对于小白来说，配置安装开源软件是一个繁琐且绝望的过程，在这里强势表白StackOverFlow，我在配置过程中遇到的很多个buggggggggg都是在上面找到fix方案的(其实也不能算bug，应该算是踩过的坑吧emm
本地安装Cassandra
踩到的坑:
（1）Cassandra现行版本不能适配jdk9 需要jdk8往下，但是要jdk7往上 emm
（2）Cassandra3.9 版本不能适配jdk8，会抛异常Exception (java.lang.AbstractMethodError) encountered during startup: org.apache.cassandra.utils.JMXServerUtils$Exporter.exportObject(Ljava/rmi/Remote;ILjava/rmi/server/RMIClientSocketFactory;Ljava/rmi/server/RMIServerSocketFactory;Lsun/misc/ObjectInputFilter;)Ljava/rmi/Remote
具体原因在StackOverFlow上：https://stackoverflow.com/questions/48328661/cant-start-cassandra-after-os-patch-up
（3）改来改去，我用了Cassandra-3.11.2
Cassandra本地安装使用其实挺方便的，具体步骤：
（1）从官网下载到本地：http://www.apache.org/dyn/closer.lua/cassandra/3.11.2/apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz
（2）解压以后不用过多配置，都可以用默认的，然后运行bin/cassandra -f
-f的意思是让cassandra的运行在前台显示而不是去后台运行，大概出现如下表明运行成功
（3）.bin/cqlsh 就可以直接在控制台里输入cql语句建表啦
Cassandra需要适配合适的jdk版本，我的mac上之前update了jdk9，不能很好适配，所以需要更换jdk版本
那么问题来了，如何更换jdk版本呢？
（1）进入bash_profile修改环境变量
vim ~/.bash_profile
（2）设置jdk版本，在.bash_profile里添加如下语句
export JAVA_7_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_80.jdk/Contents/Home
export JAVA_8_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_102.jdk/Contents/Home
export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME
（3）alias命令切换jdk版本，在.bash_profile里添加如下语句
alias jdk8='export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME'
alias jdk7='export JAVA_HOME=$JAVA_7_HOME'
（4）修改完成后保存退出
（5）重新执行.bash_profile文件，让配置生效
source ~/.bash_profile
（6）直接使用命令jdk7 或者命令 jdk8就可以自由切换jdk版本
NOSQL 需求
（1）高并发读写的性能需求(High Performance)
（2）高容量和高效的存储需求（Huge S头rage）
（3）高扩展性和高可用性需求
传统关系型数据库的两大瓶颈：
（1）数据横向扩展能力低下：
a.受业务规则影响，需求变动导致分库分表的维护复杂
b.系统数据访问层代码需要修改
c. master-slave架构中，slave节点实时性保证问题，对于实时性很高的场合需要做一些处理
d. 高可用性问题，master-slave架构中，所有的数据处理通过master进行分配，如果master出现故障，容易出现单点故障导致整个系统崩溃
（2）数据的高效率存储和访问的需求满足能力低
a. 存储记录数量有限，横向可扩展能力有限，纵向数据可承受能力也是有限的
b. 对于大数据的查询，SQL查询效率极低，在数据量达到一定程度，查询时间会呈指数级别增长
NO-SQL 优势：
（1）易扩展，NO-SQL为NOT ONLY SQL，意为去掉或者减弱数据之间的关系
（2）灵活的数据模型，NO-SQL无需提前为需要存储的模型建立字段，随时存储自定义的数据格式
（3）高可用：数据库之间可以较快复制
（4）大数据量，高性能：具有很高的读写性能
NO-SQL分类：
（1）键值存储(key-value stores)
比如 redis，存储会话信息，用户配置信息等
（2）面向表(Table-oriented)
BigTable/Cassandra/HBase 适合事件记录／博客平台记录等
（3）面向文本(Document-oriented)
MongoDB
（4）面向图(Graph-oriented)
Neo4J
Cassandra优势：
Cassandra由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务
对Cassandra写操作，会被复制到其他网络节点
对Cassandra读操作，会被路由到某个节点上去读取
Cassandra集群扩展性能简单
（1）高度可扩展性，纯粹意义上的水平扩展，支持动态增加节点
（2）高度可用性，P2P去中心化处理
（3）NO-SQL列族实现
（4）非常高的写入吞吐量和良好的读取吞吐量
（5）支持CQL查询语言，支持范围查询
（6）可调节的一致性
（8）灵活模式
Cassandra的应用场景：
（1）待处理的数据量很大
（2）数据量超过关系型数据库的承载能力
（3）大量集群
