1、UIL
UniversalImageLoader是一个应用非常广泛的开源图片加载库,github上的地址是:https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader 但目前作者已经不再维护。
它的主要特性有:
①、支持多线程下载图片(异步或同步)
②、支持不同的图片来源(网络、文件、assert、content providers、drawable)
③、支持各种自定义配置(线程池、下载、解析、缓存、显示)
④、支持二级缓存(内存和磁盘)
⑤、支持下载过程的监听
使用时首先获取ImageLoader
的单例,并调用init(config)
进行初始化,之后再直接调用ImageLoader
单例的displayImage
或loadImage
方法加载图片即可。其中config
是ImageLoaderConfiguration
对象,主要是一些自定义的配置:
ImageLoaderConfiguration config = new ImageLoaderConfiguration.Builder(context)
.memoryCacheExtraOptions(480, 800) //内存中最大的图片宽高,默认为屏幕宽高
.diskCacheExtraOptions(480, 800, bitmapProcesser) //保存到磁盘前处理图片(如改变尺寸或压缩),会降低加载速度
.taskExecutor(executor) // 加载和显示图片的执行器
.taskExecutorForCachedImages(executor) // 从磁盘加载显示图片的执行器
.threadPoolSize(3) // default
.threadPriority(Thread.NORM_PRIORITY - 2) // default
.tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.FIFO) // default
.denyCacheImageMultipleSizesInMemory() // 只缓存单一尺寸的图片,默认可缓存多种尺寸
.memoryCacheSize(2 * 1024 * 1024) // 内存缓存大小,默认为1/8的应用可用内存
.memoryCacheSizePercentage(8) // 内存缓存比例,默认为1/8的应用可用内存
.memoryCache(new LruMemoryCache(2 * 1024 * 1024)) // 内存缓存,设置后memoryCacheSize和memoryCacheSizePercentage失效
.diskCacheSize(50 * 1024 * 1024) // 磁盘缓存大小,默认无限制
.diskCacheFileCount(100) // 磁盘缓存最大文件数,默认无限制
.diskCacheFileNameGenerator(new HashCodeFileNameGenerator()) // 磁盘缓存文件名的产生方式
.diskCache(new UnlimitedDiscCache(StorageUtils.getCacheDirectory(context))) // 磁盘缓存,设置后diskCacheSize、diskCacheFileCount和diskCacheFileNameGenerator失效
.imageDownloader(new BaseImageDownloader(context)) // 图片下载器
.imageDecoder(new BaseImageDecoder()) // 图片解析器
.defaultDisplayImageOptions(DisplayImageOptions.createSimple()) // 图片的显示方式
.writeDebugLogs() // 显示log
.build();
ImageLoader.getInstance().init(config);
其中displayImageOptions
用于设置图片显示时的配置,也可以自定义:
DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder()
.showImageOnLoading(R.drawable.ic_stub) // 加载过程中的图
.showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_empty) // 加载为空的图
.showImageOnFail(R.drawable.ic_error) // 加载失败的图
.resetViewBeforeLoading(false) // 在加载前重置ImageAware,默认为false
.cacheInMemory(false) // 是否在内存缓存
.cacheOnDisk(false) // 是否在磁盘缓存
.imageScaleType(ImageScaleType.IN_SAMPLE_POWER_OF_2) // 图片缩放方式
.bitmapConfig(Bitmap.Config.ARGB_8888) // bitmap的配置
.decodingOptions(decodingOptions) // 图片解析的配置
.delayBeforeLoading(1000) // 延迟加载,默认不延迟
.preProcessor(bitmapProcessor)
.postProcessor(bitmapProcessor)
.displayer(new SimpleBitmapDisplayer())
.extraForDownloader(extra)
.considerExifParams(false)
.handler(new Handler())
.build();
这些配置可以根据需要设置,未设置的会使用DefaultConfigurationFactory
中的默认值,一般可以直接使用ImageLoaderConfiguration.createDefault(context)
创建默认配置即可。
加载图片时可以使用displayImage
或者loadImage
方法,前者会将图片加载并显示在具体的ImageView
上,后者仅加载图片,不用传具体的ImageView
。这些方法提供了多种不同参数的接口,最终都会调用到displayImage(uri, imageAware, options, listener, progressListener)
方法,各个参数的意义如下:
uri:图片的URI,支持多种格式来源,具体在ImageDownloader
的Scheme
中定义,主要包括以下几种
"http://site.com/image.png" // from Web
"file:///mnt/sdcard/image.png" // from SD card
"file:///mnt/sdcard/video.mp4" // from SD card (video thumbnail)
"content://media/external/images/media/13" // from content provider
