家人们，最近国内一家大模型初创公司搞了个产品，堪称重新定义数据分析——让AI智能体们协作起来！
‘数据分析零门槛’，只需几轮对话，最快3分钟不到，成本也只要2元多，“啪~”，一套运营数据看板就完成了。
（PS：一定要看完，文章结尾有小福利~）
例如，某大型连锁商场，有海量复杂的全球历年销售数据，企业想通过数据整合，自动提取与清理，可视化分析实现对整个公司的运营监测，减少员工每日重复报表报告工作。传统分析方式通过excel整合报表或报告，只能一次性分析不能持续监测，既费时费力也不及时，还容易出错。现在只需要跟AI几次对话，就能搭建出一套运营数据看板。
你想要用什么数据生成什么样的可视化图表，只需告诉AI，分分钟就能帮你生成出来。
生成的整个流程中，从代码生成到数据生成，最终生成可视化图表等等，统统都是AI智能体！
没错，全程你只需要提需求，剩下的智能体们会自己讨论、交流，甚至还伴随着battle，最终确定方案并执行，给你生成对应可视化的图表。
然后你在仪表盘功能中添加刚才生成的图表，即可创建你想要的运营数据看板。
前后总耗时不超过3分钟。
要知道，传统情况下，整理出一套数据分析看板需要至少2-3小时；如此对比起来，可真的是大写的“降本增效”！
这款神器便是DeepBI，是由Deep Insight最新推出的SaaS级智能数据分析平台。
那么DeepBI正在带来什么样的改变？又是如何做到的？
带来的改变
DeepBI成功的让数据分析不再有门槛，“一句话搞数据分析”成为现实。
现在有了它，数据分析可以说拼得不再是技术了，拼得更多的反倒成了想法。
宛如身边有一个可随时提问的业内顶尖的数据分析团队，只要你问数据分析问题，它就能给你“答”出来。
甚至你没有分析思路，它也可以为你提供不同角度的分析，为你出谋划策。
怎么做到的？
我们还是先以刚才一句话生成可视化图表的demo为例，这次，我们来具体看看muti-Agent(AI智能体们)之间到底是怎么展开工作的
首先，就像刚才提到的，我们需要做的就只有告诉AI 我们需要“什么样的数据”和“以什么样的图表展示出来”。
比如：每年运输费用占销售额比例是多少，帮我用柱状图表示
然后我们就能看到咱们的业内顶尖的数据分析团队 (muti-Agent)就开始“搓搓小手”准备干活儿了。
团队leader先发话，大概意思就是：
来活儿喽！客户需要一份 每年运输费用占销售额比例，同时用柱状图展示
紧接着技术咖（程序员）发力了，根据这个需求，给出了一段Python代码，执行完毕，获取到了需要的数据：
成功获得数据之后，这时候就轮到团队中的绘图师发力了。
只见他不费吹灰之力，根据咱们的要求，立即将数据可视化 为相应的柱状图：
最后 数据分析师 还会根据获取到的数据，给出一些关键结论。
整个对话过程可谓是非常丝滑，我们就像一位尊贵的客户，静静地看着这些“AI员工”有条不紊地推进着项目。
不得不感慨，现在搞数据分析，真的成了有想法就行的事儿了，不用懂IT技术，不用有可视化工具经验，不用懂所有的逻辑，真正实现了‘零门槛数据分析’。
其他功能
如果你只想要得出某个具体结论，可以试试DeepBI 的 辅助数据分析功能，让AI分析师快速帮你得出结论。
如果你只想要一张完整全面的有建设性意义的数据分析报告，可以试试DeepBI 的自动数据分析功能，让业内顶尖的数据分析团队 (muti-Agent)帮你对数据做 完整全面的分析。
关于Deep BI
DeepBI 是基于GPT4的Muti-Agent数据分析软件，现已在GitHub上开源，大家可以去下载体验
GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI
DeepBI 现在还免费赠送新用户20万Token试用，可以去试试。
