推荐一款Python开源库，技术人必备的造数据神器！

1. 背景

在软件需求、开发、测试过程中，有时候需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样，千变万化。在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量，此项工作既繁复又容易出错，比如要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。

这时候，人们常常为了偷懒快捷，测试数据大多数可能是类似这样子的:

测试, 1300000 000123456

张三, 1310000 000123456

李四, 1320000 000234567

王五, 1330000 000345678

测试数据中包括了大量的“测试XX”，要么就是随手在键盘上一顿乱敲，都是些无意义的假数据。

你是不是这样做的呢？坦白的说，有过一段时间，笔者偶尔也是这么干的。

但是，细想一下，这样的测试数据，不仅要自己手动敲，还假的不能再假，浪费时间、浪费人力、数据价值低。

而且，部分数据的手工制造还无法保障：比如UUID类数据、MD5、SHA加密类数据等。

为了帮助大家解决这个问题，更多还是提供种一种解决方案或思路，今天给大家分享一款Python造数据利器：Faker库，利用它可以生成一批各种各样的看起来“像真的一样”的假数据。

2. Faker介绍 、安装

2.1 Faker是什么

Faker是一个Python包，主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。

项目地址：

https://github.com/joke2k/faker

2.2 安装

安装 Faker 很简单，使用 pip 方式安装：

pip install Faker

除了pip 安装，也可以通过上方提供的github地址，来下载编译安装。

(py3_env) ➜  py3_env pip show faker

Name: Faker

Version:4.1.1

Summary: Fakerisa Python package that generates fake dataforyou.

Home-page: https://github.com/joke2k/faker

Author: joke2k

Author-email: joke2k@gmail.com

License: MIT License

Location: /Users/xxx/work_env/py3_env/lib/python3.7/site-packages

Requires: python-dateutil, text-unidecode

Required-by:

3. Faker常用使用

3.1 基本用法

Faker 的使用也是很简单的，从 faker 模块中导入类，然后实例化这个类，就可以调用方法使用了：

fromfakerimportFaker

fake = Faker()

name = fake.name()

address = fake.address()

print(name)

print(address)

# 输出信息

Ashley Love

074Lee Village Suite464

Dawnborough, RI44234

这里我们造了一个名字和一个地址，由于 Faker 默认是英文数据，所以如果我们需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如：

fromfakerimportFaker

fake = Faker(locale='zh_CN')

name = fake.name()

address = fake.address()

print(name)

print(address)

# 输出信息

张艳

海南省上海市朝阳邱路y座175208

是不是看起来还不错，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。

这里介绍几个比较常见的语言代号：

简体中文：zh_CN

繁体中文：zh_TW

美国英文：en_US

英国英文：en_GB

德文：de_DE

日文：ja_JP

韩文：ko_KR

法文：fr_FR

例如将语言修改为繁体中文fake = Faker(locale='zh_TW')，输出信息为：

楊志宏

100 中壢博愛街10號9樓

3.2 常用函数

除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个函数外，常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。

1、地理信息类

fake.city_suffix()：市，县

fake.country()：国家

fake.country_code()：国家编码

fake.district()：区

fake.geo_coordinate()：地理坐标

fake.latitude()：地理坐标(纬度)

fake.longitude()：地理坐标(经度)

fake.postcode()：邮编

fake.province()：省份

fake.address()：详细地址

fake.street_address()：街道地址

fake.street_name()：街道名

fake.street_suffix()：街、路

2、基础信息类

ssn()：生成身份证号

bs()：随机公司服务名

company()：随机公司名（长）

company_prefix()：随机公司名（短）

company_suffix()：公司性质

credit_card_expire()：随机信用卡到期日

credit_card_full()：生成完整信用卡信息

credit_card_number()：信用卡号

credit_card_provider()：信用卡类型

credit_card_security_code()：信用卡安全码

job()：随机职位

first_name_female()：女性名

first_name_male()：男性名

last_name_female()：女姓

last_name_male()：男姓

name()：随机生成全名

name_female()：男性全名

name_male()：女性全名

phone_number()：随机生成手机号

phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名

ascii_email()：随机ASCII邮箱：

company_email()：

email()：

safe_email()：安全邮箱

4、网络基础信息类

domain_name()：生成域名

domain_word()：域词(即，不包含后缀)

ipv4()：随机IP4地址

ipv6()：随机IP6地址

mac_address()：随机MAC地址

tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)

