越准确的预测越不可信

         我们总是面临各种不确定性,但有些不确定性是肯定的,有些是不确定的。某些不确定性具有已知的概率,例如,当赌博时,一些游戏具有某些获胜概率。然而,许多事件具有未知的概率,为什么许多公司聘用精算师来估计风险,换句话说,使这些不确定的不确定性不太不确定。

        通过精算方法,个人和公司在面临重大的个人和环境风险时可以降低不确定性。然而,有时不确定性是不确定性,而不是因为它们的概率是未知的,在许多情况下,我们不能涵盖所有风险源,风险和我们未注意到的风险变得更加不确定的不确定性。当存在这种不确定性时,系统将不能观察系统的总体风险,并低估系统性风险。

      当然,人们可以给出系统中存在多少不可观察的风险的估计值,但是很难确定这种估计的可信度,因为在许多情况下,我们无法估计不可观察到的风险,并陷入巨大的麻烦。

        有时当我们试图获得非常准确的结果时,我们面临更大的风险。例如,在股票市场,许多机构给出股票的目标价格。而不是简单地告诉价格在一年的时间内可以更高或更低,给出详细的价格有更多的不确定性。知道价格是否会上涨或下跌,交易者只能从总体,买入或卖出的两种策略中选择一种策略。当交易者在市场上采取的行动很简单时,一年期间的不确定性相对较低。然而,当我们知道一个具体的价格,有无数的策略可以选择,这将增加不确定性,以前的预测已知是不可信的。此外,获得详细结果的困难要大得多,这意味着可能会出现更多的错误。因此,有时最好提供一个简单的估计,而不是一个详细和具体的结果,因为结果肯定不那么可信,并可能导致更多的不确定性。

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