微信指数:数据分析或将成为媒体人必备的基本能力之一

2月23日,腾讯通过公众号微信派发布了微信内置的数据分析工具「微信指数」。

一时间新媒体圈子炸了毛,刚写完的「国足牛逼」推送一下黯然失色。

这可是影响饭碗的事情!

「国足牛逼」可能过不了后天大家就忘了,「微信指数」将有可能成为未来一段时间内广告主爸爸们的天天叨叨叨的词!

1.为什么关乎自媒体人的饭碗?

我们先来看看微信指数是啥:

「微信指数」功能是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数,微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据。

这是微信官方给出的解释。他有以下几个应用场景:

◆捕捉热词,看懂趋势

微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据,基于对海量数据的分析,可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况,方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。

◆监测舆情动向,形成研究结果

微信指数可以提供社会舆情的监测,能实时了解互联网用户当前最为关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等等,方便政府、企业对舆情进行研究,从而形成有效的舆情应对方案。

◆洞察用户兴趣,助力精准营销

微信指数提供的关键词的热度变化,可以间接获取用户的兴趣点及变化情况,比如日常消费、娱乐、出行等,从而对品牌企业的精准营销和投放形成决策依据,也能对品牌投放效果形成有效监测、跟踪和反馈。

微信团队描述的很隐晦。

毕竟微信还是只是个社交软件,靠广告盈利这种事情是不好太直白的说出口的。

微信作为一款社交软件,其传播方式无外乎朋友圈分享和好友分享,这种传播造成的热点来得快散的也快

所以凭借以天为结算单位微信指数追“热词”和“趋势”是没有太大意义的。

关键在于他的第二个应用场景:监测舆情动向,形成研究结果。

微信指数推出之前:

广告主爸爸花了钱让你做广告,软文写完推送。然后花点小钱阅读量刷刷刷10W+,转发量刷刷刷10W+,前后台截图发给广告主爸爸一看,

爸爸乐开了花。

微信指数推出之后:

广告主爸爸花了钱让你做广告,软文写完推送。然后花点小钱阅读量刷刷刷10W+,转发量刷刷刷10W+,前后台截图发给广告主爸爸一看,爸爸说:“微信指数还不高啊,阅读量和转发量是僵尸粉刷的吧?”

你的头上开了花。

广告主们不好骗了,那不就是影响饭碗的大事情么…

2.微信为什么推出这个功能?

一家企业要在微信做广告,有三种方式:

朋友圈投放

在公众号推送的图文内投放

花钱给大V写软文

第一种投放方式首次投入20万起步,要求有公众号还得是广告主身份;

第二种比较省钱,最低充值1000元。点击率在0.5%左右,转换率在5-8%左右,可以给出详细的数据分析和财务报表。但是通过转化率可以看到,效果很捉急;

第三种随机性较大,没有详细的数据分析,但却是当前企业的首选,毕竟像咪蒙这样的大号,一旦曝光就是现象级的。

所以说,一个剧院搭好了舞台,杂技团来表演收了观众的票钱就走了,剧院一毛也没捞到,是不是好气?

所以剧院要挣钱,要么把自己的戏班子做好了,要么让外来的杂技团通过自己售票。

我们先来看看剧院自有“戏班子”的问题。

广告主投出去的广告不能选择投放对象,只能看到最终结果,还不是那么乐观;

投放的广告散布在各处,不能形成现象级;

所以

微信广告开放广告互选功能

什么概念?原来找大V投广告只能线下自己约,现在找大V有官方渠道了。

官方代表着保障,代表着专业。

原来散落在各流量主公众号里的广告现在可以集中发力在广告主中意的流量主范围内,让投放更精准。

戏班子和售票的问题解决了,还得有观众来看戏才行。

微信推出了「微信指数」

微信指数给行业竞争带来的可能是以下场面:

某星:小张,你们的营销是什么情况?为什么某疯的微信指数是咱们的三倍呢?

小张:老大,电池爆炸的事情已经过去好久了,没人关注我们啊。某疯前两天才出了个红色的手机,太特么帅了!各大公众号都在推文,我的朋友圈都被刷屏了……

某星:投广告!投广告!投广告!砸一个亿!

观众这不就来了么……

3.微信指数的核心指标是什么?

凡是知其然,更要知其所以然。

微信指数到底是什么?内容创业平台新榜第一时间采访了微信团队。

新榜:有网友猜测,微信推出“微信指数”后,可能会出现类似“SEO”那样的“WEO”,还有网友担心有人会对“微信指数”刷数据造假。对此,微信团队怎么看?会采取哪些方式应对?

微信团队:微信指数是基于微信大数据的指数分析工具,一个关键词指数的高低与其在微信内的热度直接相关。我们坚决对恶意行为进行打击。我们会在技术上进行监控,一旦发现恶意行为及时反馈和上报,并迅速进行技术拦截。同时,我们也会继续加强技术手段,优化策略并加强打击力度,确保微信指数的真实、公平和公正。

新榜:微信指数有哪些衡量因子,它的算法是怎样的?按照官方介绍,微信指数整合分析了“微信上的搜索和浏览行为数据”,包不包括用户聊天记录?

微信团队:基于微信的大数据分析,微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况,热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。微信指数有严格的算法,我们也致力于成为更专业的指数分析工具。

微信有严格的隐私保护政策,不会获取用户任何的敏感信息,包括聊天记录、微信号、朋友圈评论等。

访谈透露了两点信息:

按照微信的一贯态度,刷指数基本无望了;

微信指数是通过微信搜索和公开文章的传播情况分析的。

微信内容和百度内容的一个区别是,百度是需要用户主动探索的,微信是用户被动接收的(除去刷朋友圈这个主动行为,朋友圈里的内容都是被动接收的)。

即便微信可以通过关键词搜索,但是和刷朋友圈相比,频次还是非常低的。

一个词或者事件能成为现象级,在百度端体现出来的是大家都在搜索,

在微信端体现出来的则是满朋友圈都是。

所以百度指数的核心指标是“被搜索的次数”,那微信指数的核心指标应该是“被转发次数”。

并且,在当前的互联网形势下,百度指数的高峰时间应该滞后于微信指数的高峰期。

4.微信指数给出了什么启示?

微信指数上线后,广告主会越来越重视投放广告的数据分析。

有了结果评价指标,就会需要决策分析指标:

你的平台是否符合投放要求?

当前数据能否支撑达到投放标准?

行业内最高水平是什么?

报价多少?

你的平台在行业内什么水平?

值多少钱?

……

所以作为自媒体人,会追热点能写软文已经不够了,必须要有足够的数据分析能力才能跟得上潮流。

前段时间咪蒙在知乎上火了一阵,除了理论分析、洗地、抹黑、吐槽外,各式各样的程序员通过分词、数据抓取分析的方式,把咪蒙的文章解析了个底朝天。

截取几个图:


词云分析咪蒙公号高频词


分析标题特征

并且扬言要用深度学习技术做一个“专门欺负女流氓”的公众号「懵逼」,与咪蒙对抗。


在技术已经如此成熟的条件下,用数据支撑内容行业已经不是不可能了,甚至就在不远的将来。


我们甚至可以猜想:

AlphaGo不下围棋了,申请了个公众号,通过爬取分析的互联网信息根据粉丝的喜好推送不同的文章。

然后每篇100000+。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容