"content://media/external/video/media/13" // from content provider (video thumbnail)
"assets://image.png" // from assets
"drawable://" + R.drawable.img // from drawables (non-9patch images)
imageAware:封装了图片处理和显示时所需要的属性,主要包括ImageViewAware
和NonViewAware
两种,分别对应有ImageView
和无ImageView
的情况,外部传入ImageView
时会自动new ImageViewAware(imageView)
,不传ImageView
时自动new NonViewAware()
options:即为DisplayImageOptions
,具体配置如上所述
listener:即为ImageLoadingListener
,监听图片加载状态,有四个方法,onLoadingStarted
、onLoadingFailed
、onLoadingComplete
、onLoadingCancelled
,可以用SimpleImageLoadingListener
,该类空实现了这四个方法。
progressListener:即为ImageLoadingProgressListener
,监听图片加载进度,只有一个方法onProgressUpdate
另外,在ListView
或者GridView
中可以通过setOnScrollListener(new PauseOnScrollListener(imageLoader, pauseOnScroll, pauseOnFling, customListener))
来实现滑动或快速滑动时暂停加载图片的功能。
2、Picasso
Picasso是Square公司开源的一个Android图片加载库,github上的地址是:http://square.github.io/picasso 它使用起来非常简单,仅仅只需要一行代码就能完全实现图片的异步加载:
Picasso.with(context).load(url).into(imageView);
它的主要特性有:
①、在adapter
中取消不在屏幕内的ImageView
图片资源的加载,并可以自动发现和重用以前取消的下载
②、使用复杂的图片转换算法减小内存消耗,也可以自己实现转换算法
③、使用内存和磁盘二级缓存
④、支持加载时和加载失败时显示不同的占位图片
Picasso.with(context)
.load(url)
.placeholder(R.drawable.user_placeholder)
.error(R.drawable.user_placeholder_error)
.into(imageView);
⑤、支持不同来源的图片,包括Resources, assets, files, content providers
Picasso.with(context).load(R.drawable.landing_screen).into(imageView1);
Picasso.with(context).load("file:///android_asset/DvpvklR.png").into(imageView2);
Picasso.with(context).load(new File(...)).into(imageView3);
⑥、可以通过调用Picasso
的setIndicatiorEnabled(true)
让不同来源的图片显示不同的色彩标记
3、Glide
Glide是谷歌推荐的一个图片加载库,被广泛的运用在google的开源项目中,包括2014年google I/O大会上发布的官方app,github的地址是:https://github.com/bumptech/glide
Glide与Picasso非常相似,包括api的调用方式也是一致的:
Glide.with(context).load(url).into(imageView);
总体来说二者极为相似,有着近乎相同的API的使用风格。Glide加载图像以及磁盘缓存的方式都要优于Picasso,速度更快,并且Glide更有利于减少OutOfMemoryError的发生,GIF动画是Glide的杀手锏。不过Picasso的图片质量更高。具体可以参考这篇文章https://inthecheesefactory.com/blog/get-to-know-glide-recommended-by-google/en 中文版http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0327/2650.html
4、Fresco
Fresco是Facebook提供的一个强大的图片加载库,github上的地址是:https://github.com/facebook/fresco 它同样可以加载不同来源的图片,如网络,本地存储,以及本地资源,并且也支持加载时显示占位图片,为了最大限度节省空间和CPU时间,它含有3级缓存设计(2级内存,1级文件)。
它的主要特性有:
①、内存管理
在Android 5.0以下系统,图片并未存在Java heap,而是存储在ashmemheap,中间的字节buffer同样位于native heap,在图片不显示的时候,占用的内存会自动被释放。这会使得APP更加流畅,减少因图片内存占用而引发的OOM
②、图片的渐进式呈现
③、Gif图和WebP格式
④、图像的呈现
Fresco 的 Drawees 设计,带来一些有用的特性:
自定义居中焦点(对人脸等图片显示非常有帮助)
圆角图,当然圆圈也行。
下载失败之后,点击重现下载
自定义占位图,自定义overlay, 或者进度条
指定用户按压时的overlay
⑤、图像的加载
Fresco 的 image pipeline 设计,允许用户在多方面控制图片的加载:
为同一个图片指定不同的远程路径,或者使用已经存在本地缓存中的图片
先显示一个低解析度的图片,等高清图下载完之后再显示高清图
加载完成回调通知
对于本地图,如有EXIF缩略图,在大图加载完成之前,可先显示缩略图
缩放或者旋转图片
处理已下载的图片
WebP 支持
使用时先要初始化,再进行加载:
Fresco.initialize(this);
Uri uri = Uri.parse("https://raw.githubusercontent.com/facebook/fresco/gh-pages/static/fresco-logo.png");
SimpleDraweeView draweeView = (SimpleDraweeView) findViewById(R.id.my_image_view);
draweeView.setImageURI(uri);
它的使用方式相对而言比较麻烦,尤其是不能直接使用ImageView,需要替换成DraweeView,另外它相对其他库而言比较大,会增加项目体积。
更多的说明可参考http://fresco-cn.org/docs/index.html