1.Ubuntu16.04安装CUDA10.2
具体参考：https://blog.csdn.net/qq_41251963/article/details/109401989 (如果侵权，速删)
环境：Ubuntu 16.04（已安装驱动）
安装： CUDA 10.2 & cuDNN 7.6.5
在终端输入：
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
1.png
cuda2.png
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
输入accept
cuda10.2-11.png
注意：如果已经安装了driver，这里要去掉，否则会报错！
然后选择 Install
cuda10.2-2.png
cuda4.png
查看CUDA版本号：
nvcc -V
如果提示：程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装：sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
cuda5.png
不要这样安装！
正确的解决方案：
vim ~/.bashrc
在文件最后添加下三行：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export CUDA_HOME=usr/local/cuda-10.2$CUDA_HOME
cuda10.2-3.png
不要忘记source一下
source ~/.bashrc
cuda6.png
至此CUDA10.2就安装好了～
2.安装cudnn
cuDNN下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载 7.6.5版本！！！千万别下载8.0.4版本，巨坑！8.0.4版本不知道啥问题，就安装不上，鬼知道我安装了几遍...乌鱼子...
cudnn1.png
选择第三行的cuDNN Library for Linux下载
cudnn2.png
解压至当前文件夹
tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
运行如下命令：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.2/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudnn*
查看版本号看是否安装成功：
cat /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果没有反应，可以重启一下,或者可以试试输入：
//重启
sudo reboot
//cuDNN8.0之后将版本号放入另一个头文件中
cat /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
cudnn4.png
至此cuDNN7.6.5就安装好了～
3安装Pytorch1.6
CUDA 10.2与Pytorch1.6匹配
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
