一本书，尤其是研究论述某一观点的书。读完之后，若能够在你固有认知的某些方面带来颠覆，或是拓宽你既有认知的某一边界，亦或是与你的既有认知产生强烈冲突引发你思考，甚至进一步勾起你去探索证伪的欲望，都可谓是一本好书，或者说你领会到了它好的地方。
读完<随机漫步的傻瓜>，的确给我带来一点点认识上的颠覆，想简单记录下我感受最深的几个地方，不知道你在这些方面是否也有同样的感受。
「看好」和「看坏」这两个概念往往空洞无物，不能用到充满随机性的世界中。事实上，看好和看坏这两个名词，是给那些不必在不确定状况下做事的人用的，比如电视评论员。因为上涨或下跌的可能性，不等于涨幅和跌幅。
书中作者谈到他在一次会议中有人请他谈论对下周股市的看法，他说，他相信下星期市场有很高的可能性略微上涨，有多高，大概70%，但自己却卖空了标普500的期货，这个看似矛盾的做法引起大家唏嘘：那你到底是看涨（牛市）还是看跌（熊市）呢？作者的回答是：除了动物学上的意义，我不懂牛市和熊市，我的意见是市场上涨的可能性比较高（我看好后市），但最好是卖空（我看坏结果），因为万一市场下跌，它可能跌很多。也就是说下个星期市场有70%概率上涨，30%概率下跌，但假设上涨只有1%，而下跌就跌10%。投资人和企业要赚的不是概率，而是白花花的钞票。因此我们不能将概率和期望值混为一谈，也就是把概率和概率乘以报酬混为一谈。
知识并不总是随着信息的增殖而增加的，世界上有黑天鹅，理论无法被验证，只能暂时被人接受。事实上没有一个理论正确，世界上只有两类理论：经过检验并以适当的方法予以驳斥已知错误的理论（已被证伪）和 尚未得知是否错误或尚未遭否证，但将来有可能被证明为错误但理论。本书作者和波普尔一样是<否证论者>，他们并不认为从大量已有的事件或理论中运用统计学归纳法去证实或指导之后的行为是最好的选择，他们认为科学只是投机和有系统的推测而已。而一个理论没有包含可以被验证为错误的条件，只能称之为骗术。如果没有什么事情能够改变一位交易员的看法，那么他就称不上交易员。想到了前段时间看的英国电影<至暗时刻>中丘吉尔在最后时刻改变主意拒绝和解重新选择和德意志开战的那一刻说：" If someone who cann't change his ideas, can not change Anything."
我们如今现实生活中的交易员有多少都只是走在—对历史经验数据的技术分析和对未来自认为科学的预判这条路上。概率的作用使获得几次成功人认为是他们分析的结果，极小概率的再次成功使个别交易员更加相信自己的<能力>，但当坏的事件横扫交易室之后，他们才开始清醒，但可能还没有认识到<幸运者偏差>或者以前自己其实是幸运的傻瓜。我们往往低估运气和随机事件的影响，有些事本来就是碰运气，却被说成是能力。
随机事件但分布并非均等化，事物之间存在千丝万缕但联系，其因果关系往往呈现出非常复杂的一面，由于非线性随机事件偏差，可能导致结果上极大的误差，这是金融市场难以准确预测的原因。就像书中所说：无论看到过多少只白天鹅，你都没有办法推论出所有天鹅都是白色的，然而只要看到了一只黑天鹅，就足以推翻所有的天鹅都是白色的这个结论。事实上，黑天鹅在澳大利亚首次被发现之前，所有欧洲人都认为天鹅全都是白色的。“黑天鹅”从此被视为不可预测的重大、稀有事件的代称。“黑天鹅”事件其实是一个哲学问题，西方哲学思想中的知识论借此表达了对于经验主义的怀疑与批判，正如上述波普尔的观点。
成功不见得是因为比其他人高明，而很可能是运气的结果。可往往我们会因为自己偶尔的偶尔的一次成功，从此心存「妄念」，以为那只美好的黑天鹅会再次出现的。生活最大的特点是不确定性，我们天生倾向于忽视低概率事件的可能性，忘记了随机世界的魔力，忘记了规避风险的重要性。巴菲特作为上帝的幸运儿和市场及人性的大师，如此总结一生的投资经验：投资成功，只要能够尽量避免犯下重大错误。一是成大功，二是避大险。联想到我们打球时，开始大多喜欢进攻，却往往漏洞百出。而坚持下来其实不必总是进攻，少犯错是关键。
就像本书开头所说：如果失败的代价过于沉重，难以承受，那么这件事成功的概率有多高根本无关紧要。这不就是我们平时不容易做到而常常提醒自己和他人：不要all in，将风险控制在可以接受的范围内。能持续控制风险的人可能是最后的赢家，人生是长跑。开劳斯莱斯的摇滚乐手，把印象派画作抬到天价的投机客，拥有私人飞机的企业家和牙医相比，哪一个更富有？？答案可能让我们吃惊：牙医。因为他的职业生涯的风险最小，可能出现的灾难少之又少，因此，牙医相当富有。
随机性虽然无法避免无法预测，但我们可以学着接受它。在面对和处理随机性方面，塔勒布说，保持批判的开放心胸，而且不以改变看法为耻。统计学和计量学有时可以派上用场，但我不希望将整个生命都依赖它们。我会利用它积极下注，但不会用它们管理自己承受的风险。我的心灵不受新闻污染，才能避开过去多年奔腾不休的多头市场，并从它的消逝中获益。面对不能控制的随机性，我们唯一能选择的就是如何应对。所以，遇到好事要尽情享受，遇到坏事要勇敢面对。
我们人天生善于分析确定性，不善于理解不确定性，而人生又处处充满了不确定性。将书中两个关于概率的例子列出来，我们可以感受下，聪明如你分分钟答出来不在话下：
一：是我们大家都知道，任意选择一个人，其生日和你相同的概率大体是1/365。但是，在一群人中，有两个生日相同的人的概率是多少呢？？
二：是假设有一种疾病，患病概率为1/1000，检测的误诊率为5%。在随机的1000个人中，检测结果呈阳性，并且确实患病的概率是多少？？
答案一：作者提供的答案是1/23；
答案二：作者提供的答案是1/51。作者没有提供分析过程，个人考虑如下：因为误诊率为5%，故1000个人中大约会检测出51个患者（其中50个为误诊、1个是真正的患者），因此，在检测出的患者中真正患病的概率是1/51。
