摘要:1 什么是Redis部分重新同步-psync redis部分重新同步:是指redis因某种原因引起复制中断后,从库重新同步时,只同步主实例的差异数据(写入指令),不进行bgsave复制整个RDB文件。
1 什么是Redis部分重新同步-psync
redis部分重新同步:是指redis因某种原因引起复制中断后,从库重新同步时,只同步主实例的差异数据(写入指令),不进行bgsave复制整个RDB文件。
本文的名词规约:
部分重新同步:后文简称
psync
全量重新同步:后文简称fullsync
redis2.8第一版部分重新同步:后文简称psync1
redis4.0第二版本部分重新同步:后文简称psync2
在说明psync2功能前,先简单阐述redis2.8版本发布的psync1
Redis2.8 psync1解决什么问题
在psync1功能出现前,redis复制秒级中断,就会触发从实例进行fullsync。
每一次的fullsync,集群的性能和资源使用都可能带来抖动;如果redis所处的网络环境不稳定,那么fullsync的出步频率可能较高。为解决此问题,redis2.8引入psync1, 有效地解决这种复制闪断,带来的影响。redis的fullsync对业务而言,算是比较“重”的影响;对性能和可用性都有一定危险。
这里列举几个fullsync常见的影响:
master需运行bgsave,出现fork(),可能造成master达到毫秒或秒级的卡顿(latest_fork_usec状态监控);
redis进程fork导致Copy-On-Write内存使用消耗(后文简称COW),最大能导致master进程内存使用量的消耗。(eg 日志中输出 RDB: 5213 MB of memory used by copy-on-write)
redis slave load RDB过程,会导致复制线程的client output buffer增长很大;增大Master进程内存消耗;
redis保存RDB(不考虑disless replication),导致服务器磁盘IO和CPU(压缩)资源消耗
发送数GB的RDB文件,会导致服务器网络出口爆增,如果千兆网卡服务器,期间会影响业务正常请求响应时间(以及其他连锁影响)
psync1的基本实现
因为psync2是在psync1基础上的增强实现,介绍psync2之前,简单分析psync1的实现。
redis2.8为支持psync1,引入了replication backlog buffer(后文称:复制积压缓冲区);复制积压缓冲区是redis维护的固定长度缓冲队列(由参数repl-backlog-size设置,默认1MB),master的写入命令在同步给slaves的同时,会在缓冲区中写入一份(master只有1个积压缓冲区,所有slaves共享)。
当redis复制中断后,slave会尝试采用psync, 上报原master runid + 当前已同步master的offset(复制偏移量,类似mysql的binlog file和position);
如果runid与master的一致,且复制偏移量在master的复制积压缓冲区中还有(即offset >= min(backlog值),master就认为部分重同步成功,不再进行全量同步。
部分重同步成功,master的日志显示如下:
30422:M 04 Aug 14:33:48.505 * Slave xxxxx:10005 asks for synchronization
30422:M 04 Aug 14:33:48.506 * Partial resynchronization request from xxx:10005 accepted. Sending 0 bytes of backlog starting from offset 6448313.
