Python学习(语法基础)——20180515

2月份开始我的python学习之路。希望借助简书记录我学习的点滴。


1,字符串格式化:

"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")

可以使用关键字(变量)来对格式化的键值赋值: 

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

不要使用相等符号`==`来把对象和 None 进行比较,而要用 `is`。

None的第一个字母要大写! 

2,元组很像列表,但它是“不可变”的。

tup = (1, 2, 3)

tup[0] = 3  #抛出一个类型错误

len(tup) #=> 3

tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2] #=> (1, 2)

2 in tup #=> True

#你可以把元组(或列表)中的元素解包赋值给多个变量

a, b, c = (1, 2, 3)  # a is now 1, b is now 2 and c is now 3

#如果你省去了小括号,那么元组会被自动创建

d, e, f = 4, 5, 6

e, d = d, e   # d is now 5 and e is now 4

3,字典用于存储映射关系

empty_dict = {}

filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

#使用 [] 来查询键值

filled_dict["one"] #=> 1

#将字典的所有键名获取为一个列表

filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]

要使用get方法来避免键名错误

filled_dict.get("one") #=> 1

filled_dict.get("four") #=> None

# get方法支持传入一个默认值参数,将在取不到值时返回。

filled_dict.get("one", 4) #=> 1

filled_dict.get("four", 4) #=> 4

# Setdefault方法可以安全地把新的名值对添加到字典里

filled_dict.setdefault("five", 5)         #filled_dict["five"]被设置为 5

filled_dict.setdefault("five", 6)        #filled_dict["five"]仍然为 5

4,使用一堆值来初始化一个集合

some_set = set([1,2,2,3,4])             # some_set现在是 set([1, 2, 3, 4])

#从 Python 2.7 开始,{} 可以用来声明一个集合

filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}

#  集合是种无序不重复的元素集,因此重复的 2 被滤除了。{} 不会创建一个空集合,只会创建一个空字典。

#把更多的元素添加进一个集合

filled_set.add(5)           # filled_set现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

#使用 & 来获取交集

other_set = {3, 4, 5, 6}

filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}

#使用 | 来获取并集

filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

#使用 - 来获取补集

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容