为了加深对面向对象的理解，看下面的代码
定义了一个烤的类。初始化默认为烤了0分钟，烤的情况是生的，调料列表也是空的。对象转化为字符串时输出烤地瓜的时间，烤的情况，以及加入的调料。定义一个烤的方法，根据对象传递的时间判断烤的情况。如果烤熟了，则调用添加调料addcondiments()的方法添加调料。创建一个digua1的对象来测试输出。结果如下：
接下来，涉及到对象的传递，先进行一个简单的例子：
在调用a.test(b)这个方法时，item同时指向了b指向的地址，所以对item.num重新复制，也就同时改变了b的值。所以出现了上图所示的结果。这就是对象的传递。
下面将测试一下对象的传递
也就是说如果一个对象与另一个对象有一定的关系，那么一个对象可以用另一个对象的属性。
保护对象的属性
如果一个对象需要对其属性进行修改时，有两种方法：
一种是 对象名.属性=数据 ----- 直接修改
另一种是 对象名.方法名() ----- 间接修改
为了更好的保护属性的安全，不建议使用第一种方法，一般处理的方式是将属性定义为私有属性，添加一个可以调用的方法，供调用。
错误显示没有这个属性。
解决办法：
可以通过调用方法访问到属性，因此可以在方法里设置约束条件进行判断
�
Python中没有像C++中public和private这些关键字来区别公有属性和私有属性。它是以属性命名方式来区分，如果在属性名前面加了2个下划线'__'，则表明该属性是私有属性，否则为公有属性（方法也是一样，方法名前面加了2个下划线的话表示该方法是私有的，否则为公有的）。
创建对象后，python解释器默认调用__init__()方法；当删除一个对象时，python解释器也会默认调用一个方法，这个方法为__del__()方法。__del__()会在对象被垃圾回收时被调用，该方法可以释放资源，比如文件的连接，数据库的连接等。
import sys
class Student:
def __init__(self,name):
print('__init__')
self.__name=name
def __del__(self):
print('__del__')
stu1=Student('Tony')
stu2=stu1
#获取对象的引用数量，多一个
print(sys.getrefcount(stu1))
del stu1
#获取对象的引用数量，多一个
print(sys.getrefcount(stu1))
运行结果显示为
如果改为获取stu2的引用数量，删除stu1后，那结果为
可以看出stu1和stu2的引用数量是相同的，由于删除stu1后，系统找不到所以会报错，而删除stu1对stu2没有影响，所以引用数量为2。
也就是说当有一个变量保存了对象的引用后，此对象的引用就会加1。当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，则减1，调用引用计数被删除的变量时会报错，而调用未被删除的变量时依然显示删除完之后的结果。
