即刻体验报告:我的首席信息管家

一.概述

即刻就像是一位首席信息管家。

在报纸等传统媒体或者门户网站上,编辑来帮我们筛选信息。在知乎、微博、朋友圈上,我们靠关注人来筛选信息。在快手、今日头条上,算法来帮我们筛选信息。这几种方式分别有各自的优点,但是却有一个共同的缺点:不够精准。报纸上有20个专栏,你可能只喜欢其中两个;你只想看见好朋友的生活,他却天天发微商小广告。

可是在即刻上,所有信息都是我恰好喜欢的。因为它的颗粒度足够精细,且每条信息都来自于我的主动关注。打个比方,如果有100个话题,我感兴趣的是其中三个,那么即刻就会且仅会给我推荐这三个;而其他应用往往会给我推荐十几个甚至几十个。

有了已经整合好的信息,谁还有耐心在几十个app中切换来切换去?

折射到现实世界里,即刻就像是一位尽职尽责的信息小管家。这位管家有很多优点,也有一些可以改进的地方,下面将一一阐述。

二.使用分析

用户的使用流程可以简化如下:


根据流程分析,即刻有这样几个特点:

(1)【即刻的话题颗粒度极精细】。(拿产品方面的话题来说,即刻上的话题名称叫“网易云音乐团队的产品心得分享”,而其他应用上的话题叫“产品”,叫“互联网”)

(2)【话题来源主要来自于即刻团队】即刻团队每天平均会产生5条左右新话题,生产总量较少。(新版本已经加入了更多的追踪机器人,这让用户可以更加灵活的使用即刻)

(3)【发现话题的场景】即刻中不存在转发(指的是即刻内的转发,而不是转发到微博、朋友圈等)用户只能靠自己发现话题。发现来源有:

a:“发现”页面(包括猜你喜欢、编辑精选等)

b:消息盒子顶端的”最近热门“(包括最近热门、视频动图音乐等)和“为你推荐”

c:点击某话题后,可以看见“相关推荐”

(4)【用户可以选择通知的属性】发现话题后,用户可以选择是否得到推送通知。(重要而关键的信息不妨选择允许推送,而非重要信息可以不推送,有时间的时候点开消息盒子查看。)

这样的特点产生了如下结果:

(1).由于话题颗粒太细,用户使用应用初期,可能会一时找不到自己感兴趣的话题,失去了继续使用应用的动力。(对于新用户,即刻设置了很棒的引导页来引导用户关注话题。点开话题后,还会有相关话题的推荐,但并不是所有人都会好奇心满满地为自己筛选话题。)

(2).订阅一定数量(是一定数量,而不是越多越好)的话题后,体验超级无敌好。

(3).但即使所有话题都来自于用户自己的挑选,但是当用户订阅话题量较大的时候,体验也未必好。具体场景如下:

a:用户出于各种原因关注了话题,但是关注后发现不喜欢这个话题,但又懒得取关;

b:用户兴趣产生变化,以前喜欢的东西现在不再喜欢了;

c:用户的兴趣点较多,包括工作、生活、娱乐等各方面兴趣。但是当处于工作情景的时候,看见生活娱乐信息是一种打扰。

三.我的建议

【不妨将用户的订阅情况看做一个订阅池:有流入的水(新增订阅)和流出的水(取关订阅)。当流入和流出的水量都处于恰当状态时,才能保证用户看见的信息信噪比较高。同时,设置恰当的分类(工作、娱乐等),保证“专水专用”】

(1)建立用户是否喜欢已订阅话题的判断标准。

消息盒子以信息流方式排列。当用户在消息盒子中,看到一条消息的时候,可能有如下几种行为:

a.点赞

b.评论

c.点开单条消息仔细查看

d.点开这条消息所属的订阅话题,查看订阅话题下的更多内容。

e.懒得看,快速滑动看下一条。

根据用户的行为,可以判断用户是否喜欢某个已经关注的订阅话题。

例如:当用户的反应是a-d,代表用户喜欢某个订阅话题。当用户对某个订阅话题话题多次产生行为e,代表用户不喜欢这条订阅话题。

(2)根据(1)建立合适的降权或者取关机制。(类似微博的算法,如果你关注了一位用户却很少评论点赞,你看见他微博的频率就会降低,可能他发了10条微博,你在关注页面却只能看见一条)或者取关(思路类似于桌面整理助手,提醒你这些应用你30天都没有用过了,快删除吧。)这样可以合理保证“水的流出”

(3)建立合理的新增关注机制。根据(1)判断用户可能会喜欢的内容,并且放置在消息盒子页面。(对于新用户,如下图,即刻已经在首页放置了这样的消息,不过关联度似乎还不够好,而对于我这种已经关注了100多条话题的用户,即刻已经不给我推送新话题了……)

(4)合理扩展更多功能

总觉得即刻的思路是帮助用户节约时间,而不是让用户流连忘返的沉迷。

而即刻这个“小管家”可以更智能,比如说增加一些实用的功能,

a.购票类:火车票、机票、演唱会票等都可购买。设置好个人信息及购票要求后,即刻可以帮助抢票。用户看见通知直接点击付款就可以了。这样推送栏直接变成了支付入口,效率和转化率都将提高。

b.提醒类:还有提醒还信用卡、提醒吃药等都是可以考虑增加的功能。

c:IFTTT风格类:将点过赞的照片自动保存,将点过赞的文章自动保存到Evernote或者网易云笔记等。

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