.NET中值类型(ValueType
)比较时隐藏着一个底层的bug, 这个bug已经有接近十年未被修复。从 .NET Framework 到 .NET Core一直存在。StackOverflow上早在2010年就有人提出了这个问题: 10 years old bug.
随着我的PR被合并到 .NET Core主干,这个bug终于被修复了。预计在 .NET Core 2.1.0发布时会包含这个bug fix.
存在了10年的神奇BUG
从表象上看,这个bug可以分为2个问题(虽然本质上是同一个问题):
当
struct
中有浮点数类型(double/float)且字节对齐时,.NET Framework在某些特殊情况下无法正确比较两个该类型的实例。当用户重写(override)了
ValueType
的Equals
方法时,.NET Framework无法正确比较两个该类型的实例。
关于第一个问题,可以看
Stackoverflow的例子
class Program
{
// first version of structure
public struct D1
{
public double d;
public int f;
}
// during some changes in code then we got D2 from D1
// Field f type became double while it was int before
public struct D2
{
public double d;
public double f;
}
static void Main(string[] args)
{
// Scenario with the first version
D1 a = new D1();
D1 b = new D1();
a.f = b.f = 1;
a.d = 0.0;
b.d = -0.0;
bool r1 = a.Equals(b); // gives true, all is ok
// The same scenario with the new one
D2 c = new D2();
D2 d = new D2();
c.f = d.f = 1;
c.d = 0.0;
d.d = -0.0;
bool r2 = c.Equals(d); // false! this is not the expected result
}
}
很明显我们期望0.0
和-0.0
在逻辑上是相等的(虽然它们的二进制内容是不同的,可以看IEEE double precision floating point format). 但实际上在上述例子的D2
实例比较时, .NET Framework 认为0.0
和-0.0
不等,所以得出了错误的结果。
为什么?
当比较两个值类型实例时,.NET Framework会尽量避免使用反射机制(为了提升性能)。当满足以下条件时,它会直接比较两个实例在内存中的二进制内容:
值类型不包含任何指针。也就是说
struct
中不能有class
类型的字段。值类型
tightly packed
. 可以理解为struct字节对齐。比如在上面的例子中,D1
结构体不是tightly packed
, 因为它的字段含有2种类型,double
和int
两种数据类型的大小是不同的; 但D2
的2个字段都是double
, 所以D2
是tightly packed
.
以上逻辑相关的代码如下:
FCIMPL1(FC_BOOL_RET, ValueTypeHelper::CanCompareBits, Object* obj)
{
FCALL_CONTRACT;
_ASSERTE(obj != NULL);
MethodTable* mt = obj->GetMethodTable();
FC_RETURN_BOOL(!mt->ContainsPointers() && !mt->IsNotTightlyPacked());
}
FCIMPLEND
可以看到,D1
不满足使用二进制比较(bit comparison)的条件。所以 .NET Framework会使用反射一个一个地比较它的字段,得到正确的结果。D2
满足了二进制比较的条件,速度是提升了不少,但却得到了错误的结果。
看来问题出在使用二进制比较上。为什么它会出错?其实从原理上看不难发现,0.0
和-0.0
虽然逻辑上应该相等,但实际上用于表示它们的二进制内容是不同的。当 .NET Framework 使用bit comparison快速比较2个struct
实例时,会认为0.0
和-0.0
不同,所以得出了错误的结果。
而使用反射进行比较的话,实际上是调用了Double
的==
或Equals
方法,显然 .NET Framework 会保证==
和Equals
能正确处理0.0
和-0.0
(你可以试着直接比较2个double
值,一个为0.0
, 一个为-0.0
),所以能得出正确的结果。
总体上来说,我们不应该在有浮点数存在的时候,使用bit comparison. 但是现在.NET的实现并没有这个判断,所以导致了我们选择了错误的比较方式。
重写Equals
引起的bug
类似地,如果我们重写了ValueType
的Equals
方法, 同时 .NET Framework 使用bit comparison进行判断,则可能得出错误答案。因为Equals
并不会被调用。可以看以下例子:
using System;
struct NeverEquals
{
byte _a;
public override bool Equals(object obj)
{
return false;
}
public override int GetHashCode()
{
return 0;
}
}
struct MyStruct
{
NeverEquals _x;
NeverEquals _y;
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
MyStruct i = new MyStruct();
MyStruct j = new MyStruct();
Console.WriteLine(i.Equals(j));
}
}
我们期待结果为false
, 因为我们重写了NeverEquals
的Equals
方法,使得它永远返回fasle
. 但实际上运行结果却为true
. 因为 .NET Framework 使用了bit comparison, 并不会调用Equals
.
