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前言

GPUImage是直接利用显卡实现视频或者图像处理的技术。感兴趣可以看上面几篇文章。
1. GPUImage解析（一） —— 基本概览（一）

内置滤镜

目前有125个内置过滤器，分为以下几类：

1. 颜色调整

• GPUImageBrightnessFilter：调整图像的亮度

  • 亮度：调整亮度（-1.0 - 1.0，默认值为0.0）

• GPUImageExposureFilter：调整图像的曝光

  • 曝光：调整曝光（-10.0 - 10.0，默认为0.0）

• GPUImageContrastFilter：调整图像的对比度

  • 对比度：调整后的对比度（0.0 - 4.0，默认为1.0）

• GPUImageSaturationFilter：调整图像的饱和度

  • 饱和度：应用于图像的饱和度或去饱和度（0.0 - 2.0，默认值为1.0）

• GPUImageGammaFilter：调整图像的灰度

  • gamma：要应用的gamma调整（0.0 - 3.0，默认值为1.0）

• GPUImageLevelsFilter：像Photoshop一样的级别调整。min，max，minOut和maxOut参数是[0，1]范围内的浮点数。如果您在[0,255]范围内的Photoshop中有参数，则必须先将其转换为[0，1]。gamma / mid参数是float> = 0.这与Photoshop中的值相匹配。如果您要将级别应用于RGB以及各个通道，则需要使用此过滤器两​​次 - 首先是单个通道，然后是所有通道。

• GPUImageColorMatrixFilter：通过对它们应用矩阵来转换图像的颜色

  • colorMatrix：用于转换图像中每种颜色的4x4矩阵
  • 强度：新变换颜色取代每个像素的原始颜色的程度

• GPUImageRGBFilter：调整图像的各个RGB通道

  • 红色：每个颜色通道乘以的归一化值。范围为0.0，默认值为1.0。
  • 绿色：
  • 蓝色：

• GPUImageHueFilter：调整图像的色调

  • 色调：色调角度，以度为单位。默认为90度

• GPUImageVibranceFilter：调整图像的气泡

  • vibrance：要应用的振动调整，使用0.0作为默认值，建议的最小/最大值分别为-1.2和1.2左右。

• GPUImageWhiteBalanceFilter：调整图像的白平衡。

  • 温度：以ºK调整图像的温度。4000的值非常酷，7000非常温暖。默认值为5000.请注意，4000和5000之间的刻度几乎与5000到7000之间的视觉显着性相当。
  • 色调：通过调整图像的色调。值-200是非常绿色，200是非常粉红色。默认值为0。

• GPUImageToneCurveFilter：根据每个颜色通道的样条曲线调整图像的颜色。

  • redControlPoints：
  • greenControlPoints：
  • blueControlPoints：
  • rgbCompositeControlPoints：色调曲线采用一系列控制点，它们定义每个颜色分量的样条曲线，或复合组合中的所有三个样条曲线。这些存储为NSArray中的NSValue包装的CGPoint，标准化的X和Y坐标为0 - 1。默认值为（0,0），（0.5,0.5），（1,1）。

• GPUImageHighlightShadowFilter：调整图像的阴影和高光

  • 阴影：增加减轻阴影，从0.0到1.0，默认值为0.0。
  • 亮点：降低亮度，从1.0到0.0，默认值为1.0。

• GPUImageHighlightShadowTintFilter：允许您使用颜色和强度独立地对图像的阴影和高光进行着色

  • shadowTintColor：阴影色调RGB颜色（GPUVector4）。默认值：（{1.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f}红色）。
  • highlightTintColor：突出显示色彩RGB颜色（GPUVector4）。默认值：（{0.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f}蓝色）。
  • shadowTintIntensity：阴影色调强度，从0.0到1.0。默认值：0.0
  • highlightTintIntensity：突出显示色调强度，从0.0到1.0，默认值为0.0。

• GPUImageLookupFilter：使用RGB颜色查找图像在一个图像中重新映射的颜色。 首先，使用您最喜欢的照片编辑应用程序，对GPUImage / framework / Resources中lookup.png应用一个过滤器。 为了使其正常工作，每个像素颜色必须不依赖于其他像素（例如，模糊不起作用）。 如果您需要更复杂的过滤器，则可以根据需要创建任意数量的查找表。 一旦准备就绪，请使用新的lookup.png文件作为GPUImageLookupFilter的第二个输入。

