python中通过r'正则'来写正则表达式

1.普通字符

没有特殊意义的都是普通字符 普通字符在正则中代表字符本身， 例如, a, b, 1...等

2. .匹配任意字符，除了换行符\n

# 匹配一个字符串有三个字符，第一个字符是a，最后一个字符是c, 第二个字符是任意字符
re_str = r'a.c'
result = re.fullmatch(re_str, 'a+c')
print(result)

3 \w(匹配字母、数字、下划线) 仅限于ASCII码表

一个\w只能匹配一个字符

注意: 这个不严谨，还可以匹配中文等字符;
     不能匹配ASCII码表中除了字母数字下划线以外的符号
# 匹配一个字符串第一个字符是字母、数字或者下划线，后面是'abc'
re_str = r'\wabc'
result = re.fullmatch(re_str, 'kabc')
print(result)

4 \s(匹配空白字符)

空白字符：空格、\t、\n
一个\s只能匹配一个空字符

5 \d(匹配数字字符)

re_str = r'\d\dabc'
result = re.fullmatch(re_str, '90abc')
print(result)

6 \W(匹配非数字、字母、下划线)

7 \S(匹配非空白字符)

# 匹配一个长度是4的字符，后面三个字符是'abc',第一个字符可以是任何一个非空白字符
re_str = r'\Sabc'
print(re.fullmatch(re_str, '+abc'))

8 \D(匹配非数字字符)

re_str = r'\Dabc'
print(re.fullmatch(re_str, '9abc'))

9 (匹配字符集中的一个字符)

a. [普通字符集]  -  匹配字符集中的任意一个字符
b. [字符1-字符2]  -  匹配字符1到字符2中的任意一个字符(要求字符1的编码值小于字符2)
[0-9]  - 匹配所有的数字
[a-z] - 匹配小写字母
[A-Z]  - 匹配大写字母
[a-zA-Z]   -  匹配所有的字母
[\da-zA-Z_]  -  匹配字母数字下划线
[\u4e00-\u9fa5]  - 匹配所有的中文

注意: 一个[]只能匹配一个字符

10 [^]

[^字符集]  -  匹配不在字符集中任意一个字符
[^\u4e00-\u9fa5]  -  匹配一个非中文字符

1 \b(检测单词边界)

\b - 检查\b所在的位置是否是单词边界
单词边界 - 字符串开头、字符串结尾、空白、标点符号等

2 ^(检测是否是字符串开头)

re_str = r'^abc'
print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))

print(re.search(r'^\d\d', 'has89kjkssss'))

3 $(检测是否是字符串结尾)

re_str = r'abc$'
print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))
print(re.search(r'\d\d$', 'has89kjkssss77'))

1.转义符号：在有特殊功能、意义的符号前加'',让这个正则符号变成普通符号

注意: 除了^放在[]开头，和-放在两个字符之间以外， 其他单独的特殊符号，在[]没有特殊功能都是表示字符本身

1 *(匹配0次或多次)

字符*  - 指定的字符出现0次或者多次
a*  - 字符a匹配0次或者多次
\d* - 数字匹配0次或者多次
[a-z]*  - 小写字母匹配0次或者多次

re_str = r'a*bc'
print(re.fullmatch(re_str, 'bc'))
print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))
print(re.fullmatch(re_str, 'aaabc'))

2. +(匹配1次或者多次)

# 匹配一个字符串开头是a,结束是b,中间至少一个数字
re_str = r'a\d+b'
re_str = r'a\d\d*b'
print(re.fullmatch(re_str, 'a89b'))

3. ?(0次或1次)

# 练习：写一个正则表达式，能够匹配一个整数字符串
# 283、-834、+823、9、-23
re_str = r'[-+]?\d+'
print(re.fullmatch(re_str, '-7890283024'))

4. {}

{N}  -  匹配N次
{M,N} - 匹配至少M次，最多N次
{M,}  -  匹配至少M次
{,N}  -  匹配最多N次
* == {0,}
+ == {1,}
? == {0,1}

5.非贪婪

1)贪婪 - 匹配次数不确定的时候尽可能多的匹配 （上面次数不确定的符号都是贪婪的）
2)非贪婪 - 匹配次数不确定的时候尽可能少的匹配 (上面次数不确定的符号后面加?就会变成非贪婪)
*? - 0次或多次, 尽可能少
+? - 1次或多次, 尽可能少
?? - 0次或1次, 尽可能少
{N,M}?
{M,}?
{,N}?
re_str = r'a+'
print(re.search(re_str, 'baaaac'))

re_str = r'a+?'
print(re.search(re_str, 'baaaac'))
print('+++++++++++++++++++++++')
re_str = r'a.*b'
print(re.search(re_str, 'axxbmnbsadfd23b===='))     # match='a12bmnb'

re_str = r'a.*?b'
print(re.search(re_str, 'axxbmnbsadfd23b===='))    # match='a12b'
print('+++++++++++++++++++++++++++++')

