文章作者：Tyan
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1. dlib的依赖
- dlib安装需要的依赖有openblas，opencv。可以直接使用brew安装。
$ brew install openblas
$ brew install opencv
- Mac的X11
X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的，但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序（Mac OS X由BSD-UNIX修改而来），比如MatLab，就需要x11窗口环境。
运行dlib需要X11，但Mac目前没有自带X11，需要重新下载安装，下载地址为：https://www.xquartz.org/，下载后直接安装，默认安装目录为/opt/X11，需要在/usr/loca/opt目录下创建软连接，创建命令如下，创建后重启Mac。
$ cd /usr/local/opt
$ ln -s /opt/X11 X11
2. 安装dlib
- 下载dlib，也可直接去Git下载
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
- 下载后解压，安装dlib
cd dlib/examples
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
- 安装python模块
cd dlib
sudo python setup.py install
python
# 不报错，说明安装python模块成功
import dlib
- Demo1
cd dlib/examples/build/
#下载face landmark模型
wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
# 解压文件
bunzip2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
# 执行
./webcam_face_pose_ex
至此，会出现X11窗口，打开Mac摄像头自动检测人脸并标注人脸的landmar。
- Demo2
# 检测图像上人脸的landmark
./face_landmark_detection_ex shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../faces/2008_002506.jpg
image