uri()：随机URI地址

uri_extension()：网址文件后缀

uri_page()：网址文件（不包含后缀）

uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）

url()：随机URL地址

user_name()：随机用户名

image_url()：随机URL地址

5、浏览器信息类

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息

firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息

internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息

opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息

safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息

linux_platform_token()：随机Linux信息

user_agent()：随机user_agent信息

6、数字类

numerify()：三位随机数字

random_digit()：0~9随机数

random_digit_not_null()：1~9的随机数

random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置

random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数

pyfloat()：

left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）

pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

pystr()：随机字符串

random_element()：随机字母

random_letter()：随机字母

paragraph()：随机生成一个段落

paragraphs()：随机生成多个段落

sentence()：随机生成一句话

sentences()：随机生成多句话，与段落类似

text()：随机生成一篇文章

word()：随机生成词语

words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

binary()：随机生成二进制编码

boolean()：True/False

language_code()：随机生成两位语言编码

locale()：随机生成语言/国际 信息

md5()：随机生成MD5

null_boolean()：NULL/True/False

password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

sha1()：随机SHA1

sha256()：随机SHA256

uuid4()：随机UUID

8、时间信息类

date()：随机日期

date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date

date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上

date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）

date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间

date_time_between()：用法同dates

future_date()：未来日期

future_datetime()：未来时间

month()：随机月份

month_name()：随机月份（英文）

past_date()：随机生成已经过去的日期

past_datetime()：随机生成已经过去的时间

time()：随机24小时时间

timedelta()：随机获取时间差

time_object()：随机24小时时间，time对象

time_series()：随机TimeSeries对象

timezone()：随机时区

unix_time()：随机Unix时间

year()：随机年份

9、python 相关方法

profile()：随机生成档案信息

simple_profile()：随机生成简单档案信息

pyiterable()

pylist()

pyset()

pystruct()

pytuple()

pydict()

可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据，目前Faker支持近300种数据，此外还支持自己进行扩展。

有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

3.3 常用数据场景

1、构造通讯录记录

fromfakerimportFaker

fake = Faker(locale='zh_CN')

for_inrange(5):

print('姓名：', fake.name(),' 手机号：', fake.phone_number())

# 输出信息：

姓名： 骆柳  手机号：18674751460

姓名： 薛利  手机号：13046558454

姓名： 翟丽丽  手机号：15254904803

姓名： 宋秀珍  手机号：13347585045

姓名： 孔桂珍  手机号：18258911504

2、构造信用卡数据

from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')

print('Card Number:', fake.credit_card_number(card_type=None))

print('Card Provider:', fake.credit_card_provider(card_type=None))

print('Card Security Code:', fake.credit_card_security_code(card_type=None))

print('Card Expire:', fake.credit_card_expire())

# 输出信息：

Card Number: 676181530350

Card Provider: Diners Club / Carte Blanche

Card Security Code: 615

Card Expire: 09/21

3、生成个人档案信息

fromfakerimportFaker

fake = Faker(locale='zh_CN')

print(fake.profile())

# 输出信息

{'job':'美术指导','company':'易动力传媒有限公司','ssn':'370703197807179500','residence':'广西壮族自治区旭县蓟州东莞街L座 784064','current_location': (Decimal('78.3608745'), Decimal('-95.946407')),'blood_group':'B+','website': ['https://www.jiewang.org/','https://www.longsong.cn/','https://jingyong.net/','https://58.cn/'],'username':'qinqiang','name':'唐伟','sex':'F','address':'新疆维吾尔自治区建华市东丽拉萨街a座 875743','mail':'shenyang@hotmail.com','birthdate': datetime.date(2014,4,27)}

4、生成Python相关结构信息

fromfakerimportFaker

fake = Faker(locale='zh_CN')

print('生成Python字典: {}'.format(fake.pydict(

nb_elements=10, variable_nb_elements=True)))# Python字典

print('生成Python可迭代对象:{}.'.format(fake.pyiterable(

nb_elements=10, variable_nb_elements=True)))# Python可迭代对象

print('生成Python结构：{}'.format(fake.pystruct(count=1)))# Python结构

# 输出信息

成Python字典: {'论坛':'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM','直接':'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ','成功':'https://fang.cn/main/search/blog/search/','没有': datetime.datetime(2006,2,24,15,40,14),'原因':404,'作者':'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'}

生成Python可迭代对象:{1088,'ignqbohwYRxqolLEzSti','http://gang.cn/main/search.php','zRnNYdIpPXUxEVISHbvS','ToZxuBetghvlPHUumAvi',9830,'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw',970446.888,-17681479853.4069,872236250787063.0, datetime.datetime(2017,12,24,5,58,58),'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'}

生成Python结构：(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'], {'只有':'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'}, {'还有': {0:'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh',1: [8725,7125,'aTSJssAJUKpuRLcbiwyK'],2: {0:'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq',1:'efsUVLgeStXbCOJDuJCf',2: ['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ','https://min.cn/search/faq/']}}})

4. 自定义Faker数据类型

如果这些数据还不够生成数据使用，Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。

fromfakerimportFaker

fromfaker.providersimportBaseProvider

# 创建自定义Provider

classCustomProvider(BaseProvider):

defcustomize_type(self):

return'test_Faker_customize_type'

# 添加Provider

fake = Faker()

fake.add_provider(CustomProvider)

print(fake.customize_type())

是不是十分简单，以后常用的数据就可以自己创建Provider用自动化的方法生成了，不仅节省了时间，复用性也变高了。

5. 总结

这些只是其中的一些常见的数据，Faker 可以造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对 Faker 不陌生了吧。

此外，作为一个开源的库，Faker的源码是非常值得研究的，也是Python新手可以用来练开源项目的利器。

这是之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，

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