流批一体化的实现逻辑。
https://www.cnblogs.com/wynjauu/articles/11654838.html
flinksql 追加模式和缩进模式。
（有的算子在收到一条新数据之后，需要 做update。比如 groupByAndCount，需要delete old state and insert new state）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/157265381
【这篇文章写的非常好】
1，对于上层用户，也就是table api & SQL
2， 主要变化在 SQL->logical plan -> execution plan这一层，之前是分开来处理，
目前是统一一套框架。这得益与中国alibaba贡献的blink planer 执行引擎。主要特色:
Flink SQL 利用 Apache Calcite 将 SQL 翻译为关系代数表达式，使用表达式折叠（Expression Reduce），下推优化（Predicate / Projection Pushdown ）
等优化技术生成物理执行计划（Physical Plan），利用 Codegen 技术生成高效执行代码。
Flink SQL 使用高效的二进制数据存储结构 BinaryRow 加速计算性能；
使用 Mini-batch 攒批提高吞吐，降低两层聚合时由 Retraction 引起的数据抖动；
聚合场景下数据倾斜处理和 Top-N 排序的优化原理。
3.join的优化：
mergejoin，hashjoin,broadcastJoin
https://blog.csdn.net/lp284558195/article/details/80717219
最优化的是 小标做 hashtable，join 大表。
两个大表做外存，mergesortjoin。
