前言
关于选用多少个PCA做群体分层校正，各大期刊并没有一个统一的说法。 故做了如下综述。
1 随心所欲型，想选多少就选多少
PCA想选多少就选多少，这个真的不是开玩笑。有文献有真相！
比如下面文献直接选用10个PCA校正群体分层。
Largest GWAS of PTSD (N=20070) yields genetic overlap with schizophrenia and sex differences in heritability
比如选用前5个主成分校正群体分层。
Accounting for Population Stratification in Practice: A Comparison of the Main Strategies Dedicated to Genome-Wide Association Studies
比如选用前3个主成分校正群体分层。
GWAS identifies novel SLE susceptibility genes and explains the association of the HLA region
比如选用前2个主成分校正群体分层。
GWAS analysis of suicide attempt in schizophrenia: Main genetic effect and interaction with early life trauma
2 通过EIGENSTRAT软件确定显著的主成分
通过EIGENSTRAT软件确定显著的主成分的思路是这样的：
2.1通过EIGENSTRAT软件计算主成分
2.2计算各个主成分是否有显著的统计学意义
2.3将P值小于0.05的主成分纳入群体分层校正中。
如下图所示，主成分1和2是显著影响群体结构的（P<0.05），做关联分析时则被纳入协变量中。
此类做法参考文献：
GWAS Identifies Novel Susceptibility Loci on 6p21.32 and 21q21.3 for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B Virus Carriers