redis2.8的部分同步机制,有效解决了网络环境不稳定、redis执行高时间复杂度的命令引起的复制中断,从而导致全量同步。但在应对slave重启和Master故障切换的场景时,psync1还是需进行全量同步。
psync1的不足
从上文可知,psync1需2个条件同时满足,才能成功psync:master runid不变 和复制偏移量在master复制积缓冲区中。
那么在redis slave重启,因master runid和复制偏移量都会丢失,需进行全量重同步;redis master发生故障切换,因master runid发生了变化;故障切换后,新的slave需进行全量重同步。而slave维护性重启、master故障切换都是redis运维常见场景,为redis的psync1是不能解决这两类场景的成功部分重同步问题。
因此redis4.0的加强版部分重同步功能-psync2,主要解决这两类场景的部分重新同步。
2 psync2的实现简述
在redis cluster的实际生产运营中,实例的维护性重启、主实例的故障切换(如cluster failover)操作都是比较常见的(如实例升级、rename command和释放实例内存碎片等)。而在redis4.0版本前,这类维护性的处理,redis都会发生全量重新同步,导到性能敏感的服务有少量受损。
如前文所述,psync2主要让redis在从实例重启和主实例故障切换场景下,也能使用部分重新同步。本节主要简述psync2在这两种场景的逻辑实现。
名词解释:
master_replid: 复制ID1(后文简称:replid1),一个长度为41个字节(40个随机串+’\0’)的字符串。redis实例都有,和runid没有直接关联,但和runid生成规则相同,都是由getRandomHexChars函数生成。当实例变为从实例后,自己的replid1会被主实例的replid1覆盖。
master_replid2:复制ID2(后文简称:replid2),默认初始化为全0,用于存储上次主实例的replid1
实例的replid信息,可通过info replication进行查看; 示例如下:
127.0.0.1:6385> info replication
# Replication
role:slave
master_host:xxxx // IP模糊处理
master_port:6382
master_link_status:up
slave_repl_offset:119750master_replid:fe093add4ab71544ce6508d2e0bf1dd0b7d1c5b2 //这里是主实例的replid1相同
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 //未发生切换,即主实例未发生过变化,所以是初始值全"0"master_repl_offset:119750
second_repl_offset:-1
3 Redis从实例重启的部分重新同步
在之前的版本,redis重启后,复制信息是完全丢失;所以从实例重启后,只能进行全量重新同步。
redis4.0为实现重启后,仍可进行部分重新同步,主要做以下3点:
redis关闭时,把复制信息作为辅助字段(AUX Fields)存储在RDB文件中;以实现同步信息持久化;
redis启动加载RDB文件时,会把复制信息赋给相关字段;
redis重新同步时,会上报repl-id和repl-offset同步信息,如果和主实例匹配,且offset还在主实例的复制积压缓冲区内,则只进行部分重新同步。
接下来,我们详细分析每步的简单实现
redis关闭时,持久化复制信息到RDB
redis在关闭时,通过shutdown save,都会调用rdbSaveInfoAuxFields函数,
把当前实例的repl-id和repl-offset保存到RDB文件中。
说明:当前的RDB存储的数据内容和复制信息是一致性的。熟悉MySQL的同学,可以认为MySQL中全量备份数和binlog信息是一致的。
rdbSaveInfoAuxFields函数实现在rdb.c源文件中,省略后代码如下:
/* Save a few default AUX fields with information about the RDB generated. */
int rdbSaveInfoAuxFields(rio *rdb, int flags, rdbSaveInfo *rsi) {
/* Add a few fields about the state when the RDB was created. */
if (rdbSaveAuxFieldStrStr(rdb,"redis-ver",REDIS_VERSION) == -1) return -1;
//把实例的repl-id和repl-offset作为辅助字段,存储在RDB中
if (rdbSaveAuxFieldStrStr(rdb,"repl-id",server.replid) == -1) return -1;
if (rdbSaveAuxFieldStrInt(rdb,"repl-offset",server.master_repl_offset) == -1) return -1;
return 1;
}
生成的RDB文件,可以通过redis自带的redis-check-rdb工具查看辅助字段信息。
其中repl两字段信息和info中的相同;
$shell> /src/redis-check-rdb dump.rdb
[offset 0] Checking RDB file dump.rdb
[offset 26] AUX FIELD redis-ver = '4.0.1'[offset 133] AUX FIELD repl-id = '44873f839ae3a57572920cdaf70399672b842691'
[offset 148] AUX FIELD repl-offset = '0'[offset 167] \o/ RDB looks OK! \o/
[info] 1 keys read
[info] 0 expires
[info] 0 already expired
redis启动读取RDB中复制信息
redis实例启动读取RDB文件,通过rdb.c文件中rdbLoadRio()函数实现。
