LTV（Life Time Value）：用户的终身价值或用户生命周期价值（这两种表述都可以）
含义上很好理解，就是平均每个用户可以带来多少价值。可以用来决策可以为每个用户付出多少获取成本。也可以用来计算ROI。
LTV经常会和CAC（Customer Acquisition Cost）“用户获取成本”、PBP（Payback Period）“回收期”一起来讲。
市场普遍认为 LTV>CAC的时候公司是有可能性的，LTV<CAC的时候模式是无意义的，而LTV/CAC=3的时候是公司最能健康发展的（小于3说明转化效率低，大于3说明在市场拓展上还太保守）。
PBP的意思是花出去的用户获取成本可以在多长时间内回本。PBP越短越好，说明资金周转快，企业能更快增长。
如何计算LTV？
游戏行业经常会遇见这个问题，游戏内测了一个月，老板就要预估LTV是多少，而现在根本就不知道用户生命周期是多长。那该怎么办呢？
LTV短期内只能预估，无法精确计算。但还是有办法的。
实际上LTV是以用户生命周期为单位的ARPU值。LTV=（Life Time）ARPU。我们只需要计算用户的平均生命周期，再计算这个周期内的ARPU值，就能得出平均每个用户可以带来多少价值。
怎么计算LT呢？
假设现在已经知道了一个月的留存情况：
=第一天留存率*1+第二天留存率*1+…
近似等于留存曲线下方扫过的面积。——这个结论很重要
将留存数据导入到Excel表格中（这里又要进一步带大家领略Excel的魅力了）
1、用Excel画出留存曲线图
2、鼠标右击曲线，出现弹窗，选择“添加趋势线”
3、在指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均中选择一条跟留存曲线拟合最好的曲线（实际上是机器代替人进行了数学建模，机器会自动找出拟合最好函数）。这一步是为了对留存率做预测。
注意：这里要勾选上“显示公式”和“显示R平方值”，R² 代表拟合度，R² 越接近1说明拟合度越高。“前推周期”自己根据曲线走势填入一个数字，这里要多尝试几个，目的是让曲线趋近于0，这样计算出来的面积才准确。
4、得出完整留存曲线走势图，我这里机器计算出来的函数是y = 0.5796e^-0.054x
R² = 0.9953
5、到这一步就八仙过海各显神通了，数学好的可以根据高数学的定积分计算函数的面积。还有就是根据函数，将函数写入到Excel表格中，拉一下，得出后续的留存率。注意：这里 x 代表的是第几天。
e=2.718281828459
6、最后根据sum函数得出累积留存率，我这里得出的是1054%。
也就是说平均用户生命周期是10.54天，按10天计算的话，就去计算10天ARPU值，就是LTV了。
以上。
