1.对查询进行优化，应该尽量避免全表扫描，首先应该考虑的是在where和order by后边加索引
2.应该尽量避免在where后边使用！=和<>操作，否则引擎讲放弃使用索引进行全盘扫描。
3.尽量使用数字字段，尽量不要用字符型，降低连接性能，这是因为引擎在对比会挨个字符串中每一个字符，而数字比较一次就够了
4.任何地方都不要用select * from t 用具体返回用不到的任何字段
5.避免避免频繁删除临时表 以减少系统表对资源的消耗。
6.尽可能的使用not null。除非你有一个很特别的原因要去使用null值，你应该总让你的字段保持为not null
7.选择正确的存储引擎。myisam适合一些需要大量查询的应用。但其对于大量写操作并不是很好。因为它使用到的是表级锁，所以在你更新的时候，整张表都会被锁起来，试想一下，当你在更新某一行数据的时候，导致其他的行都无法被访问，这会不会 很难受呢。另外，myisam对于select count(*)这类操作的计算时很快的。而至于innodb而言，对于一些小的应用，它会比myisam还慢。它支持的是行级锁，于是写操作较多的时候，它会更加优秀。它还支持一些更高级的应用，比如说：事务
（未完待续)
