最近大学增设了很多新的专业如:电子信息和人工智能专业,这也反映了未来的一个发展趋势。但是 Java、C++、Python 这些语言怎么选择，到底选哪个好？
我一直的观点就是，选择 1-2 门语言作为主语言，深入学习，另外也要掌握一些脚本类型的语言。
Python目前已经超越了JAVA成为第二编程语言，就在最新的 Tiobe 指数中，数据科学和机器学习项目的首选语言 Python，现在排名仅次于 C 语言，排在第二位，将 Java 打落到第三位。
当然，这不代表 Java 不好，但也反应了一个趋势。
Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。
无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量， 甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。
重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：
- 之前一直写 C，学 Python 难吗？
- 怎么入门 Python 最快？
- 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
- 好用的爬虫工具又有哪些？
- Python 应用方向太多了，怎么选择？
…
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总的来说：
学习Python要有
- 扎实基础
- 多实践项目
- 提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
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