1 |(分之)

正则1|正则2  - 先用正则1进行匹配，如果匹配失败再用正则2匹配（正则1和正则2中只要有一个匹配成功就成功，两个失败了才失败）

注意: 如果正则1匹配成功了，不会再使用正则2去匹配
# 匹配一个字符串，是abc或者xyz
# 'abc', 'xyz'
re_str = r'abc|xyz'
print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))

re_str = r'\d{3}|[a-zA-Z]{4}|\+{3}'
print(re.fullmatch(re_str, '+++'))

re_str = r'x{3}|y{3}123'
print(re.fullmatch(re_str, 'yyy123'))

2.()-分组

将部分正则作为一个整体
1.整体区分
re_str = r'(xxx|yyy)[A-Z]{2}[a-z]{2}\d{2}'
2.整体操作
re_str = r'(\d{2}[a-zA-Z]{2}){3}'
3.整体重复
\M  - 重复前面第M个分组匹配到的内容

1.compile(正则表达式) - 创建正则表达式对象

re_obj = compile(r'\d{3}')
fullmatch(re_str, '234')
re_obj.fullmatch('234')

2.fullmatch - 完全匹配

fullmatch(正则表达式, 字符串)  - 让正则和字符串完全匹配;匹配失败返回None,匹配成功返回匹配对象
对整个字符串进行检查的时候使用，比如判断账号、密码是否合法；手机号、邮箱是否合法等
result = fullmatch(r'\d{3}[a-z]{2}[A-Z]{3}', '232anAHS')
print(result)

3.match - 匹配字符串开头

match(正则表达式, 字符串)  - 让正则和字符串开头匹配;匹配失败返回None,匹配成功返回匹配对象

result = match(r'\d{3}', '3495hsjs02-3')
print(result)

search(正则表达式, 字符串) - 在字符串中找到第一个和正则表达式匹配的子串；没有匹配到就返回None,否则返回匹配对象

result = search(r'a(\d{3})([A-Z]{2})', 'hello-a782KH--=23hjahsf')
print(result)

# 通过匹配对象能获取到以下内容
# a. 匹配结果
print(result.group())    # a782KH, 获取整个正则表达式匹配到的结果
print(result.group(1))   # 782, 获取第一个分组匹配到的结果
print(result.group(2))   # KH, 获取第二个分组匹配到的结果

# b.匹配范围(被匹配到的内容在原字符串中的范围-(开始下标,结束下标))
print(result.span())
print(result.start())
print(result.end())

# c.获取原字符串
print(result.string)

5. split - 字符串切割

split(正则表达式, 字符串, 切割次数)  - 将字符串按照满足正则表达式的子串进行切割;返回的是一个列表，列表中是被切开的子串

切割次数 - 不传参就全切

print(split(r'\d+|[A-Z]+', 'hsj8kkjs9999lkjaHlks92jj8js9lkKIsj90kjkj'))

6.sub - 字符串替换

sub(正则表达式,新字符串,原字符串, 替换次数)  - 将原字符串中满足正则表达式的子串替换成新字符串
替换次数 - 不传参就全部替换
print('shdfjaha23hj79hjh902nm3jj'.replace('a','+'))
print(sub(r'\d+', '*', 'how hj2h aeu8js90njj8899nnnnas'))

7. findall - 查找所有

findall(正则表达式, 字符串)  - 在字符串中查找所有满足正则表达式的子串，以列的形式返回

print(findall(r'\d+', 'ashd88hkjahs9hjs81hs123hj78'))

print(findall(r'\d+a', 'ashd88ahkjahs9hjs81hs123ahj78'))   # ['88a', '123a']
# 有一个分组，只取分组匹配到的内容
有二个分组，取分组匹配到的内容，以列表里是元组方式返回

8. finditer - 查找所有

finditer(正则表达式, 字符串) - 在字符串中查找所有满足正则表达式的子串； 返回一个迭代器，元素是每个子串对应的匹配对象

result = finditer(r'(\d[a-z]){3}\+', 'ahjs8a2a8j+胡士大夫9m2s0j+接收到sd8p+ss===')
print(result)
for x in result:
    print(x.group(), x.group(1))