• GPUImageAmatorkaFilter：基于Amatorka的Photoshop动作的照片过滤器：http://amatorka.deviantart.com/art/Amatorka-Action-2-121069631。 如果要使用此效果，则必须将GPUImage资源文件夹中的lookup_amatorka.png添加到应用程序包中。

• GPUImageMissEtikateFilter：基于Photoshop行动的照片过滤器，由Etikate小姐：http://miss-etikate.deviantart.com/art/Photoshop-Action-15-120151961。 如果要使用此效果，则必须将“GPUImage Resources”文件夹中的lookup_miss_etikate.png添加到应用程序包中。

• GPUImageSoftEleganceFilter：另一种基于查找的颜色重映射滤镜。 如果要使用此效果，您必须将lookup_soft_elegance_1.png和lookup_soft_elegance_2.png从GPUImage Resources文件夹添加到应用程序包中。

• GPUImageSkinToneFilter：一种肤色调整过滤器，可以影响独特的浅色调色调范围，并相应地调整粉色/绿色或粉色/橙色范围。 默认值是针对白色皮肤，但可根据需要进行调整。

  • skinToneAdjust：调整肤色的量。 默认值：0.0，建议最小/最大：分别为-0.3和0.3。
  • skinHue：要检测的皮肤色调。 默认值：0.05（公平的白种人变成红色皮肤）。
  • skinHueThreshold：皮肤色调的变化量。 默认值：40.0。
  • maxHueShift：允许最大色调偏移量。 默认值：0.25。
  • maxSaturationShift =要移动的最大饱和度（使用橙色时）。 默认值：0.4。
  • upperSkinToneColor = GPUImageSkinToneUpperColorGreen或GPUImageSkinToneUpperColorOrange

• GPUImageColorInvertFilter：反转图像的颜色

• GPUImageGrayscaleFilter：将图像转换为灰度级（稍微更快的饱和度滤镜实现，无需改变颜色贡献）

• GPUImageMonochromeFilter：根据每个像素的亮度将图像转换为单色版本

  • 强度：特定颜色取代正常图像颜色的程度（0.0 - 1.0，默认值为1.0）
  • 颜色：使用颜色作为效果的基础，以（0.6,0.45,0.3,1.0）为默认值。

• GPUImageFalseColorFilter：使用图像的亮度在两个用户指定的颜色之间进行混合

  • firstColor：第一和第二种颜色分别指定什么颜色代替图像的暗部和亮色区域。默认值为（0.0,0.0,0.5）amd（1.0,0.0,0.0）。
  • secondColor：

• GPUImageHazeFilter：用于添加或删除雾度（类似于UV过滤器）

  • 距离：施加的颜色的强度。默认值0.-3和.3之间的值最好。

  • 坡度：颜色变化量。默认值0.-3和.3之间的值最好。
    GPUImageSepiaFilter：简单的棕褐色调滤镜

  • 强度：棕褐色调取代正常图像颜色的程度（0.0 - 1.0，默认值为1.0）

• GPUImageOpacityFilter：调整传入图像的Alpha通道

  • 不透明度：将每个像素的传入Alpha通道乘以（0.0 - 1.0，默认值为1.0）

• GPUImageSolidColorGenerator：这将输出一个生成的图像与纯色。您需要使用-forceProcessingAtSize定义图像大小：

  • 颜色：用于填充图像的四分量格式的颜色。

• GPUImageLuminanceThresholdFilter：亮度高于阈值的像素将显示为白色，下面的像素将为黑色

  • threshold：亮度阈值，从0.0到1.0，默认值为0.5

• GPUImageAdaptiveThresholdFilter：确定像素周围的本地亮度，然后将像素转换为低于该亮度的像素，如果高于白色，则将其转换为黑色。这可以用于在不同的照明条件下挑选文本。

  • blurRadiusInPixels：用于背景平均模糊半径（以像素为单位）的乘数，默认值为4。

• GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter：这将应用阈值操作，其中基于场景的平均亮度连续调整阈值。

