辛星2018年nio教程第二篇:详细了解Buffer

先打个小广告,关注辛星教程,我的微信号xinxing0913,该项目源码所在的github地址: https://github.com/xinxing0913/xinxing-nio-guide

在上一篇我们介绍了一下Channel和Buffer的简单使用,这一节我们就来详细的认识一下Buffer了,也就是我们通常用来存储数据的地方。
在Buffer中有几个比较核心的概念:

  • capcity是容量,即它能够最大存储多少数据,在我们的缓冲区申请下来之后,这个数据也就随之固定了。缓冲区是不能动态扩容的,必须重新申请一个。
  • limit是限制,在写模式下,它表示最多能往里面写的容量,在读模式下,它表示最多能读出的容量。但是需要特别注意的是,在读或者写完成后,直接调用array()方法,仍然会返回原始内容。
  • position表示当前使用到的位置,它的初始值为0,最大值为capcity - 1,也就是写满了。
    那我们来看两个具体的范例把,第一个范例还是读文件,首先我们来看一下文件的内容:


    3.jpg

    然后我们写如下代码:

package com.mengzhidu.nio.demo;

import java.io.FileInputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;

/**
 * 以ByteBuffer为例
 * 探究一下Buffer类的一些具体操作
 */
public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        String path = "src/main/resources/demo02.txt";
        // 得到特定文件的通道
        FileChannel fileChannel = new FileInputStream(path).getChannel();
        // 申请100个字节大小的字节缓存区
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(100);
        System.out.println("在读取数据前缓冲区的capcity:" + buffer.capacity());
        System.out.println("在读取数据前缓冲区的limit:" + buffer.limit());
        System.out.println("在读取数据前缓冲区的position:" + buffer.position());
        System.out.println();
        // 读取文件内容
        int length = fileChannel.read(buffer);
        System.out.println("在读取数据后缓冲区的capcity:" + buffer.capacity());
        System.out.println("在读取数据后缓冲区的limit:" + buffer.limit());
        System.out.println("在读取数据后缓冲区的position:" + buffer.position());
        System.out.println();

        // 读取的数据内容
        System.out.println("读取的长度:" + length);
        System.out.println("读取的内容: " + new String(buffer.array()));
        System.out.println();

        // 清空数据
        buffer.clear();
        System.out.println("在清空数据后缓冲区的capcity:" + buffer.capacity());
        System.out.println("在清空数据后缓冲区的limit:" + buffer.limit());
        System.out.println("在清空数据后缓冲区的position:" + buffer.position());
        System.out.println();

        // 需要说明的是
        // 这里的数据并没有被释放
        System.out.println("在clear后数据是:" + new String(buffer.array()));

        // 关闭通道
        fileChannel.close();
    }
}

在上面的代码中,我们首先把文件读取到缓冲区中,我们这里主要是对比一下在这个过程前后的capcity、limit、position的值的变化,当然这里还使用了clear来清空其位置数据,但是这里只是改变了position的值,原始数据仍然是存在缓冲区中的。我们来看一下执行结果吧:

在读取数据前缓冲区的capcity:100
在读取数据前缓冲区的limit:100
在读取数据前缓冲区的position:0

在读取数据后缓冲区的capcity:100
在读取数据后缓冲区的limit:100
在读取数据后缓冲区的position:22

读取的长度:22
读取的内容: hello nio, hello jetty

在清空数据后缓冲区的capcity:100
在清空数据后缓冲区的limit:100
在清空数据后缓冲区的position:0

在clear后数据是:hello nio, hello jetty

我们之前都是直接从文件中读取的字节来得到的缓冲区,那么我们是否可以直接通过字节来获取缓冲区呢?答案是完全可以的,我们来看另一个例子,代码如下:

package com.mengzhidu.nio.demo;

import java.nio.ByteBuffer;

/**
 * 我们可以不通过读文件的方式来获取ByteBuffer
 * 我们可以直接从字节数组中获取
 * 然后有对ByteBuffer的一些简单操作
 */
public class Demo3 {
    public static void main(String[] args) {
        byte[] bytes = "hello xinxing".getBytes();

        // 直接包装一个字节数组来得到ByteBuffer
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(bytes);

        // 打印该buffer的初始信息
        System.out.println("初始缓冲区的capcity:" + buffer.capacity());
        System.out.println("初始缓冲区的limit:" + buffer.limit());
        System.out.println("初始缓冲区的position:" + buffer.position());
        System.out.println();

        // 取出特定位置的字节
        byte b = buffer.get(2);
        System.out.println("第3个字符为:" + (char)b);
        System.out.println();

        // 我们可以修改单个字节的内容
        buffer.put(9, (byte)'s');
        buffer.put(10, (byte)'t');
        buffer.put(11, (byte)'a');
        buffer.put(12, (byte)'r');
        System.out.println("修改后的缓冲区内容为:" + new String(buffer.array()));
        System.out.println();

        // 这里position为0,我们覆盖前面一部分内容
        buffer.put("oooo".getBytes());
        System.out.println("覆盖后的内容为:" + new String(buffer.array()));
        System.out.println();

        // 设置新的position后,我们覆盖后面一部分内容
        buffer.position(6);
        buffer.put("xxxxxx".getBytes());
        System.out.println("二次覆盖后的内容为:" + new String(buffer.array()));
        System.out.println();

        // 输出前七个字符
        buffer.position(0);
        buffer.limit(7);
        while (buffer.hasRemaining()) {
            System.out.println("字符有:" + (char)buffer.get());
        }
    }
}

这里我们首先通过ByteBuffer的wrap方法来得到一个封装了字节数据的缓冲区,然后我们打印了一下它的基本情况,然后我们可以通过get()方法来取出它的特定的字节,也可以给某个位置来设置字节的值,当然我们也可以用字节数组的方式来设置值,最后我们设置了一下limit,当我们直接通过get方法来获取字节内容的时候,limit是生效的,这点需要注意,如果我们直接通过array()方法来获取数组的话,这个还是不生效的。
我们来看一下执行结果吧,如下所示:

初始缓冲区的capcity:13
初始缓冲区的limit:13
初始缓冲区的position:0

第3个字符为:l

修改后的缓冲区内容为:hello xinstar

覆盖后的内容为:ooooo xinstar

二次覆盖后的内容为:ooooo xxxxxxr

字符有:o
字符有:o
字符有:o
字符有:o
字符有:o
字符有: 
字符有:x

对于nio的buffer部分这里,我们就介绍的差不多了,有什么问题可以在简书下面的留言区进行留言奥。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,738评论 5 472
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,377评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,774评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,032评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,015评论 5 361
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,239评论 1 278
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,724评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,374评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,508评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,410评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,457评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,132评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,733评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,804评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,022评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,515评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,116评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容