开发中日志这个问题，每个公司都强调，也制定了一大堆规范，但根据实际情况看，效果不是很明显，主要是这个东西不好测试和考核，没有日志功能一样跑啊。
但编程活久见，开发久了，总会遇到“这个问题生产环境上能重现，但是没有日志，业务很复杂，不知道哪一步出错了？” 这个时候，怎么办？ 还能怎么办，发个版本，就是把所有地方加上日志，没有任何新功能，然后在让用户重现一遍，拿下日志来看，哦，原来是这个问题。
有没有很熟悉的感觉？
还有一种情况，我们系统有3*5=15个节点，出了问题找日志真是痛苦，一个一个机器翻，N分钟后终于找到了，找到了后发现好多相似日志，一个一个排查；日志有了，发现逻辑很复杂，不知道走到那个分支，只能根据逻辑分析，半天过去了，终于找到了原因。。。一个问题定位就过去了2个小时，变更时间过去了一半。。。
所以我对日志的最少有以下2点要求：
1 能找到那个机器
2 能找到用户做了什么
针对第一点，我修改了一下nginx的配置文件，让返回头里面返回是那个机器处理的。
nginx的基本配置，大家查阅一下资料就知道。简单配置如下（生产环境比这个完善）
效果如图，返回了处理的节点：
第二点，要知道用户做了什么。用户信息是很重要的一个信息，能帮助海量日志里面能快速找到目标日志。一开始要求开发人员打印的时候带上用户，但是发现这个落地不容易，开发人员打印日志都经常忘记，更加不用说日志上加上用户信息，我也不可能天天看代码。所以找了一下log4j的配置，果然log4j有个叫MDC(Mapped Diagnostic Context)的类（技术上使用了ThreadLocal实现，重点技术）。具体使用方法请自行查询。具体使用如下：
filter中得到用户信息，并放入MDC，记住filter后要清理掉（因为tomcat线程池线程重用的原因）。
用户信息放入MDC：
log4j配置，增加用户信息变量：
我做好上面2步后，对开发人员的日志只有3点要求：
1. 修改（包括新增）操作必须打印日志
大部分问题都是修改导致的。数据修改必须有据可查。
2. 条件分支必须打印条件值，重要参数必须打印
尤其是分支条件的参数，打印后就不用分析和猜测走那个分支了，很重要！如下面代码里面的userType，一定要打印值，因为他决定了代码走那个分支。
3. 数据量大的时候需要打印数据量
前后打印日志和最后的数据量，主要用于分析性能，能从日志中知道查询了多少数据用了多久。这点是建议。自己视情况而决定是否打印，我一般建议打印。
最后的日志如下：
其实日志的级别我到不是很关注，还没有到关注这步到时候。开发组长需要做好后勤工作（前面2步），然后制定简单规则，规则太多就不能落实了。
日志这个东西，更多是靠自觉，项目组这么多人，我也不可能一个一个给大家看代码，然后叫你加日志。我分析了一下，为什么有些人没有打印日志的习惯，说了多次都改不过来。我建议大家养成下面的习惯，这样你的日志就会改善多了！
1.不要依赖debug，多依赖日志。
别人面对对象编程，你面对debug编程。有些人无论什么语言，最后都变成了面对debug编程。哈哈。这个习惯非常非常不好！debug会让你写代码的时候偷懒不打日志，而且很浪费时间。改掉这个恶习。
2. 代码开发测试完成之后不要急着提交，先跑一遍看看日志是否看得懂。
日志是给人看的，只要热爱编程的人才能成为合格程序员，不要匆匆忙忙写完功能测试ok就提交代码，日志也是功能的一部分。要有精益求精的工匠精神！
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本文原著作者：晓风轻
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