0. 容器的落地
从“容器运行”到“生产使用”
容器的数量级也会出现爆发性增长，容器多起来之后会产生很多问题。
1.容器编排（orchestration）
这里的编排泛指广义的编排，用于管理容器下面的主机，管理容器以及日期之间的逻辑关系，即为我们所知的应用架构。
- 集群管理：配置管理、资源视图、节点增删、高可用
- 容器调度：容器部署（平均地部署到每个主机上去，并在某个主机资源紧张的时候把容器迁移到其他主机）、调度策略（将几个通信紧密的容器总在同一个主机上运行）、互斥（资源消耗大的容器总是运行在不同的主机上）
- 故障恢复：主机检查（主机崩溃，让容器在其它主机上运行）、容器检查（容器故障，重启或重新部署，保证应用的健康运行）
- 应用编排：应用是一个个细微的容器来组成，每一个容器之间具有一定的逻辑关系，我们需要使用简单明了的编排语句将这些容器关联起来，比如容器之间的端口访问，容器的启动顺序等，从而实现整个应用的逻辑架构。
2.编排主流的3大工具
Swarm: Docker推出 2014年发布 内置于Docker，和compose一起使用
Mesos: Apache推出 2007年发布 一般会结合marathon、Aookeeper一起使用
Kubernets: Google推出 2014年发布 结合Etcd一起使用
3.负载均衡和服务发现
负载分配和服务发现
- 负载均衡：请求到达负载均衡器之后，负载均衡器将请求平均的分配到后面的容器上。
- 常用的负载均衡的技术：haproxy,LVS,F5,Nginx
- 服务发现：（如何知道新增加的负载？）服务发现会自动将容器的配置信息上传至配置中心（config center），包含了容器的IP,端口、对外的域名等。负载均衡会周期性地从配置中心定期获取配置信息，将容器加入负载均衡器的访问架构中。
- 常用的服务发现的技术：Etcd,Zookeeper,Consul
4.日志管理
- 日志：包含主机、编排工具、日志、容器、容器中的应用等等相关的日志
- 对日志处理平台的要求：集中化、海量存储、灵活过滤、快速查询、伸缩性架构、高可用、强大的UI
- 日志管理软件：ELK ，包含了3个组件:
- Logstash，用于收集各种各样的日志
- ElasticSearch:主要用于存储和搜索日志
- Kbana:用于界面展示的管理工具
5. Docker监控
Docker监控
6. Docker平台架构
Docker层级结构
- 底层（平台层）：对计算、网络、存储等等资源进行管理，结合容器引擎和容器编排的工具实现对容器化应用的落地。
- 能力层：实现容器的弹性架构和负载均衡，严格的权限体系
- 提供Web UI和功能齐全的API服务。
7. Docker平台技术体系
常用工具