  • thresholdMultiplier：这是为了达到最终使用阈值而将平均亮度乘以的因素。默认情况下，这是1.0。

• GPUImageHistogramFilter：它分析输入图像，并创建一个输出直方图，其中出现每个颜色值的频率。该滤镜的输出是3像素高，256像素宽的图像，中心（垂直）像素包含与各种颜色值发生频率对应的像素。每个颜色值占用256个宽度位置中的一个，从左侧的0到右边的255。可以为单个颜色通道（kGPUImageHistogramRed，kGPUImageHistogramGreen，kGPUImageHistogramBlue），图像的亮度（kGPUImageHistogramLuminance）或一次的所有三个颜色通道（kGPUImageHistogramRGB）生成此直方图。

  • downsamplingFactor：而不是对每个像素进行采样，这决定了图像的几个部分被采样。默认情况下，这是16，最小为1.这是需要保持饱和直方图，每个颜色值只能在其过载之前记录256个像素。

• GPUImageHistogramGenerator：这是一个特殊的过滤器，因为它主要是为了使用GPUImageHistogramFilter。它生成由GPUImageHistogramFilter生成的颜色直方图的输出表示，但它可以重新利用来显示其他类型的值。它占据一个图像并且看中心（垂直）像素。然后在输出纹理中将RGB组件的数值绘制在单独的彩色图形中。您可能需要强制使用此过滤器的大小才能使其输出可见。

• GPUImageAverageColor：通过对图像中每个像素的RGBA分量进行平均，处理输入图像并确定场景的平均颜色。使用缩减过程逐渐降低对GPU上的源图像的采样，然后在CPU上进行简单的平均计算。该过滤器的输出是无意义的，但是您需要将colorAverageProcessingFinishedBlock属性设置为一个块，该块具有四个颜色组件和一个帧时间，并与它们做一些事情。

• GPUImageLuminosity：像GPUImageAverageColor一样，将图像缩小到其平均亮度。您需要设置luminosityProcessingFinishedBlock来处理此过滤器的输出，该输出只返回亮度值和帧时间。

• GPUImageChromaKeyFilter：对于图像中的给定颜色，将Alpha通道设置为0，这与GPUImageChromaKeyBlendFilter类似，仅代替在第二个图像中混合匹配的颜色，这不会占用第二个图像，只是将给定的颜色颜色透明。

  • 阈值敏感度：要替换的目标颜色需要存在多少颜色匹配（默认值为0.4）
  • 平滑：如何平稳地融合颜色匹配（默认为0.1）

2. 图像处理

• GPUImageTransformFilter：这将对图像应用任意的2-D或3-D变换

  • affineTransform：这需要一个CGAffineTransform来调整2-D中的图像
  • transform3D：这是一个CATransform3D来处理3-D中的图像
  • ignoreAspectRatio：默认情况下，维护变换后的图像的宽高比，但可以将其设置为“是”，使变换与宽高比无关

• GPUImageCropFilter：将图像裁剪到特定区域，然后将该区域仅传递到过滤器的下一个阶段

  • cropRegion：裁剪出图像的矩形区域，归一化为0.0 - 1.0的坐标。（0.0，0.0）位置在图像的左上角。

• GPUImageLanczosResamplingFilter：这可以使用Lanczos重采样来上下采样图像，这样可以比标准线性或三线性插值显着提高质量。只需使用-forceProcessingAtSize：设置过滤器的目标输出分辨率，并为该大小重新采样图像。

• GPUImageSharpenFilter：锐化图像

  • 清晰度：适用的锐度调整（-4.0 - 4.0，默认为0.0）

• GPUImageUnsharpMaskFilter：应用反锐化掩码

  • blurRadiusInPixels：底层高斯模糊的模糊半径。默认值为4.0。
    强度：锐化的强度，从0.0开始，默认为1.0

• GPUImageGaussianBlurFilter：硬件优化的可变半径高斯模糊

  • texelSpacingMultiplier：纹素之间的间距的乘数，范围从0.0到up，默认值为1.0。调整这可能会稍微增加模糊强度，但会在结果中引入工件。在接触这一个之前先强烈推荐使用其他参数。
  • blurRadiusInPixels：用于模糊的半径（以像素为单位），默认值为2.0。这调整高斯分布函数中的sigma变量。
  • blurRadiusAsFractionOfImageWidth：
  • blurRadiusAsFractionOfImageHeight：设置这些属性将允许模糊半径与图像的大小缩放
  • blurPasses：顺序模糊传入图像的次数。越多越好，过滤器越慢。

