sd和se的区别

简述

sd通常用来表示群体的取值范围.
se通常用来表示(群体平均值)的取值范围.

例子

X表示所有中国人的身高集合.
Y表示所有上海人的身高集合.

我们用Y样本来估计X的属性.

大部分中国人的身高属于(range(X)): mean(Y) + sd(Y).
(中国人的身高的平均值)的取值范围(mean(X)): mean(Y) + se(Y).

Y集合越大,
se(Y)越小,表示平均值的取值范围越窄,表示mean(Y)+se(Y)越能准确代表mean(X).
Y集合越大,
sd(Y)不变,表示的取值范围不变.

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