将开发好的spark application（对于java/scala来说是jar）提交到spark集群执行的方式通常包括两种，一种是通常使用的spark submit脚本（spark 2.x版本是spark2-shell，可以参考https://www.jianshu.com/p/1d41174441b6），另一种是spark官方提供的java API SparkLauncher类。下面来介绍使用SparkLauncher来完成spark application提交的方法。
既然要将application jar提交给spark集群处理，那么首先就涉及到两个问题：
- 待提交的application jar，该jar可以将application打包得到；
- 提交1中application jar（即调用SparkLauncher）的代码（既可以在本地执行，也可以打包成jar和1中的application jar一起放在spark集群某台机器上，本文就是打包成jar）。
Step 1. 开发好待提交的application并打包成jar（以下称appJar）
......
Step 2. 开发好完成提交过程的代码并打包成jar（以下称submitJar）
完成提交过程的代码如下：
// 待提交给spark集群处理的spark application jar（即appJar）所在路径
String appJarName = "/usr/data/sparkProject/jars/testSpark.jar"
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher();
launcher.setAppResource(appJarName);
// 设置spark driver主类，即appJar的主类
launcher.setMainClass("com.companyA.test.SparkTestMain");
// 添加传递给spark driver mian方法的参数
launcher.addAppArgs(arg1, arg2, arg3 );
// 设置该spark application的master
launcher.setMaster("yarn"); // 在yarn-cluster上启动，也可以再local[*]上
// 关闭sparksubmit的详细报告
launcher.setVerbose(false);
// 设置用于执行appJar的spark集群分配的driver、executor内存等参数
launcher.setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g");
launcher.setConf(SparkLauncher.EXECUTOR_MEMORY, "1g");
launcher.setConf(SparkLauncher.EXECUTOR_CORES, 16);
launcher.setConf("spark.default.parallelism", 128);
launcher.setConf("spark.executor.instances", 16);
// 启动执行该application
SparkAppHandle handle = launcher.startApplication();
// application执行失败重试机制
// 最大重试次数
boolean failedflag = false;
int maxRetrytimes = 3;
int currentRetrytimes = 0;
while (handle.getState() != SparkAppHandle.State.FINISHED) {
currentRetrytimes ++;
// 每6s查看application的状态（UNKNOWN、SUBMITTED、RUNNING、FINISHED、FAILED、KILLED、 LOST）
Thread.sleep(6000L);
System.out.println("applicationId is: " + handle.getAppId());
System.out.println("current state: " + handle.getState());
if ((handle.getAppId() == null && handle.getState() == SparkAppHandle.State.FAILED ) && currentRetrytimes > maxRetrytimes){
System.out.println(String.format("tried launching application for %s times but failed, exit.", maxRetrytimes));
failedflag = true;
break;
}
}
Step 3. 将jar包放到spark集群上
将上述appJar和submitJar放置在spark集群某台机器的同一路径下，并启动submitJar，appJar便能够提交给spark集群处理了。