• GPUImageBoxBlurFilter：硬件优化，可变半径框模糊

  • texelSpacingMultiplier：纹素之间的间距的乘数，范围从0.0到up，默认值为1.0。调整这可能会稍微增加模糊强度，但会在结果中引入工件。在接触这一个之前先强烈推荐使用其他参数。
  • blurRadiusInPixels：用于模糊的半径（以像素为单位），默认值为2.0。这调整高斯分布函数中的sigma变量。
  • blurRadiusAsFractionOfImageWidth：
  • blurRadiusAsFractionOfImageHeight：设置这些属性将允许模糊半径与图像的大小缩放
  • blurPasses：顺序模糊传入图像的次数。越多越好，过滤器越慢。

• GPUImageSingleComponentGaussianBlurFilter：仅对红色组件进行操作的GPUImageGaussianBlurFilter的修改

  • texelSpacingMultiplier：纹素之间的间距的乘数，范围从0.0到up，默认值为1.0。调整这可能会稍微增加模糊强度，但会在结果中引入工件。在接触这一个之前先强烈推荐使用其他参数。
  • blurRadiusInPixels：用于模糊的半径（以像素为单位），默认值为2.0。这调整高斯分布函数中的sigma变量。
  • blurRadiusAsFractionOfImageWidth：
  • blurRadiusAsFractionOfImageHeight：设置这些属性将允许模糊半径与图像的大小缩放
  • blurPasses：顺序模糊传入图像的次数。越多越好，过滤器越慢。

• GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter：保持圆形区域内焦点的高斯模糊

  • blurRadiusInPixels：用于模糊的半径（以像素为单位），默认值为5.0。这调整高斯分布函数中的sigma变量。

• excludeCircleRadius：从模糊中排除的圆形区域的半径

• excludeCirclePoint：圆形区域的中心被排除在模糊之外

• excludeBlurSize：模糊部分和清晰圆之间的区域大小

• aspectRatio：图像的宽高比，用于调整对焦区域的圆度。默认情况下，这与图像宽高比匹配，但您可以覆盖此值。

• GPUImageGaussianBlurPositionFilter：

• GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter的逆，只在一个圆圈内应用模糊

• blurSize：模糊大小的乘数，范围从0.0开始，默认值为1.0

• blurCenter：模糊中心，默认为0.5，0.5

• blurRadius：模糊的半径，默认为1.0

• GPUImageiOSBlurFilter：尝试复制iOS 7上使用的背景模糊，如控制中心。

  • blurRadiusInPixels：用于模糊的半径（以像素为单位），默认值为12.0。这调整高斯分布函数中的sigma变量。
  • 饱和度：饱和度范围从0.0（完全去饱和）到2.0（最大饱和度），0.8作为正常水平
  • 下采样：下采样的程度，然后对输入图像进行上采样，以最小化高斯模糊中的计算，默认值为4.0。

• GPUImageMedianFilter：取三个颜色分量的中值，超过3x3

• GPUImageBilateralFilter：双边模糊，尝试在保留锐利边缘的同时模糊相似的颜色值

  • texelSpacingMultiplier：texel读取间距的乘数，范围从0.0开始，默认值为4.0
  • distanceNormalizationFactor：中心颜色和样本颜色之间的距离的归一化因子，默认值为8.0。

• GPUImageTiltShiftFilter：模拟倾斜移位镜头效果

  • blurRadiusInPixels：底层模糊的半径，以像素为单位。默认情况下为7.0。
  • topFocusLevel：图像中对焦区域顶部的归一化位置，此值应低于bottomFocusLevel，默认为0.4
  • bottomFocusLevel：图像中对焦区域底部的归一化位置，此值应高于topFocusLevel，默认为0.6
  • focusFallOffRate：图像从对焦区域模糊的速率，默认为0.2

• GPUImage3x3ConvolutionFilter：针对图像运行3x3卷积内核

  • 卷积内核：卷积内核是要应用于像素及其8个周围像素的值的3x3矩阵。矩阵以行主顺序指定，左上角的像素为one.one，右下方为three.three。如果矩阵中的值不能加起来为1.0，则图像可能变亮或变暗。

