(迪杰斯特拉)
  • Unidirectional AStar(单向 A*算法)
  • BiDirectional AStar(双向 A*算法)

常见的查找算法:

  • Linear Search (线性查找)
  • Binary Search (二分法查找)
  • Breadth First Search (广度优先搜索)
  • Depth First Search (深度优先搜索)

常见的排序算法:

  • bubble_sort(冒泡算法)
  • bucket_sort(桶排序)
  • counting_sort (计数排序)
  • heap_sort(堆排序)
  • insertion_sort(插入排序)
  • merge_sort(归并排序)
  • quick_sort (快速排序)
  • selection_sort(选择排序)
  • shell_sort(希尔排序)

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