参考了网上的一些资料，这两者的关联基本如下
- Hbase，是数据库，是基于Hadoop的一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如交易清单、日志明细、轨迹行为等。使用Phoenix等工具，可以接近于操作传统rmdb一样操作hbase数据库。
- Hive，通过元数据来描述HDFS上的结构化文本数据。因此，严格地讲，Hive并非数据库，主要是让开发人员能够通过SQL(HQL语言）来计算和处理HDFS上的结构化数据（Hive会将SQL翻译为MapReduce来处理数据）。Hive适用于离线的批量数据计算。Spark这类计算引擎，其用的就是Hive的元数据。
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Hbase与Hive通常用来合作进行大数据处理：
1、通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储；
2、通过Hive清洗、处理和计算原始数据；
3、HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase
4、数据应用从HBase查询数据；
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简单点说，Hive用于数据清洗、处理，是“后台服务”，而Hbase存储Hive处理后的数据，面向外部提供查询，是“前台服务” :)
参考：(6 封私信 / 80 条消息) HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎 (zhihu.com)
