2024-06-28 PostgreSQL 多个库批量执行脚本

PostgreSQL 多个库批量执行脚本
PostgreSQL 多个数据库执行相同的脚本文件
有这样的一个业务场景。我的一个数据库实例上面有差不多 80 多个数据库,现在有一个需求,有一个脚本文件需要在这 80 多个数据库上都执行一遍,那么有没有什么简单的方法可以实现。

[root@localhost ~]# 
[root@localhost ~]# su - postgres
[postgres@localhost ~]$ vi batch_execute_script.sh
#!/bin/bash

HOST="192.168.30.140"
PORT="5432"
USER="postgres"
PASSWORD="Centos@2024"
export PGPASSWORD=${PASSWORD}
/usr/local/pgsql-12.8/bin/psql -h $HOST -p $PORT -U $USER -d postgres -c "SELECT datname FROM pg_database WHERE datname like 'cloud%';" | tail -n +3 | head -n -2 > datname.txt
for i in `cat datname.txt`
do 
/usr/local/pgsql-12.8/bin/psql -h $HOST -p $PORT -U $USER -d $i -f /usr/local/src/test.sql -o i.log
done

#cat datname.txt | while while read line;
#do
#    echo $line
#    /usr/local/pgsql-12.8/bin/psql -h $HOST -p $PORT -U $USER -d $line -f /usr/local/src/test.sql -o out.log
#done 

[root@localhost ~]# touch /usr/local/src/test.sql
[root@localhost ~]# chmod 755 /usr/local/src/test.sql
[root@localhost ~]# vi /usr/local/src/test.sql
CREATE TABLE "public"."mb_user" (
  "user_id" int8 NOT NULL,
  "user_name" varchar(30),
  "user_type" varchar(32),
  "telephone" varchar(30),
  "gender" varchar(5),
  "logic_state" varchar(16) DEFAULT 0,
  "create_time" timestamp(6),
  "password" varchar(255),
  "hospital_id" int8,
  "client_id" varchar(64),
  "birth" timestamp(6),
  "head_img" varchar(2000),
  "user_code" varchar(50),
  PRIMARY KEY ("user_id")
);

ALTER TABLE "public"."mb_user" OWNER TO "postgres";
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."user_name" IS '用户姓名';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."logic_state" IS '逻辑状态';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."create_time" IS '创建时间';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."password" IS '用户密码';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."hospital_id" IS '默认操作医院';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."client_id" IS '个推CID';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."birth" IS '出生年月';
COMMENT ON COLUMN "public"."mb_user"."head_img" IS '头像';

[postgres@localhost ~]$ chmod +x batch_execute_script.sh
[postgres@localhost ~]$ dos2unix batch_execute_script.sh
[postgres@localhost ~]$ sh batch_execute_script.sh

在数据库实例对应的数据库下去查看脚本是否已执行
[postgres@localhost ~]$ /usr/local/pgsql-12.8/bin/psql -h localhost
postgres=# \c cloud_health
cloud_health=# \d
          List of relations
 Schema |  Name   | Type  |  Owner
--------+---------+-------+----------
 public | mb_user | table | postgres
(1 row)

cloud_health=#

cloud_health=# \c cloud_test
cloud_test=# \d
                           List of relations
 Schema |             Name              |       Type        |  Owner
--------+-------------------------------+-------------------+----------
 public | cloud_backup_test             | table             | postgres
 public | cloud_backup_test_id_seq      | sequence          | postgres
 public | deps_saved_ddl                | table             | postgres
 public | deps_saved_ddl_deps_id_seq    | sequence          | postgres
 public | mb_user                       | table             | postgres
 public | partition_table               | partitioned table | postgres
 public | partition_table_202201        | table             | postgres
 public | partition_table_202202        | table             | postgres
 public | partition_table_id_seq        | sequence          | postgres
 public | patient_registration          | table             | postgres
 public | patient_registration_20231219 | table             | postgres
 public | patient_registration_20231220 | table             | postgres
 public | patient_registration_id_seq   | sequence          | postgres
 public | user_history                  | table             | postgres
 public | user_history_id_seq           | sequence          | postgres
 public | view_test                     | table             | postgres
 public | vw_view_testa                 | view              | postgres
 public | vw_view_testb                 | view              | postgres
(18 rows)

cloud_test=#

[postgres@localhost ~]$ cat datname.txt
[postgres@localhost ~]$ cat i.log
说明:在当前目录下会有文件 datname.txt 显示了执行了哪些数据库
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