PostgreSQL 时序最佳实践 - 证券交易系统数据库设计

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1、以十年的股票数据来计算，约300亿数据。

采用本方案，我们做到了任意股票，任意时间段的查询响应时间0.04毫秒左右，采用schemaless的UDF封装，响应速度也能达到0.2毫秒左右。

这样的性能指标，还要时序数据库干什么？PostgreSQL就是一个顶尖的时序数据库。

2、股票数据的写入速度约22万行/s。远超业务预期需求。

3、分析类需求，PostgreSQL 的JIT，多核并行计算，给AP业务提供了强大的计算能力支撑。已经有很多用户在使用PG的并行计算解决OLTP+OLAP的混合需求了。

最后编辑于：2017.12.10 14:34:42

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