redis加载RDB文件,会专门处理文件中辅助字段(AUX fields)信息,把其中repl_id和repl_offset加载到实例中,分别赋给master_replid和master_repl_offset两个变量值。
以下代码,是从RDB文件中读取两个辅助字段值。
int rdbLoadRio(rio *rdb, rdbSaveInfo *rsi) {
----------省略-----------
else if (!strcasecmp(auxkey->ptr,"repl-id")) {//读取的aux字段是repl-id
if (rsi && sdslen(auxval->ptr) == CONFIG_RUN_ID_SIZE) {
memcpy(rsi->repl_id,auxval->ptr,CONFIG_RUN_ID_SIZE+1);
rsi->repl_id_is_set = 1;
}
} else if (!strcasecmp(auxkey->ptr,"repl-offset")) {
if (rsi) rsi->repl_offset = strtoll(auxval->ptr,NULL,10);
} else {
/* We ignore fields we don't understand, as by AUX field
* contract. */
serverLog(LL_DEBUG,"Unrecognized RDB AUX field: '%s'",
(char*)auxkey->ptr);
}
}
redis从实例尝试部分重新同步
redis实例重启后,从RDB文件中加载(注:此处不讨论AOF和RDB加载优先权)master_replid和master_repl_offset;相当于实例的server.cached_master。当我们把它作为某个实例的从库时(包含如被动的cluster slave或主动执行slaveof指令),实例向主实例上报master_replid和master_repl_offset+1;从实例同时满足以下两条件,就可以部分重新同步:
1.从实例上报master_replid串,与主实例的master_replid1或replid2有一个相等
2. 从实例上报的master_repl_offset+1字节,还存在于主实例的复制积压缓冲区中
从实例尝试部分重新同步函数slaveTryPartialResynchronization(replication.c文件中);
主实例判断能否进行部分重新同步函数masterTryPartialResynchronization(replication.c文件中)。
redis重启时,临时调整主实例的复制积压缓冲区大小
redis的复制积压缓冲区是通过参数repl-backlog-size设置,默认1MB;为确保从实例重启后,还能部分重新同步,需设置合理的repl-backlog-size值。
1 计算合理的repl-backlog-size值大小
通过主库每秒增量的master复制偏移量master_repl_offset(info replication指令获取)大小,
如每秒offset增加是5MB,那么主实例复制积压缓冲区要保留最近60秒写入内容,backlog_size设置就得大于300MB(60*5)。而从实例重启加载RDB文件是较耗时的过程,如重启某个重实例需120秒(RDB大小和CPU配置相关),那么主实例backlog_size就得设置至少600MB.
计算公式:backlog_size = 重启从实例时长 * 主实例offset每秒写入量
2 重启从实例前,调整主实例的动态调整repl-backlog-size的值。
因为通过config set动态调整redis的repl-backlog-size时,redis会释放当前的积压缓冲区,重新分配一个指定大小的缓冲区。 所以我们必须在从实例重启前,调整主实例的repl-backlog-size。
调整backlog_size处理函数resizeReplicationBacklog,代码逻辑如下:
void resizeReplicationBacklog(long long newsize) {
if (newsize < CONFIG_REPL_BACKLOG_MIN_SIZE) //如果设置新值小于16KB,则修改为16KB
newsize = CONFIG_REPL_BACKLOG_MIN_SIZE;
if (server.repl_backlog_size == newsize) return; //如果新值与原值相同,则不作任何处理,直接返回。
server.repl_backlog_size = newsize; //修改backlog参数大小
if (server.repl_backlog != NULL) { //当backlog内容非空时,释放当前backlog,并按新值分配一个新的backlog
/* What we actually do is to flush the old buffer and realloc a new
* empty one. It will refill with new data incrementally.
* The reason is that copying a few gigabytes adds latency and even
* worse often we need to alloc additional space before freeing the
* old buffer. */
zfree(server.repl_backlog);
server.repl_backlog = zmalloc(server.repl_backlog_size);
server.repl_backlog_histlen = 0; //修改backlog内容长度和首字节offset都为0
server.repl_backlog_idx = 0;
/* Next byte we have is... the next since the buffer is empty. */
server.repl_backlog_off = server.master_repl_offset+1;
}
}
3 psync2实现Redis Cluster Failover部分全新同步
为解决主实例故障切换后,重新同步新主实例数据时使用psync,而分fullsync;
1 redis4.0使用两组replid、offset替换原来的master runid和offset.
