LeetCode笔记:191. Number of 1 Bits

问题:

Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ’1' bits it has (also known as the Hamming weight).
For example, the 32-bit integer ’11' has binary representation 00000000000000000000000000001011, so the function should return 3.

大意:

写一个函数,获取一个无符号整型数并返回它拥有的‘1’bits的个数(也称为Hamming weight)。
比如,32位整型数‘11’二进制表示为00000000000000000000000000001011,所以函数应该返回3。

思路:

题目的意思其实就是问一个无符号整型数的二进制形式中有多少个1。这里无符号的意思是没有负数都是正数,直接的思路就是将它转换成二进制后一个个数里面1的个数,很简单。

代码(Java):

public class Solution {
    // you need to treat n as an unsigned value
    public int hammingWeight(int n) {
        String binaryStr = Integer.toBinaryString(n);
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) {
            if (binaryStr.charAt(i) == '1') result++;
        }
        return result;
    }
}

他山之石:

public static int hammingWeight(int n) {
    int ones = 0;
        while(n!=0) {
            ones = ones + (n & 1);
            n = n>>>1;
        }
        return ones;
}

按照我的方法做完提交后虽然过了,也只有4ms,但是在结果统计中依然算慢的了,应该是转换成二进制那一步耗时了,然后一般数字都会有很多零,而我都会一个个判断一次,其实就不必要了。看了看Discuss中的好方法,确实挺好,直接让n和1去按位与,如果n的最后一位是1就会结果加一,然后将n右移一位继续判断,这里注意用到的右移运算发是三个箭头“>>>”,这是因为这是无符号数的右移运算符,有符号数就是两个箭头“>>”。同时循环的结束条件是n为0,这就免去了很多多余的判断,确实很赞。

代码(C++)

class Solution {
public:
    int hammingWeight(uint32_t n) {
        int res = 0;
        while(n > 0) {
            if (n & 1 == 1) res++;
            n = n >> 1;
        }
        return res;
    }
};

合集:https://github.com/Cloudox/LeetCode-Record


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