Flink-9.Flink CEP-订单超时检测

package com.ctgu.flink.project;

import com.ctgu.flink.entity.OrderEvent;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4;
import org.apache.flink.cep.CEP;
import org.apache.flink.cep.PatternSelectFunction;
import org.apache.flink.cep.PatternStream;
import org.apache.flink.cep.PatternTimeoutFunction;
import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern;
import org.apache.flink.cep.pattern.conditions.SimpleCondition;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.util.OutputTag;

import java.time.Duration;
import java.util.List;
import java.util.Map;


public class Flink_Sql_CEP_Order {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        long start = System.currentTimeMillis();

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        DataStream<String> dataStream = env.readTextFile("data/OrderLog.csv");

        DataStream<OrderEvent> orderDataStream = dataStream
                .filter(line -> line.split(",").length >= 4)
                .map(line -> {
                    String[] s = line.split(",");
                    return new OrderEvent(Long.valueOf(s[0]), s[1], s[2], Long.valueOf(s[3]) * 1000);})
                .assignTimestampsAndWatermarks(
                        WatermarkStrategy.<OrderEvent>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ZERO)
                        .withTimestampAssigner((event, timestamp) -> event.getTimestamp()));

        Pattern<OrderEvent, OrderEvent> payPattern =
                Pattern.<OrderEvent>begin("create").where(new SimpleCondition<OrderEvent>() {
                    @Override
                    public boolean filter(OrderEvent orderEvent) throws Exception {
                        return "create".equals(orderEvent.getEventType());
                    }
                }).followedBy("pay").where(new SimpleCondition<OrderEvent>() {
                    @Override
                    public boolean filter(OrderEvent orderEvent) throws Exception {
                        return "pay".equals(orderEvent.getEventType());
                    }
                }).within(Time.minutes(15));

        PatternStream<OrderEvent> patternStream =
                CEP.pattern(orderDataStream.keyBy(OrderEvent::getOrderId), payPattern);

        OutputTag<Tuple4<Long, Long, Long, String>> outputTag =
                new OutputTag<Tuple4<Long, Long, Long, String>>("pay-timeout") {};

        SingleOutputStreamOperator<Tuple4<Long, Long, Long, String>> select =
                patternStream.select(outputTag, new TimeoutSelectFunction(), new MyPatternSelectFunction());

        select.print("pay");

        select.getSideOutput(outputTag).print("timeout");

        env.execute("Table SQL");

        System.out.println("耗时: " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000);

    }

    public static class TimeoutSelectFunction
            implements PatternTimeoutFunction<OrderEvent, Tuple4<Long, Long, Long, String>> {

        @Override
        public Tuple4<Long, Long, Long, String> timeout(Map<String, List<OrderEvent>> map, long l) throws Exception {
            OrderEvent create = map.get("create").iterator().next();
            return new Tuple4<>(create.getOrderId(), create.getTimestamp(), l, "timeout: " + l);
        }
    }

    public static class MyPatternSelectFunction
            implements PatternSelectFunction<OrderEvent, Tuple4<Long, Long, Long, String>> {

        @Override
        public Tuple4<Long, Long, Long, String> select(Map<String, List<OrderEvent>> map) throws Exception {
            OrderEvent create = map.get("create").iterator().next();
            OrderEvent pay = map.get("pay").get(0);
            return new Tuple4<>(create.getOrderId(), create.getTimestamp(),
                    pay.getTimestamp(), "payed");
        }
    }

}

测试data

34729,create,,1558430842
34730,create,,1558430843
34729,pay,sd76f87d6,1558430844
34730,pay,3hu3k2432,1558430845
34731,create,,1558430846
34731,pay,35jue34we,1558430849
34732,create,,1558430852
34733,create,,1558430855
34734,create,,1558430859
34732,pay,32h3h4b4t,1558430861
34735,create,,1558430862
34734,pay,435kjb45d,1558430863
34733,pay,766lk5nk4,1558430864
34736,create,,1558430866
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34735,pay,5k432k4n,1558430869
34738,create,,1558430871
34739,create,,1558430874
34736,pay,435kjb45s,1558430875
34740,create,,1558430877
34741,create,,1558430882
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34746,create,,1558430892
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34746,pay,3243hr9h9,1558430895
34738,pay,43jhin3k4,1558430896
34745,pay,8xz09ddsaf,1558430896
34741,pay,88df0wn92,1558430896
34749,create,,1558430899
34747,pay,329d09f9f,1558430893
34743,pay,3hefw8jf,1558430900
34750,create,,1558430901
34737,pay,324jnd45s,1558430902
34751,create,,1558430902
34744,pay,499dfano2,1558430903
34752,create,,1558430905
34742,pay,435kjb4432,1558430906
34753,create,,1558430906
34739,pay,98x0f8asd,1558430907
34754,create,,1558430908
34755,create,,1558430911
34740,pay,392094j32,1558430913
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34753,pay,8c6vs8dd,1558430913
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34749,pay,324n0239,1558430916
34755,pay,8x0zvy8w3,1558430918
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34752,pay,rnp435rk,1558430925
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34764,create,,1558430938
34765,create,,1558430940
34751,pay,24309dsf,1558430941
34750,pay,sad90df3,1558430941
34761,pay,902dsqw45,1558430943
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34767,create,,1558430949
34768,pay,88snrn932,1558430950
34759,pay,9203kmfn,1558430950
34754,pay,3245nbo7,1558430950
34758,pay,32499fd9w,1558430950
34760,pay,390mf2398,1558430960
34757,pay,d8938034,1558430962
34762,pay,84309dw31r,1558430983
34763,pay,sddf9809ew,1558431068
34764,pay,832jksmd9,1558431079
34765,pay,m23sare32e,1558431082
34766,pay,92nr903msa,1558431095
34767,pay,sdafen9932,1558432021
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