数据与数据管理
- 数据是一种至关重要的企业资产。从数据中获取的价值不可能凭空产生或依赖于偶然，需要有目标、规划、协作和保障，也需要管理和领导力。
大多数人认为数据代表事实，数据是这个世界中与某个事实结合在一起的一种真实表达。但“事实”并不总是简单或直接的。数据是一种表示方法，它代表的是除自身以外的事物。
- 数据管理（Data Management）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。
即使在一个组织中，也常有同一概念的多种表示方法。因此，需要对数据架构、建模、治理、管理制度以及元数据和数据质量进行管理，所有这些都有助于人们理解和使用数据。当数据跨越多个组织时，多种多样的问题会成倍增加。因此，需要行业级的数据标准，以提高数据一致性。
- 数据管理专业人员在组织中担当着诸多角色，从高级技术人员（如数据库管理员、网络管理员、程序员）到战略业务人员（如数据管理专员、数据策略师、首席数据官等）。数据管理需要技术的和非技术的双重技能。
数据管理的驱动力
- 业务驱动因素
正如有效管理财务和物理资产使组织能够从这些资产中获取价值一样，数据管理的主要驱动力也是使组织能够从其数据资产中获取价值。
数据管理目标
组织管理数据的目标包括：
1）理解并支撑企业及其利益相关方（包括客户、员工和业务合作伙伴等）的信息需求得到满足。
2）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。
3）确保数据和信息的质量。
4）确保利益相关方的数据隐私和保密性。
5）防止数据和信息未经授权或被不当访问、操作及使用。6）确保数据能有效地服务于企业增值的目标。
核心原则：
数据和信息都需要被管理；如果再将两者的使用和客户的需求结合在一起进行管理，则两者应具有更高的质量。
数据是一种组织资产。
资产可以转化为货币。尽管对将数据作为资产进行管理意味着什么仍在不断发展，但是数据已经被广泛认可为一种企业资产。许多组织把自己定义为“数据驱动”型组织。
数据管理原则
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- 数据是有独特属性的资产
相比实物与金融资产，数据最明显的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。但可能随着时间流逝而贬值或失效。
- 数据的价值可以用经济术语来表示
将数据称为资产意味着它有价值。虽然有技术手段可以测量数据的数量和质量，但还未形成这样做的标准来衡量其价值。
- 管理数据意味着对数据的质量管理,确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标
- 管理数据需要元数据
- 数据管理需要协调规划
- 数据管理须驱动信息技术决策
- 数据管理是跨职能的工作
- 数据管理需要企业级视角
- 数据管理需要多角度思考
- 数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征
- 据管理需要纳入与数据相关的风险
数据除了是一种资产外，还代表着组织的风险。数据可能丢失、被盗或误用。组织必须考虑其使用数据的伦理影响。数据相关风险必须作为数据生命周期的一部分进行管理。
- 有效的数据管理需要领导层承担责任
领导层的愿景和使命至关重要！
