作为机器学习的初学者，实验平台的搭建必不可少。目前，使用较多的是Python的开源机器学习模块 scikit-learn，下面就如何在Windows下搭建简单的机器学习平台，结合自身的实践进行简要介绍：
安装前提：
在Windows中需安装Python，可以从官网下载最新的版本Python官网，详细的安装教程可以参考windows下面安装Python和pip终极教程，本人使用的是Python 3.5，Python 3.5已经自带pip，可以省去许多安装步骤。
安装步骤：
在安装 scikit-learn之前，需要安装numpy和scipy两个模块，参考网上的一些教程，若直接使用pip安装，则scipy这个模块很有可能安装失败，下面根据自己的安装经验，给出较为简单的安装步骤：
- 这里有一个Python非官方维护的第三方库：第三方Python 包 ,去这里下载对应的numpy和scipy两个模块，注意，要和你的Python版本号对应以及Windows操作系统位数（32或64）。如：我的Python版本是3.5，下载的就是
numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl - 下载上面两个文件后，将文件放入Python安装目录中，即pip.exe所在的文件夹目录。
- 打开cmd，切换到pip.exe所在的文件夹目录。使用命令：
pip install numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装numpy成功后，接着安装scipy:
pip install scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
- 最后，通过命令：
pip install scikit-learn
待安装完成后，可以打开Python自带的IDEl编译器，输入
import numpy
import scipy
import sklearn
运行结果.jpg
如图，均未出现任何错误提示，则说明安装成功。
最后，作为一名菜鸟，希望我的一点点工作能给您带来帮助，也欢迎批评指正。
