为什么要有数据产品经理
大数据时代产生了大量的数据，人们充分意识到了数据的价值。各国也分别公布了自身的研究计划，用以加速数字经济，甚至向社会开放了获取政府数据的渠道。为创造良好环境，2014年，大数据被首次写进国家的《政府工作报告》中。目前随着大数据向各个垂直领域的延伸发展、从事数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据项目管理等领域人才的需求加大。
数据产品经理，也逐渐走进人们的视线，成为一个新的产品经理岗位。
数据产品是“自动化的数据报告”
数据产品是发挥数据价值，辅助用户做决策的一种产品。提供更多的分析展现，让数据更直观、高效地驱动业务。可见，数据产品主要消费数据，通过自动化形成产品形态。数据分析报告也可以被理解为以数据为主要产出的产品，但不具备自动化产出的特性。
数据产品的分类
数据产品可以分为三类
1：企业内部管理使用，例：自建BI数据分析平台和推荐系统等
2：2B 为外部企业提供数据服务 ，例：如Google Analytics、GrowingIO、神策数据和BDP商业数据平台等
3：2C 每个人都可以使用的数据服务（大多数免费），例：如猫眼的实时票房和淘宝指数
随着人口红利逐渐消失殆尽，流量成本却越来越高，如何让产品获取快速的增长，用数据驱动产品、精细化运营，就势在必行了。
数据产品是必然的趋势
不仅企业做决策需要数据驱动，连人们在日常的商业活动中，也随时有数据驱动的身影。人们在日常的商业活动中，做任何决策都需要明确目标。我们在做一件事之前，都要首先明确为什么要做这件事，以及要达到什么样的目标，应该采取怎样的行动，而且所有的决策都要有一个参考。
在现在的社会里，拍脑袋做决定变得越来越难，做明智的决策依赖于数据的支撑，特别是即时准确的数据。随着数学、统计学、计算机科学的普及，数据在决策优化过程中的价值越来越大，在大数据时代尤其如此，我们应该让数据驱动我们的决策，而不是拍脑袋。
在依赖数据做决策的过程中，不经过加工的数据信息又很难产生知识，数据产品就显得至关重要。
数据产品经理是做什么？
数据产品经理会更细、更深入地挖掘用户对数据的潜在需求，分析其对业务的贡献价值。辅助业务更好地运营，但本质上没有脱离产品经理的工作本质，核心问题都是解决目前痛点和引导用户的未来需求。
很多人对数据产品的印象只是停留在数据报表，比如百度指数和谷歌趋势，这些基础的需求上。真正的产品。除了通过数据发现问题之外，解决运营人员和老板的问题，这才是大数据价值的体现，而不仅仅是整合数据、数据展现，更多的是发挥数据价值，真正指导产品运营和业务发展。
每一个数据产品经理来说
1：每一个数据产品经理都需要具有提炼数据需求、找出问题本质、推动解决问题的专业能力。
2：涉及到更多方的需求，而且往往给到的驱动力是不多的，如何去平衡这些矛盾，审视这些优先级，成为了产品经理重点工作。
对接的特殊的“伙伴”
数据产品经理的本质是互联网产品经理的一个细分领域，其工作目标是通过数据的方式，辅助其发现问题，提高决策准确性。
为了完成数据产品，数据产品经理不仅要与常见岗位的同事打交道（研发工程师、交互设计师、UI设计师、用户研究人员、产品用户、测试工程师）
还需要与数据方向的专业人才沟通。（数据分析师、数据科学家、算法工程师、数据仓库工程师等）
为了保证沟通中的效率，数据产品经理需要清楚沟通时可能会涉及需求收集、产品实现方式、需求管理、数据产品推动、数据产品实现、数据产品落地与运营等
