学校的一个会忙得昏天黑地。
明天有自己的一个发表，还要准备PPT，根据原来的改改就好……
这周真的是有点繁杂了，搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……
现在梳理一下自己手里的锤子：
- 转到Pytorch，使用AllenNLP
- 了解Transformer、了解LSTM
- 了解jieba等分词工具
- 了解Gensim等NLP处理工具
接下来要做的：
- 基于AllenNLP搞定LSTM和Transformer（使用Finetuning）
- 复现一篇论文，对比其中传统RNN模型和新的Transformer模型的区别
基本上就这么多吧。
