为帮助学习pandas，特意从和鲸社区中提炼出120道经典数据处理常见操作例题，从基础入门到进阶来更快速、更专业的角度理解pandas。主要包括：
- Pandas基础
- Pandas进阶
- 金融数据处理
- NumPy科学计算
- 一些补充
（https://www.heywhale.com/mw/project/5ef96ce863975d002c95fd8a/content）
正文：
Pandas进阶修炼120题之1：提取含有字符串"Python"的行
将字典创建为DataFrame
#将字典创建为DataFrame
data_dict={
"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","python"],
"score":[1,2,np.nan,4,5,6,7,10]
}
data = pd.DataFrame(data_dict)
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数据理解：
通过观察数据可得：
1.数据列：grammer有两个python值
2.数据列：grammer中在第一行以及第7行分别对应的两个python值
实现代码：
方法一：根据上述理解，采用 | 获得两个python值
data[(data['grammer']=='Python') | (data['grammer']=='python')]
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方法二：利用str.contains()函数
data[data['grammer'].str.contains('Python|python')==True]
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方法三：数据列：grammer中在第一行以及第7行分别对应的python值，可利用iloc[]，也就是行索引获得到
data.iloc[[0,7],:]
[图片上传失败...(image-f881a0-1623502884917)]
总结：提取含有字符串"Python"的行的数据，可以通过以上三种方法实现，大家可以根据自身情况，选择不同的方法。