2 redis slave默认开启复制积压缓冲区功能;以便slave故障切换变化master后,其他落后从可以从缓冲区中获取写入指令。
第一组:master_replid和master_repl_offset
如果redis是主实例,则表示为自己的replid和复制偏移量; 如果redis是从实例,则表示为自己主实例的replid1和同步主实例的复制偏移量。
第二组:master_replid2和second_repl_offset
无论主从,都表示自己上次主实例repid1和复制偏移量;用于兄弟实例或级联复制,主库故障切换psync.
初始化时, 前者是40个字符长度为0,后者是-1; 只有当主实例发生故障切换时,redis把自己replid1和master_repl_offset+1分别赋值给master_replid2和second_repl_offset。
这个交换逻辑实现在函数shiftReplicationId中。
void shiftReplicationId(void) {
memcpy(server.replid2,server.replid,sizeof(server.replid)); //replid赋值给replid2
/* We set the second replid offset to the master offset + 1, since
* the slave will ask for the first byte it has not yet received, so
* we need to add one to the offset: for example if, as a slave, we are
* sure we have the same history as the master for 50 bytes, after we
* are turned into a master, we can accept a PSYNC request with offset
* 51, since the slave asking has the same history up to the 50th
* byte, and is asking for the new bytes starting at offset 51. */
server.second_replid_offset = server.master_repl_offset+1;
changeReplicationId();
serverLog(LL_WARNING,"Setting secondary replication ID to %s, valid up to offset: %lld. New replication ID is %s", server.replid2, server.second_replid_offset, server.replid);
}
这样发生主库故障切换,以下三种常见结构,都能进行psync:
一主一从发生切换,A->B 切换变成 B->A ;
一主多从发生切换,兄弟节点变成父子节点时;
级别复制发生切换, A->B->C 切换变成 B->C->A
主实例判断能否进行psync的逻辑函数在masterTryPartialResynchronization()
int masterTryPartialResynchronization(client *c) {
//如果slave提供的master_replid与master的replid不同,且与master的replid2不同,或同步速度快于master; 就必须进行fullsync.
if (strcasecmp(master_replid, server.replid) &&
(strcasecmp(master_replid, server.replid2) ||
psync_offset > server.second_replid_offset))
{
/* Run id "?" is used by slaves that want to force a full resync. */
if (master_replid[0] != '?') {
if (strcasecmp(master_replid, server.replid) &&
strcasecmp(master_replid, server.replid2))
{
serverLog(LL_NOTICE,"Partial resynchronization not accepted: "
"Replication ID mismatch (Slave asked for '%s', my "
"replication IDs are '%s' and '%s')",
master_replid, server.replid, server.replid2);
} else {
serverLog(LL_NOTICE,"Partial resynchronization not accepted: "
"Requested offset for second ID was %lld, but I can reply "
"up to %lld", psync_offset, server.second_replid_offset);
}
} else {
serverLog(LL_NOTICE,"Full resync requested by slave %s",
replicationGetSlaveName(c));
}
goto need_full_resync;
}
/* We still have the data our slave is asking for? */
if (!server.repl_backlog ||
psync_offset < server.repl_backlog_off ||
psync_offset > (server.repl_backlog_off + server.repl_backlog_histlen))
{
serverLog(LL_NOTICE,
"Unable to partial resync with slave %s for lack of backlog (Slave request was: %lld).", replicationGetSlaveName(c), psync_offset);
if (psync_offset > server.master_repl_offset) {
serverLog(LL_WARNING,
"Warning: slave %s tried to PSYNC with an offset that is greater than the master replication offset.", replicationGetSlaveName(c));
}
goto need_full_resync;
}
原文发布时间为:2017-11-13
本文作者:RogerZhuo