《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记——第3章无米难为巧妇,数据准备

理解数据

数据由字段和记录组成,字段是事物或现象的某种特征,Excel填表过程中每一列的列名,表示你要填写的内容属于这一类,那顺便说一下你要填写的内容就是记录,是事物或现象某种特征的具体表现

数据类型

字符型,数值型,相信开始进行数据分析的小伙伴们,对这两个概念是十分清楚的的。

数据表的要求

区分一维表和二维表,知道一维表的构成马上就可以知道什么样的表示二维表了,往往数据库中的数据都是一维表

一维表的判断标准是看其列的内容,每一列是否是一个独立的变量,如果是,则为一维表

数据来源

Excel导入外部数据方法

Excel导入外部数据

问卷录入,目前基于我的情况这个可能不是很常用,一般问卷题目分类会分成数值题,单选题,多选题,排序题和开放性文字题。其中多选题有两种方式,感觉思路不错,可以在其他数据处理时应用这种思路。

方法一:0/1编码(书中叫二分法,感觉容易与算法中的二分法混淆)

把每一个相应的选项定义为一个变量,用数字0 代表已选,数字 1代表未选。举个🌰:调查者选择了ACF,那么在A B C D E F G中对应数字为1 0 1 0 0 1 0,0/1 编码是一种很有用的想法,做SQL题中会有统计数量情况ifnull(sum(),0)~~,把字符串类型数据转换数值型数据

方法二:多重分类法

事先定义录入数值,我自己的理解像是一种映射方式,不同的字段用其他方式代替。举个🌰:A B C D E F G分别赋值1 2 3 4 5 6 7,那么调查者选择了ACF,则录入的值为1 3 6,延伸思考一下,是不是可以通过这种方式给字段进行优先级排序呢?

总结

第3章的内容比较浅显,更多是一种熟悉了解,实际操作可以单独看Excel操作教程,熟练掌握就可以了

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342