python操作数据库-MySQLdb的常用类

import MySQLdb

class MysqlSearch(object):

def __init__(self):

self.get_conn()

def get_conn(self):

try:

self.conn = MySQLdb.connect(

host='127.0.0.1',

user='root',

passwd='',

db='news',

port=3308,

charset='utf8'

)

except MySQLdb.Error as e:

print('Error: %s' % e)

def close_conn(self):

try:

if self.conn:

# 关闭链接

self.conn.close()

except MySQLdb.Error as e:

print('Error: %s' % e)

def get_one(self):

# 准备SQL

sql = 'SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC;'

# 找到cursor

cursor = self.conn.cursor()

# 执行SQL

cursor.execute(sql, ('百家', ))

# print(dir(cursor))

# 拿到结果

rest = dict(zip([k[0] for k in cursor.description], cursor.fetchone()))

# 处理数据

# 关闭cursor/链接

cursor.close()

self.close_conn()

return rest

def get_more(self):

# 准备SQL

sql = 'SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC;'

# 找到cursor

cursor = self.conn.cursor()

# 执行SQL

cursor.execute(sql, ('百家', ))

# print(dir(cursor))

# 拿到结果

rest = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row))

for row in cursor.fetchall()]

# 处理数据

# 关闭cursor/链接

cursor.close()

self.close_conn()

return rest

def get_more_by_page(self, page, page_size):

''' 分页查询数据 '''

offset = (page - 1) * page_size

# 准备SQL

sql = 'SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC LIMIT %s, %s;'

# 找到cursor

cursor = self.conn.cursor()

# 执行SQL

cursor.execute(sql, ('百家', offset, page_size))

# print(dir(cursor))

# 拿到结果

rest = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row))

for row in cursor.fetchall()]

# 处理数据

# 关闭cursor/链接

cursor.close()

self.close_conn()

return rest

def add_one(self):

''' 插入数据 '''

# 受影响的行数

row_count = 0

try:

# 准备SQL

sql = (

"INSERT INTO `news`(`title`,`image`, `content`, `types`, `is_valid`) VALUE"

"(%s, %s, %s, %s, %s);"

)

# 获取链接和cursor

cursor = self.conn.cursor()

# 执行sql

# 提交数据到数据库

cursor.execute(sql, ('标题11', '/static/img/news/01.png', '新闻内容5', '推荐', 1))

# cursor.execute(sql, ('标题12', '/static/img/news/01.png', '新闻内容6', '推荐', 1))

# 提交事务

self.conn.commit()

except :

print('error')

# 回滚事务

self.conn.rollback()

# 执行最后一条SQL影响的行数

row_count = cursor.rowcount

# 关闭cursor和链接

cursor.close()

self.close_conn()

# row_count > 0 表示成功

return row_count > 0

def main():

obj = MysqlSearch()

# rest = obj.get_one()

# print(rest['title'])

# rest = obj.get_more()

# for item in rest:

#    print(item)

#    print('------')

# rest = obj.get_more_by_page(2, 3)

# for item in rest:

#    print(item)

#    print('------')

rest = obj.add_one()

print(rest)

if __name__ == '__main__':

main()

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容