• GPUImageSobelEdgeDetectionFilter：Sobel边缘检测，边缘以白色突出显示

  • texelWidth：
  • texelHeight：这些参数影响检测到的边缘的可见性
  • edgeStrength：调整过滤器的动态范围。更高的值导致更强的边缘，但可以饱和强度的颜色空间。默认值为1.0。

• GPUImagePrewittEdgeDetectionFilter：Prewitt边缘检测，边缘以白色突出显示

  • texelWidth：
  • texelHeight：这些参数影响检测到的边缘的可见性
  • edgeStrength：调整过滤器的动态范围。更高的值导致更强的边缘，但可以饱和强度的颜色空间。默认值为1.0。

• GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter：执行Sobel边缘检测，但应用阈值，而不是赋予渐变强度值

• texelWidth：

• texelHeight：这些参数影响检测到的边缘的可见性

• edgeStrength：调整过滤器的动态范围。更高的值导致更强的边缘，但可以饱和强度的颜色空间。默认值为1.0。
  阈值：任何高于此阈值的边将为黑色，任何低于白色的边。范围从0.0到1.0，默认值为0.8

• GPUImageCannyEdgeDetectionFilter：这使用完整的Canny进程来突出显示一个像素宽的边

  • texelWidth：
  • texelHeight：这些参数影响检测到的边缘的可见性
  • blurRadiusInPixels：高斯模糊的底层模糊半径。默认值为2.0。
  • blurTexelSpacingMultiplier：底层的模糊纹理间距乘数。默认值为1.0。
  • upperThreshold：任何具有高于该阈值的梯度大小的边将通过并显示在最终结果中。默认值为0.4。
  • lowerThreshold：任何具有低于此阈值的梯度大小的边将失败，并从最终结果中移除。默认值为0.1。

• GPUImageHarrisCornerDetectionFilter：在输入图像上运行哈里斯角检测算法，并产生具有这些角点的图像作为白色像素，其他黑色。cornerDetectedBlock可以被设置，并且你将被提供一个列表的角（在归一化的0..1 X，Y坐标）在回调任何额外的操作，你想执行。

  • blurRadiusInPixels：底层高斯模糊的半径。默认值为2.0。
  • 灵敏度：应用内部缩放因子来调整过滤器中生成的角度图的动态范围。默认值为5.0。
  • 阈值：将点检测为角点的阈值。这可能会根据大小，照明条件和iOS设备摄像机类型而有很大差异，因此可能需要一些实验来适应您的情况。默认值为0.20。

• GPUImageNobleCornerDetectionFilter：在Harris角检测器上运行Noble变体。它的行为如上所述对于Harris检测器。

  • blurRadiusInPixels：底层高斯模糊的半径。默认值为2.0。
  • 灵敏度：应用内部缩放因子来调整过滤器中生成的角度图的动态范围。默认值为5.0。
  • 阈值：将点检测为角点的阈值。这可能会根据大小，照明条件和iOS设备摄像机类型而有很大差异，因此可能需要一些实验来适应您的情况。默认值为0.2。

• GPUImageShiTomasiCornerDetectionFilter：运行Shi-Tomasi特征检测器。它的行为如上所述对于Harris检测器。

  • blurRadiusInPixels：底层高斯模糊的半径。默认值为2.0。
  • 灵敏度：应用内部缩放因子来调整过滤器中生成的角度图的动态范围。默认值为1.5。
  • 阈值：将点检测为角点的阈值。这可能会根据大小，照明条件和iOS设备摄像机类型而有很大差异，因此可能需要一些实验来适应您的情况。默认值为0.2。

• GPUImageNonMaximumSuppressionFilter：目前仅用作哈里斯角检测滤镜的一部分，这将对每个像素周围的1像素框进行采样，并确定中心像素的红色通道是否为该区域的最大值。如果是，它停留。如果不是，所有颜色分量都设置为0。

• GPUImageXYDerivativeFilter：哈里斯角检测滤波器内部的一个内部元件，它计算出这个像素的左右两边之间的平方差，这个像素高于和低于此像素的平方差，以及这两个差异的乘积。

• GPUImageCrosshairGenerator：这个图像上绘制了一系列十字准线，最常用于识别机器视觉功能。它不会像其他过滤器那样采用标准映像，而是在其-renderCrosshairsFromArray：count：方法中执行一系列的操作，它将实际绘制。您将需要强制此过滤器以您需要的特定输出大小呈现。

