引子
人和人最大的差异是认知
贩卖焦虑最狠的一句话，我学深度学习的出发点就是这里。我不想在认知上对最近火热的人工智能一点认知概念都没有。
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看了三本关于深度学习的书，也照猫画虎做了很多案例，很抱歉仍是一个门外汉。
想写点东西，就是想把自己从小白的角度的想法记录下来。给自己一年的学习有个交代。
1基本概念
1.1什么是深度学习？
这，要从几个概念说起！
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1.2 AI人工智能
像人一样自己动化思考。需要同时满足自动化和思考两个要求。
举个简单的例子-智能洗衣机
现在很多洗衣机炒作自己是“智能洗衣机”
按人工智能的定义，什么样的才能叫智能洗衣机
因为它不但能自动进行重复揉搓、甩干、烘干，还要能思考🤔
- 这件衣服是小件还是大件？
- 衣服要加多少水呢？
- 这几件衣服颜色不一样，一起洗会不会染色？
- 这是羊毛的，还是丝绸，到底能不能洗？
1.2 什么是“学习”
都是参加了九年义务教育的人，学习的概念自然很清楚。
但人工智能里的学习概念和你的学习的理解区别很大。
大众概念里学习的场景
如果老师，在黑板上写下公式 a+b=c,让同学们背下来。
说这叫公理，以后遇到a+b填C就对了。
这是我们很多人理解的学习。
但编程也是这样的啊，其实程序员们也是把公式写好了，录入电脑的脑子里，让它以后也遇到输入a+b,导出c就好了。
人工智能概念的学习，恰恰要处理的是程序员也找不出规律，一步步怎么解决的场景。
这种场景就像，网上嘲讽的一些做题家（只举例，并不赞同）。
他们或许能解决很多规则范围内的问题。但无法面对进入社会，生活中动不动跟你掀桌子的场景。