Fix it
可以看出,整个问题都在于我们没有在bit comparison和普通的比较方式之间做出正确的选择。很明显,只依赖于现在的判断条件(ContainsPointers
和IsNotTightlyPacked
)是不够的。如果要使用bit comparison, 我们需要增加两个额外的条件:
在整个类型树中没有浮点数类型的字段。就是说如果类型继承了很多层,任意一层有浮点数类型的字段我们都不能使用bit comparison.
在整个类型树中没有重写(override)的
Equals
.就是说如果类型继承了很多层,任意一层重写了Equals
我们都不能使用bit comparison.
显然这是个深度优先搜索的算法。但是为了提高效率,需要做适当的缓存,使得只有第一次使用该类型进行比较时才需要做搜索。另外,还可以利用一些边界条件进行剪枝,核心算法实现如下:
static BOOL CanCompareBitsOrUseFastGetHashCode(MethodTable* mt)
{
CONTRACTL
{
THROWS;
GC_TRIGGERS;
MODE_COOPERATIVE;
} CONTRACTL_END;
_ASSERTE(mt != NULL);
if (mt->HasCheckedCanCompareBitsOrUseFastGetHashCode())
{
return mt->CanCompareBitsOrUseFastGetHashCode();
}
if (mt->ContainsPointers()
|| mt->IsNotTightlyPacked())
{
mt->SetHasCheckedCanCompareBitsOrUseFastGetHashCode();
return FALSE;
}
MethodTable* valueTypeMT = MscorlibBinder::GetClass(CLASS__VALUE_TYPE);
WORD slotEquals = MscorlibBinder::GetMethod(METHOD__VALUE_TYPE__EQUALS)->GetSlot();
WORD slotGetHashCode = MscorlibBinder::GetMethod(METHOD__VALUE_TYPE__GET_HASH_CODE)->GetSlot();
// Check the input type.
if (HasOverriddenMethod(mt, valueTypeMT, slotEquals)
|| HasOverriddenMethod(mt, valueTypeMT, slotGetHashCode))
{
mt->SetHasCheckedCanCompareBitsOrUseFastGetHashCode();
// If overridden Equals or GetHashCode found, stop searching further.
return FALSE;
}
BOOL canCompareBitsOrUseFastGetHashCode = TRUE;
// The type itself did not override Equals or GetHashCode, go for its fields.
ApproxFieldDescIterator iter = ApproxFieldDescIterator(mt, ApproxFieldDescIterator::INSTANCE_FIELDS);
for (FieldDesc* pField = iter.Next(); pField != NULL; pField = iter.Next())
{
if (pField->GetFieldType() == ELEMENT_TYPE_VALUETYPE)
{
// Check current field type.
MethodTable* fieldMethodTable = pField->GetApproxFieldTypeHandleThrowing().GetMethodTable();
if (!CanCompareBitsOrUseFastGetHashCode(fieldMethodTable))
{
canCompareBitsOrUseFastGetHashCode = FALSE;
break;
}
}
else if (pField->GetFieldType() == ELEMENT_TYPE_R8
|| pField->GetFieldType() == ELEMENT_TYPE_R4)
{
// We have double/single field, cannot compare in fast path.
canCompareBitsOrUseFastGetHashCode = FALSE;
break;
}
}
// We've gone through all instance fields. It's time to cache the result.
// Note SetCanCompareBitsOrUseFastGetHashCode(BOOL) ensures the checked flag
// and canCompare flag being set atomically to avoid race.
mt->SetCanCompareBitsOrUseFastGetHashCode(canCompareBitsOrUseFastGetHashCode);
return canCompareBitsOrUseFastGetHashCode;
}
What's Next?
虽然这个bug被修复了,但是性能还是受到了影响,特别是用户第一次使用值类型进行比较的时候。 Jan Kotas 指出了另一个更高效的方法,从编译器的角度去解决这个问题 :
The most performant way to write these FCalls is to have the code that executes in steady state in the main method, and have all one time initialization in the helper method.