  • crosshairWidth：屏幕上绘制的十字准线的宽度（以像素为单位）。

• GPUImageDilationFilter：执行图像扩张操作，其中矩形邻域中的红色通道的最大强度用于该像素的强度。要采样的矩形区域的半径在初始化时指定，范围为1-4像素。这是为了与灰度图像一起使用，它扩展了明亮的区域。

• GPUImageRGBDilationFilter：这与GPUImageDilationFilter相同，除了它对所有颜色通道，而不仅仅是红色通道。

• GPUImageErosionFilter：执行图像侵蚀操作，其中矩形邻域中的红色通道的最小强度用于该像素的强度。要采样的矩形区域的半径在初始化时指定，范围为1-4像素。这是用于灰度图像，并且它扩展黑色区域。

• GPUImageRGBErosionFilter：这与GPUImageErosionFilter相同，除了它对所有颜色通道，而不仅仅是红色通道。

• GPUImageOpeningFilter：这会对图像的红色通道进行蚀刻，然后是相同半径的扩展。半径在初始化时设置，范围为1-4像素。这将过滤出较小的明亮区域。

• GPUImageRGBOpeningFilter：这与GPUImageOpeningFilter相同，除了它对所有颜色通道，而不仅仅是红色通道。

• GPUImageClosingFilter：这会在图像的红色通道上进行扩张，然后是相同半径的侵蚀。半径在初始化时设置，范围为1-4像素。这将过滤掉较小的黑暗区域。

• GPUImageRGBClosingFilter：这与GPUImageClosingFilter相同，除了它对所有颜色通道，而不仅仅是红色通道。

• GPUImageLocalBinaryPatternFilter：执行8个周围像素的红色通道的强度与中央像素的红色通道的强度比较，将比较结果编码为成为该像素强度的位串。最不重要的位是右上角的比较，逆时针旋转，以正确的比较结束为最重要的位。

• GPUImageLowPassFilter：这对传入的视频帧应用低通滤波器。它基本上累积了当前帧的加权滚动平均值，可以用于去除视频，添加运动模糊，或者用于创建高通滤波器。

  • filterStrength：控制先前累积帧与当前累积帧混合的程度。范围从0.0到1.0，默认值为0.5。

• GPUImageHighPassFilter：这将高通滤波器应用于传入的视频帧。这是低通滤波器的倒数，显示了当前帧与先前帧的加权滚动平均值之间的差异。这对于运动检测最有用。

  • filterStrength：控制先前累积的帧被混合的程度，然后从当前累加帧中减去。范围从0.0到1.0，默认值为0.5。

• GPUImageMotionDetector：这是基于高通滤波器的运动检测器。您可以设置motionDetectionBlock，并且在每个传入的帧中，它将给出场景中任何检测到的运动的质心（归一化的X，Y坐标）以及场景的运动强度。

  • lowPassFilterStrength：这控制了幕后使用的低通滤波器的强度，以建立输入帧与之进行比较的基线。范围从0.0到1.0，默认值为0.5。

• GPUImageHoughTransformLineDetector：使用霍夫变换检测图像中的行到并行坐标空间。

  • edgeThreshold：检测到一个点属于用于确定行的边的阈值。默认值为0.9。
  • lineDetectionThreshold：检测到局部最大值属于并行坐标空间中的行的阈值。默认值为0.20。
  • linesDetectedBlock：在块的检测上调用该块，通常在每个处理帧上。包含标准化斜率和m，b对（y = mx + b）中的截距的AC阵列连同检测到的行数和视频帧的当前时间戳的计数一起传入。

• GPUImageLineGenerator：一个帮助类，可生成可叠加场景的行。这些行的颜色可以使用-setLineColorRed进行调整：green：blue：

  • lineWidth：行的宽度，以像素为单位，默认值为1.0。

• GPUImageMotionBlurFilter：向图像应用定向运动模糊

  • blurSize：模糊大小的乘数，范围从0.0开始，默认值为1.0
  • blurAngle：模糊的角度方向，以度为单位。默认为0度。

• GPUImageZoomBlurFilter：对图像应用定向运动模糊

  • blurSize：模糊大小的乘数，范围从0.0开始，默认值为1.0
  • blurCenter：模糊的归一化中心。（0.5,0.5）

后记

未完，待续~~~