项目介绍：
黑色星期五是美国感恩节后一天，圣诞节前的一次大采购活动，当天一般美国商场会推出大量的打折优惠、促销活动， 由于美国的商场一般以红笔记录赤字，以黑笔记录盈利，而感恩节后的这个星期五人们疯狂的抢购使得商场利润大增，因此被商家们称作黑色星期五。 商家期望通过以这一天开始的圣诞大采购为这一年获得最多的盈利。
分析目的：
本次的分析数据来自于Kaggle提供的某电商黑色星期五的销售记录， 将围绕产品和用户两大方面展开叙述，为电商平台制定策略提供分析及建议。
分析过程
- 1.整体消费的情况
- 2.用户画像分析(探究最优价值的用户类型:性别、年龄、职业、婚姻)
- 3.城市业绩分析(城市分布)
- 4.产品分析(探究最优价值的产品) 细化分析：产品销售额Top 10产品、产品销售额Top10 产品类别
- 5.结论以及建议
0.数据观察
image.png
原始数据一共有12个字段，共计53万条数据，字段解释如下：
User_ID： 用户ID
Product_ID: 产品ID
Gender: 性别
Age: 年龄
Occupation: 职业
City_Category: 城市（A,B,C）
Stay_In_Current_City_Years： 居住时长
Marital_Status： 婚姻状况
Product_Category_1 产品类别1,是一级分类
Product_Category_2 产品类别2,是二级分类（存在数据缺失）
Product_Category_3 产品类别3,是三级分类（存在数据缺失）
Purchase： 金额（美元）
1.整体消费的情况
通过在jupyter中的计算整体消费情况如下：
整体消费情况
2.用户画像分析
（1）性别
表1
人数占比与消费金额占比
- 在性别上男性占比71.7%，消费占比76.8%，是主要消费群体
（2）年龄
表2
人数占比与消费金额占比
- 26-35岁为主要消费群体，占销售额将近40%
- 18-45岁消费群体占销售额80%左右
（3）婚姻
表3
人数占比与消费金额占比
- 未婚和已婚人群的消费能力为6:4左右，整体上未婚人群的消费能力更强
（4）合并婚姻和性别字段进行分析
表4
人数占比与消费金额占比
- 从整体上来看，男性未婚群体消费金额最高达到45%左右；
- 女性已婚消费金额最低仅有9.8%左右
（5）婚姻和性别在不同年龄层的表现
image.png
- 整体情况上在18-45岁间消费金额较高，特别是其中的未婚男性用户
- 26-35岁的消费群体，消费金额普遍是同婚姻、性别属性中中最高的。
（6）职业
职业分析
- 0,4,7的从业人员消费金额最高，应该重点关注。
- 8,13,18,19的从业人员消费金额最低。
3.城市业绩分析
image.png
人员占比、消费金额占比
- 销售金额上B类销售额最高，C类其次，A类最低。
- 其中A、B类城市客单价相差不大，人员的消费能力差不多，C类城市的人员消费能力则最低，但是C类城市人数占比最高达到了53.3%
4.产品分析
（1）销量TOP10产品
销量TOP10
- 销量最高的为P00265242有1858件，属于类别5，但是整体TOP10产品大多数数据类别1
（2）销售额TOP10产品
销售额TOP10
- 销售额最高的为P00025442产品有着27532426美元
（3）销量、销售额均TOP10产品
双TOP10
- 其中一共有6件商品销量、销售额均在前十，这些产品需要重点关注。
总结
1.用户角度：
- 男性占比71.7%，消费占比76.8%，是主要消费群体
- 26-35岁为主要消费群体，占销售额将近40%，18-45岁消费群体占销售额80%左右
- 未婚群体消费能力较强
- 0,4,7 职业消费金额最高应该重点关注，但8，13, 18, 19消费金额较低
小结： - 男性26-35岁未婚群体消费能力最强，可以根据其进行指定销售方案，更加符合其消费品味
- 针对0，4，7职业的用户，可以针对职业进行更细化的产品推荐
- 使以上客户成为平台忠实用户，而对于其他用户，主要引导其多点击，多多推销爆款产品
2.城市角度：
- C城市客户数量最多，B城市消费金额最高
- A、B城市客单价相同，C城市客单价最低
小结： - AB城市人员消费能力高，可以多做宣传广告刺激消费，而C城市消费能力最差，可以适当增加优惠活动通过提高销量来提高销售额
- AB城市提前备货，节省调度，同时监控库存防止断货
3.商品角度：
- 大多数TOP10产品均来自于1类产品
- 1、5、8、6类产品占贡献80%左右销售额,其中1类产品就贡献37.5%的销售额
小结： - 对于1类产品，可以针对其特性，多多进行宣传并且上架同类产品
- 利用爆款产品（销量，销售额均为top10）为其他潜在产品进行引流
- 销量销售额TOP10产品可以做适当的捆绑销售带动其他产品
- 而对于其他销量和销售额的产品或类别产品，可以看情况是否进行下架处理
