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Android
Rx是响应式编程的意思, 本质是观察者模式, 是以观察者(Observer)和订阅者(Subscriber)为基础的异步响应方式. 在Android编程时, 经常会使用后台线程, 那么就可以使用这种方式. 目前的异步编程方式都会导致一些问题, 如
(1) Asynctasks can easily lead to memory leaks.
(2) CursorLoaders with a ContentProvider require a large amount of configuration and boilerplate code to setup.
(3) Services are intended for longer running background tasks and not fast-finishing operations, such as making a network call or loading content from a database.
RxAndroid来源于RxJava, 在RxJava的基础上扩展了一些Android的功能, 已经发布1.0版本, 让我们来看看怎么用吧.
本文源码的GitHub下载地址
1. 准备
新建一个HelloWorld程序. 配置build.gradle, 添加RxAndroid库和Lamada表达式支持, 还有ButterKnife.
plugins {
id "me.tatarka.retrolambda" version "3.2.2"
}
...
android {
...
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
}
dependencies {
...
compile 'com.jakewharton:butterknife:7.0.1'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.0.1'
}
Lambda表达式支持不是必须的, 可以让你代码更加简洁, 减少匿名类的出现.
2. 页面
页面很简单, 设置三个按钮, 触发耗时的线程操作, 分别用主线程, Asynctasks, Rx方式调用, 观察ProcessBar的状态.
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"
android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"
android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"
android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"
app:layout_behavior="@string/appbar_scrolling_view_behavior"
tools:context=".MainActivity"
tools:showIn="@layout/activity_main">
<Button
android:id="@+id/main_thread"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_centerHorizontal="true"
android:text="主线程"/>
<Button
android:id="@+id/main_async"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_below="@id/main_thread"
android:layout_centerHorizontal="true"
android:text="Asynctasks"/>
<Button
android:id="@+id/main_rx"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_below="@id/main_async"
android:layout_centerHorizontal="true"
android:text="Rx"/>
<ProgressBar
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:indeterminate="true"
android:layout_centerVertical="true"
android:layout_centerHorizontal="true"/>
</RelativeLayout>
3. 逻辑
添加一个阻塞任务, 执行5秒, 成功反馈.
// 长时间运行的任务
private String longRunningOperation() {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (Exception e) {
Log.e("DEBUG", e.toString());
}
return "Complete!";
}
主线程执行时, 会导致UI卡顿
// 线程运行
mThreadButton.setOnClickListener(v -> {
mThreadButton.setEnabled(false);
longRunningOperation();
Snackbar.make(mRootView, longRunningOperation(), Snackbar.LENGTH_LONG).show();
mThreadButton.setEnabled(true);
});
异步线程执行
// 异步线程
private class MyAsyncTasks extends AsyncTask<Void, Void, String> {
@Override
protected void onPostExecute(String s) {
Snackbar.make(mRootView, s, Snackbar.LENGTH_LONG).show();
mAsyncButton.setEnabled(true);
}
@Override
protected String doInBackground(Void... params) {
return longRunningOperation();
}
}
// 异步运行
mAsyncButton.setOnClickListener(v -> {
mAsyncButton.setEnabled(false);
new MyAsyncTasks().execute();
});
响应式方式执行, 使用IO线程处理, 主线程响应, 也可以使用其他线程处理, 如Schedulers.io()处理IO的线程, Schedulers.computation()计算的线程, Schedulers.newThread()新创建的线程.
// 使用IO线程处理, 主线程响应
Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext(longRunningOperation());
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
// 响应式运行
mRxButton.setOnClickListener(v -> {
mRxButton.setEnabled(false);
observable.subscribe(new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
mRxButton.setEnabled(true);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Snackbar.make(mRootView, s, Snackbar.LENGTH_LONG).show();
}
});
});
使用响应式编程可以更好的处理内存泄露问题, 代码也更加优雅和可读, 选择执行线程和监听线程也更加方便. 在destroy时, 可以关闭正在执行的异步任务. 还有一些其他优势, 就参考网站吧.
OK, 使用响应式这种好用的异步编程方式吧.
