答蔚哥

蔚哥专业了!我尽量试着回答一下哈:

  1. 我理解记账时各个参与方要计算的是与上一个block hash值相同的下一次碰撞,不知对不对?

碰撞概念:如果两个输入串的hash函数的值一样,则称这两个串是一个碰撞。所以在哈希函数中,碰撞的实体是输入字符串。

参与方在争夺记账权时计算的不是“碰撞”,而是“新字符串”对应的“新哈希值”。而这个“新字符串”是这样的一个组合:上一个block的哈希值+本block中交易记录对应的哈希值+随机数。这样算出来的“新哈希值”就是新产生区块的独一无二的标签。这个标签使得区块链是不可逆的,一旦某个区块记录被篡改,就会造成之后的所有区块哈希值不匹配,这就保证了区块链中交易记录的安全性。

  1. 另外,整个已经有记录的账本是否为一个block?
    简单理解可以这么想:区块链可以比作一个分布式账本,一个区块(block)可以比作账本中的一页,区块哈希值可以比作页码。然后区块链上的区块个数没有最大数量,因为只要还有交易发生,就需要记录新的一页,也就是就要新建区块(block)。交易记录需要新建区块来证明存在性,区块的创建需要交易的发生。

  2. 随着算力的增强,预先定义的总数2100w终有用尽的时候,这时候要超发货币还是怎么办?因为这意味着计算无奖励。
    见下图,首先关于“随着算力的增强,预先定义的总数2100w终有用尽的时候”这个说法,比特币是由网络源源不断地产生,准确地说,2100w这个数字是个极限,只有当时间无限久的时候才能达到,正常来讲是无限接近但无法达到。
    计算不会无奖励,只不过奖励会越来越少,但如果比特币身价能持续升温,就不会缺少那些花费大量物资打造“矿池”挖矿的人,这个问题可能还要结合经济原理来考虑。
    有兴趣可以参考下这篇文章:比特币块链和挖矿原理

    比特币个数和区块个数随时间变化曲线

  3. 前一段google宣布SHA1被攻克,随着密码技术的提升,这种依赖hash不可逆的假设为基石的体系,的系统性风险如何保证?(没有权威第三方用枪杆子保障参与方利益)

区块链中使用SHA-256的哈希算法进行区块加密。我们通俗点讲这个哈希加密的原理:
例如“橘子园读书”==Hash函数==>“0000001101010010”,这里Hash加密函数的输入为“橘子园读书”,输出为字符串散列。

我可以通过哈希值验证被加密的内容是否真实,但是我不能通过哈希值知道被加密的具体内容是什么
不同的被加密内容,通过Hash函数加密,可能会输出相同的字符串散列,也就是不同的输入对应了相同的哈希值,这就是第一个问题中提到的碰撞,比较好的哈希加密函数中,这个碰撞几率在理论上有测试值,但在实际应用中遇到碰撞的可能性会非常小。
蔚哥提到的SHA1被攻克的新闻我在网上找到了一些:“王小云的主要工作是给出了MD5,SHA-0的碰撞,以及SHA-1的理论破解,她证明了160位SHA-1,只需要大约269次计算就能找出来,而理论值是280次。”
王小云这个是160位,而区块链中用的是256位,这个碰撞几率就更小。
反观区块链每一个区块的哈希值计算过程,可以说是对哈希值的哈希加密,而且还用了merkle树(见下图)这种包含好几层哈希的存储结构,整体来说,找到和被加密内容对应的哈希值一模一样的数据,几乎不太可能。所以,区块链中数据被篡改的几率几乎为零。虽然它不是严格为零,但用于普通的实际应用中已经足够了。
总之,目前来看:理论上区块链上这种哈希加密会有风险,但概率几乎为零,可以用于实际应用。而随着密码学的进步,这个说法可能被推翻也不一定。

merkle树结构
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,527评论 5 470
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,314评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,535评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,006评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,961评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,220评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,664评论 3 392
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,351评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,481评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,397评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,443评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,123评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,713评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,801评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,010评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,494评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,075评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 所有货币都需要一些方法来控制供应,并强制执行各种安全属性以防止作弊。在法定货币方面,像中央银行这样的组织控制货币供...
    Nutbox_Lab阅读 3,055评论 1 3
  • 最近区块链名声大噪,尤其在金融领域,各方研究火热,那区块链到底是哪儿来的?先来看一下区块链的发展轨迹吧! 2008...
    皮袋君阅读 1,163评论 1 12
  • 〇、序言 货币由于其天然属性决定了其与安全不可分割的联系,从最早的金库、保险柜、镖局到后来的ATM机、运钞车;从存...
    怒马2048阅读 38,634评论 4 79
  • 这篇文章主要讲述在Mobile BI(移动商务智能)开发过程中,在网络通信、数据存储、登录验证这几个方面涉及的加密...
    雨_树阅读 2,323评论 0 6
  • 说难忘,不如说有趣!如果我是孩子们中的一员的话,我相信我会特别喜欢这样的课堂。在轻松、愉悦的氛围中拉练,...
    蒹葭essay阅读 537评论 1 1